摘要:前言本文研究的是如何對一個(gè)多叉樹進(jìn)行全路徑的遍歷,并輸出全路徑結(jié)果。問題構(gòu)建現(xiàn)在存在一個(gè)多叉樹,其結(jié)點(diǎn)情況如下圖,需要給出方法將葉子節(jié)點(diǎn)的所有路徑進(jìn)行輸出。
多叉樹全路徑遍歷
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前言本文研究的是如何對一個(gè)多叉樹進(jìn)行全路徑的遍歷,并輸出全路徑結(jié)果。該問題的研究可以用在:Trie樹中查看所有字典值這個(gè)問題上。本文將對該問題進(jìn)行詳細(xì)的模擬及進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn),討論了遞歸和非遞歸兩種方法優(yōu)劣并分別進(jìn)行實(shí)現(xiàn),如果讀者對這兩種方法的優(yōu)劣不感興趣可直接跳到問題構(gòu)建章節(jié)進(jìn)行閱讀。文章較長,推薦大家先收藏再進(jìn)行閱讀。
文章目錄
多叉樹全路徑遍歷
前言
文章目錄
遞歸和迭代比較
遞歸
迭代
遞歸的劣勢和優(yōu)勢
遞歸的劣勢
遞歸的優(yōu)勢
問題構(gòu)建
問題解決
遞歸方法
迭代方法
結(jié)論
參考資料
遞歸和非遞歸比較這個(gè)問題知乎上已經(jīng)有了很多答案(https://www.zhihu.com/questio...),在其基礎(chǔ)上我進(jìn)行了一波總結(jié):
遞歸將一個(gè)問題分解為若干相對小一點(diǎn)的問題,遇到遞歸出口再原路返回,因此必須保存相關(guān)的中間值,這些中間值壓入棧保存,問題規(guī)模較大時(shí)會占用大量內(nèi)存。
非遞歸執(zhí)行效率高,運(yùn)行時(shí)間只因循環(huán)次數(shù)增加而增加,沒什么額外開銷??臻g上沒有什么增加
遞歸的劣勢和優(yōu)勢 遞歸的劣勢遞歸容易產(chǎn)生"棧溢出"錯(cuò)誤(stack overflow)。因?yàn)樾枰瑫r(shí)保存成千上百個(gè)調(diào)用記錄,所以遞歸非常耗費(fèi)內(nèi)存。
效率方面,遞歸可能存在冗余計(jì)算。使用遞歸的方式會有冗余計(jì)算(比如最典型的是斐波那契數(shù)列,計(jì)算第6個(gè)需要計(jì)算第4個(gè)和第5個(gè),而計(jì)算第5個(gè)還需要計(jì)算第4個(gè),所處會重復(fù))。迭代在這方面有絕對優(yōu)勢。
遞歸的優(yōu)勢遞歸擁有較好的代碼可讀性,對于數(shù)據(jù)量不算太大的運(yùn)算,使用遞歸算法綽綽有余。
問題構(gòu)建現(xiàn)在存在一個(gè)多叉樹,其結(jié)點(diǎn)情況如下圖,需要給出方法將葉子節(jié)點(diǎn)的所有路徑進(jìn)行輸出。
最終輸出結(jié)果應(yīng)該有5個(gè),即[rad,rac,rbe,rbf,rg]
問題解決首先我們對結(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,構(gòu)建一個(gè)結(jié)點(diǎn)類(TreeNode),然后我們需要有一個(gè)樹類(MultiTree),包含了全路徑打印的方法。最后我們需要建立一個(gè)Main方法進(jìn)行測試。最終的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)如下:
注意:本文使用了lombok注解,省去了get,set及相關(guān)方法的實(shí)現(xiàn)。如果讀者沒有使用過lombok也可以自己編寫對應(yīng)的get,set方法,后文會對每個(gè)類進(jìn)行說明需要進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的方法,對核心代碼沒有影響。
TreeNode類
節(jié)點(diǎn)類,主要包含兩個(gè)字段:
content:用于存儲當(dāng)前節(jié)點(diǎn)存儲的內(nèi)容
childs:用于存儲子節(jié)點(diǎn)信息,HashMap的string存儲的是子節(jié)點(diǎn)內(nèi)容,childs采用HashMap實(shí)現(xiàn)有利于實(shí)現(xiàn)子節(jié)點(diǎn)快速查找
該類中包含了必要的get,set方法,一個(gè)無參構(gòu)造器,一個(gè)全參構(gòu)造器
@Data @RequiredArgsConstructor @AllArgsConstructor public class TreeNode { private String content; private HashMapchilds; }
MultiTree類
包含的字段只有兩個(gè):
root:根節(jié)點(diǎn)
pathList:用于存儲遍歷過程中得到的路徑
該類中的構(gòu)造函數(shù)中我手動創(chuàng)建問題構(gòu)建中的樹,相關(guān)代碼如下:
public MultiTree(){ //創(chuàng)建根節(jié)點(diǎn) HashMap rootChilds = new HashMap(); this.root = new TreeNode("r",rootChilds); //第一層子節(jié)點(diǎn) HashMap aChilds = new HashMap(); TreeNode aNode = new TreeNode("a",aChilds); HashMap bChilds = new HashMap(); TreeNode bNode = new TreeNode("b",bChilds); HashMap gChilds = new HashMap(); TreeNode gNode = new TreeNode("g",gChilds); //第二層結(jié)點(diǎn) HashMap dChilds = new HashMap(); TreeNode dNode = new TreeNode("d",dChilds); HashMap cChilds = new HashMap(); TreeNode cNode = new TreeNode("c",cChilds); HashMap eChilds = new HashMap(); TreeNode eNode = new TreeNode("e",eChilds); HashMap fChilds = new HashMap(); TreeNode fNode = new TreeNode("f",fChilds); //建立結(jié)點(diǎn)聯(lián)系 rootChilds.put("a",aNode); rootChilds.put("b",bNode); rootChilds.put("g",gNode); aChilds.put("d",dNode); aChilds.put("c",cNode); bChilds.put("e",eNode); bChilds.put("f",fNode); }
在這個(gè)樹中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有childs,如果是葉子節(jié)點(diǎn),則childs中的size為0,這是下面判斷一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否為葉子節(jié)點(diǎn)的重要依據(jù)接下來我們會對核心算法代碼進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
Main類
public class Main { public static void main(String[] args) { MultiTree tree = new MultiTree(); List遞歸方法path1 = tree.listAllPathByRecursion(); System.out.println(path1); List path2 = tree.listAllPathByNotRecursion(); System.out.println(path2); } }
需要完善MultiTree類中的listAllPathByRecursion方法和listPath方法
遞歸過程方法:listAllPathByRecursion
算法流程圖如下:
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void listPath(TreeNode root,String path){ if(root.getChilds().isEmpty()){//葉子節(jié)點(diǎn) path = path + root.getContent(); pathList.add(path); //將結(jié)果保存在list中 return; }else{ //非葉子節(jié)點(diǎn) path = path + root.getContent() + "->"; //進(jìn)行子節(jié)點(diǎn)的遞歸 HashMapchilds = root.getChilds(); Iterator iterator = childs.entrySet().iterator(); while(iterator.hasNext()){ Map.Entry entry = (Map.Entry)iterator.next(); TreeNode childNode = (TreeNode) entry.getValue(); listPath(childNode,path); } } }
遞歸調(diào)用方法:listAllPathByRecursion
public List非遞歸方法listAllPathByRecursion(){ //清空路徑容器 this.pathList.clear(); listPath(this.root,""); return this.pathList; }
非遞歸方法的代碼量和遞歸方法一比,簡直是太多了,而且內(nèi)容不好理解,不知道大家能不能看懂我寫的代碼,我已經(jīng)盡力寫上相關(guān)注釋了。
首先建立了兩個(gè)棧,示意圖如下,棧的實(shí)現(xiàn)使用Deque,需要注意的是代碼中的空指針情況。
主棧:用于處理節(jié)點(diǎn)和臨時(shí)路徑的存儲,主棧為空時(shí)說明,節(jié)點(diǎn)處理完畢
副棧:用于存放待處理節(jié)點(diǎn),副棧為空時(shí)說明,節(jié)點(diǎn)遍歷完畢
其他相關(guān)變量介紹:
popCount :用于存儲一個(gè)節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)的彈出個(gè)數(shù)。例如r有3個(gè)子節(jié)點(diǎn),如果r對應(yīng)的彈出個(gè)數(shù)為3,說明r的葉子節(jié)點(diǎn)處理完畢,可以彈出r。因?yàn)閞彈出后,主棧沒有元素,故處理完畢。
curString:用于存儲臨時(shí)路徑,當(dāng)主棧元素變化時(shí),curString也會進(jìn)行變化,例如上圖curString為“r->g->”,當(dāng)棧頂元素彈出時(shí),需要減去"g->"。如果棧頂元素是葉子節(jié)點(diǎn)說明該條路徑已經(jīng)遍歷完成,需要添加到path路徑容器中。
程序流程圖:
具體實(shí)現(xiàn)代碼如下:
/** * 非遞歸方法輸出所有路徑 */ public List測試listAllPathByNotRecursion(){ //清空路徑容器 this.pathList.clear(); //主棧,用于計(jì)算處理路徑 Deque majorStack = new ArrayDeque(); //副棧,用于存儲待處理節(jié)點(diǎn) Deque minorStack = new ArrayDeque(); minorStack.addLast(this.root); HashMap popCount = new HashMap<>(); String curString = ""; while(!minorStack.isEmpty()){ //出副棧,入主棧 TreeNode minLast = minorStack.pollLast(); majorStack.addLast(minLast); curString+=minLast.getContent()+"->"; //將該節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)入副棧 if(!minLast.getChilds().isEmpty()){ HashMap childs = minLast.getChilds(); Iterator iterator = childs.entrySet().iterator(); while(iterator.hasNext()){ Map.Entry entry = (Map.Entry)iterator.next(); TreeNode childNode = (TreeNode) entry.getValue(); minorStack.addLast(childNode); } } //出主棧 TreeNode majLast = majorStack.peekLast(); //循環(huán)條件:棧頂為葉子節(jié)點(diǎn) 或 棧頂節(jié)點(diǎn)孩子節(jié)點(diǎn)遍歷完了(需要注意空指針問題) while(majLast.getChilds().size() ==0 || (popCount.get(majLast.getContent())!=null && popCount.get(majLast.getContent()).equals(majLast.getChilds().size()))){ TreeNode last = majorStack.pollLast(); majLast = majorStack.peekLast(); if(majLast == null){ //此時(shí)主棧為空,運(yùn)算完畢 return this.pathList; } if(popCount.get(majLast.getContent())==null){//第一次彈出孩子節(jié)點(diǎn),彈出次數(shù)設(shè)為1 popCount.put(majLast.getContent(),1); }else{ //非第一次彈出孩子節(jié)點(diǎn),在原有基礎(chǔ)上加1 popCount.put(majLast.getContent(),popCount.get(majLast.getContent())+1); } String lastContent = last.getContent(); if(last.getChilds().isEmpty()){//如果是葉子節(jié)點(diǎn)才將結(jié)果加入路徑集中 this.pathList.add(curString.substring(0,curString.length()-2)); } //調(diào)整當(dāng)前curString,減去2是減的“->”這個(gè)符號 curString = curString.substring(0,curString.length()-lastContent.length()-2); } } return this.pathList; }
調(diào)用Main類中的main方法,得到執(zhí)行結(jié)果,和預(yù)期結(jié)果相同,代碼通過測試
listAllPathByRecursion[r->a->c, r->a->d, r->b->e, r->b->f, r->g] listAllPathByNotRecursion[r->g, r->b->f, r->b->e, r->a->d, r->a->c]結(jié)論
其實(shí)該文章是我在研究《基于Trie樹的敏感詞過濾算法實(shí)現(xiàn)》的一個(gè)中間產(chǎn)物,其實(shí)原來應(yīng)該也實(shí)現(xiàn)過多叉樹的路徑遍歷問題,但是因?yàn)闀r(shí)間原因加之原來沒有較好的知識管理系統(tǒng),代碼和筆記都丟了,今天趁機(jī)再進(jìn)行一波總結(jié)。希望該文章能夠幫助到需要的人。
參考資料[遞歸」和「迭代」有哪些區(qū)別? - 葉世清的回答 - 知乎
遞歸如何轉(zhuǎn)換為非遞歸
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摘要:二叉樹的層級遍歷創(chuàng)建一個(gè)二叉樹輸出函數(shù)先訪問左子樹,再訪問自身,再訪問右子樹先訪問自身,再訪問左子樹,再訪問右子樹先訪問左子樹,再訪問右子樹再訪問自身層級遍歷多叉樹的層級遍歷創(chuàng)建一個(gè)多叉樹輸出函數(shù)遞歸遍歷每個(gè)節(jié)點(diǎn)方法方法方法層級遍歷每 1、二叉樹的層級遍歷 創(chuàng)建一個(gè)二叉樹 class Binary{ constructor(data,left,right){ this.data...
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