摘要：超過之后的臨時線程的存活時間。為什么不建議使用創建線程池為我們提供了線程池工具類，里面有默認的線程池創建策略，大概有以下幾種線程池線程數量固定，即和數量一樣。創建一個定長的線程池，而且支持定時的以及周期性的任務執行，類似于。

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多線程可以說是面試官最喜歡拿來問的題目之一了，可謂是老生之常談，不管你是新手還是老司機，我相信你一定會在面試過程中遇到過有關多線程的一些問題。那我現在就充當一次面試官，我來問你：

現有一個線程池，參數corePoolSize = 5，maximumPoolSize = 10，BlockingQueue阻塞隊列長度為5，此時有4個任務同時進來，問：線程池會創建幾條線程？

如果4個任務還沒處理完，這時又同時進來2個任務，問：線程池又會創建幾條線程還是不會創建？

如果前面6個任務還是沒有處理完，這時又同時進來5個任務，問：線程池又會創建幾條線程還是不會創建？

如果你此時一臉懵逼，請不要慌，問題不大。

要回答這個問題，我們需要從創建線程池的參數去找答案：

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#ThreadPoolExecutor：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

創建線程池一共有7個參數，從源碼可知，corePoolSize和maximumPoolSize都不能小于0，且核心線程數不能大于最大線程數。

下面我來解釋一下這7個參數的用途：

線程池核心線程數量，核心線程不會被回收，即使沒有任務執行，也會保持空閑狀態。如果線程池中的線程少于此數目，則在執行任務時創建。

池允許最大的線程數，當線程數量達到corePoolSize，且workQueue隊列塞滿任務了之后，繼續創建線程。

超過corePoolSize之后的“臨時線程”的存活時間。

keepAliveTime的單位。

當前線程數超過corePoolSize時，新的任務會處在等待狀態，并存在workQueue中，BlockingQueue是一個先進先出的阻塞式隊列實現，底層實現會涉及Java并發的AQS機制，有關于AQS的相關知識，我會多帶帶寫一篇，敬請期待。

創建線程的工廠類，通常我們會自頂一個threadFactory設置線程的名稱，這樣我們就可以知道線程是由哪個工廠類創建的，可以快速定位。

線程池執行拒絕策略，當線數量達到maximumPoolSize大小，并且workQueue也已經塞滿了任務的情況下，線程池會調用handler拒絕策略來處理請求。

系統默認的拒絕策略有以下幾種：

AbortPolicy：為線程池默認的拒絕策略，該策略直接拋異常處理。

DiscardPolicy：直接拋棄不處理。

DiscardOldestPolicy：丟棄隊列中最老的任務。

CallerRunsPolicy：將任務分配給當前執行execute方法線程來處理。

我們還可以自定義拒絕策略，只需要實現RejectedExecutionHandler接口即可，友好的拒絕策略實現有如下：

將數據保存到數據，待系統空閑時再進行處理

將數據用日志進行記錄，后由人工處理

現在我們回到剛開始的問題就很好回答了：

線程池corePoolSize=5，線程初始化時不會自動創建線程，所以當有4個任務同時進來時，執行execute方法會新建【4】條線程來執行任務；

前面的4個任務都沒完成，現在又進來2個隊列，會新建【1】條線程來執行任務，這時poolSize=corePoolSize，還剩下1個任務，線程池會將剩下這個任務塞進阻塞隊列中，等待空閑線程執行；

如果前面6個任務還是沒有處理完，這時又同時進來了5個任務，此時還沒有空閑線程來執行新來的任務，所以線程池繼續將這5個任務塞進阻塞隊列，但發現阻塞隊列已經滿了，核心線程也用完了，還剩下1個任務不知道如何是好，于是線程池只能創建【1】條“臨時”線程來執行這個任務了；

這里創建的線程用“臨時”來描述還是因為它們不會長期存在于線程池，它們的存活時間為keepAliveTime，此后線程池會維持最少corePoolSize數量的線程。

JDK為我們提供了Executors線程池工具類，里面有默認的線程池創建策略，大概有以下幾種：

FixedThreadPool：線程池線程數量固定，即corePoolSize和maximumPoolSize數量一樣。

SingleThreadPool：單個線程的線程池。

CachedThreadPool：初始核心線程數量為0，最大線程數量為Integer.MAX_VALUE，線程空閑時存活時間為60秒，并且它的阻塞隊列為SynchronousQueue，它的初始長度為0，這會導致任務每次進來都會創建線程來執行，在線程空閑時，存活時間到了又會釋放線程資源。

ScheduledThreadPool：創建一個定長的線程池，而且支持定時的以及周期性的任務執行，類似于Timer。

用Executors工具類雖然很方便，我依然不推薦大家使用以上默認的線程池創建策略，阿里巴巴開發手冊也是強制不允許使用Executors來創建線程池，我們從JDK源碼中尋找一波答案：

java.util.concurrent.Executors：

// FixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue());
}

// SingleThreadPool
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue()));
}

// CachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    // 允許創建線程數為Integer.MAX_VALUE
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue());
}

// ScheduledThreadPool
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    // 允許創建線程數為Integer.MAX_VALUE
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue());
    }

public LinkedBlockingQueue() {
    // 允許隊列長度最大為Integer.MAX_VALUE
    this(Integer.MAX_VALUE);
}

從JDK源碼可看出，Executors工具類無非是把一些特定參數進行了封裝，并提供一些方法供我們調用而已，我們并不能靈活地填寫參數，策略過于簡單，不夠友好。

CachedThreadPool和ScheduledThreadPool最大線程數為Integer.MAX_VALUE，如果線程無限地創建，會造成OOM異常。

LinkedBlockingQueue基于鏈表的FIFO隊列，是無界的，默認大小是Integer.MAX_VALUE，因此FixedThreadPool和SingleThreadPool的阻塞隊列長度為Integer.MAX_VALUE，如果此時隊列被無限地堆積任務，會造成OOM異常。