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dubbo之timeout超時分析

張率功 / 3360人閱讀

摘要:講到這里,超時原理基本上其實差不多了,這個類還有個地方需要注意,在初始化對象時,會去創建一個超時的延遲任務,延遲時間就是值,在這個延遲任務中也會調用方法喚醒阻塞

背景

在使用dubbo時,通常會遇到timeout這個屬性,timeout屬性的作用是:給某個服務調用設置超時時間,如果服務在設置的時間內未返回結果,則會拋出調用超時異常:TimeoutException,在使用的過程中,我們有時會對provider和consumer兩個配置都會設置timeout值,那么服務調用過程中會以哪個為準?本文主要針對這個問題進行分析和擴展

三種設置方式

以provider配置為例:

方法級別

設置方式如下所示:


   

接口級別

全局級別

優先級選擇

在dubbo中如果provider和consumer都配置了相同的一個屬性,比如本文分析的timeout,其實是有一個優先級的,優先級:
consumer方法配置 > provider方法配置 > consumer接口配置 > provider接口配置 > consumer全局配置 > provider全局配置。所以對于本文開始的提出的問題就有了結果,會以消費者配置的為準,接下結合源碼來進行解析,其實源碼很簡單,在RegistryDirectory類中將服務列表轉換為DubboInvlker方法中進行了處理:

    private Map> toInvokers(List urls) {
        Map> newUrlInvokerMap = new HashMap>();
        if (urls == null || urls.isEmpty()) {
            return newUrlInvokerMap;
        }
        Set keys = new HashSet();
        String queryProtocols = this.queryMap.get(Constants.PROTOCOL_KEY);
        for (URL providerUrl : urls) {
            // If protocol is configured at the reference side, only the matching protocol is selected
            if (queryProtocols != null && queryProtocols.length() > 0) {
                boolean accept = false;
                String[] acceptProtocols = queryProtocols.split(",");
                for (String acceptProtocol : acceptProtocols) {
                    if (providerUrl.getProtocol().equals(acceptProtocol)) {
                        accept = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!accept) {
                    continue;
                }
            }
            if (Constants.EMPTY_PROTOCOL.equals(providerUrl.getProtocol())) {
                continue;
            }
            if (!ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).hasExtension(providerUrl.getProtocol())) {
                logger.error(new IllegalStateException("Unsupported protocol " + providerUrl.getProtocol() +
                        " in notified url: " + providerUrl + " from registry " + getUrl().getAddress() +
                        " to consumer " + NetUtils.getLocalHost() + ", supported protocol: " +
                        ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getSupportedExtensions()));
                continue;
            }
            // 重點就是下面這個方法
            URL url = mergeUrl(providerUrl);

            String key = url.toFullString(); // The parameter urls are sorted
            if (keys.contains(key)) { // Repeated url
                continue;
            }
            keys.add(key);
            // Cache key is url that does not merge with consumer side parameters, regardless of how the consumer combines parameters, if the server url changes, then refer again
            Map> localUrlInvokerMap = this.urlInvokerMap; // local reference
            Invoker invoker = localUrlInvokerMap == null ? null : localUrlInvokerMap.get(key);
            if (invoker == null) { // Not in the cache, refer again
                try {
                    boolean enabled = true;
                    if (url.hasParameter(Constants.DISABLED_KEY)) {
                        enabled = !url.getParameter(Constants.DISABLED_KEY, false);
                    } else {
                        enabled = url.getParameter(Constants.ENABLED_KEY, true);
                    }
                    if (enabled) {
                        invoker = new InvokerDelegate(protocol.refer(serviceType, url), url, providerUrl);
                    }
                } catch (Throwable t) {
                    logger.error("Failed to refer invoker for interface:" + serviceType + ",url:(" + url + ")" + t.getMessage(), t);
                }
                if (invoker != null) { // Put new invoker in cache
                    newUrlInvokerMap.put(key, invoker);
                }
            } else {
                newUrlInvokerMap.put(key, invoker);
            }
        }
        keys.clear();
        return newUrlInvokerMap;
    }

重點就是上面mergeUrl()方法,將provider和comsumer的url參數進行了整合,在
mergeUrl()方法有會調用ClusterUtils.mergeUrl方法進行整合,因為這個方法比較簡單,就是對一些參數進行了整合了,會用consumer參數進行覆蓋,咱們這里就不分析了,如果感興趣的同學可以去研究一下。

超時處理

在配置設置了超時timeout,那么代碼中是如何處理的,這里咱們在進行一下擴展,分析一下dubbo中是如何處理超時的,在調用服務方法,最后都會調用DubboInvoker.doInvoke方法,咱們就從這個方法開始分析:

    @Override
    protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
        RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
        final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
        inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());
        inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);

        ExchangeClient currentClient;
        if (clients.length == 1) {
            currentClient = clients[0];
        } else {
            currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
        }
        try {
            boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);
            boolean isAsyncFuture = RpcUtils.isReturnTypeFuture(inv);
            boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
            int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
            if (isOneway) {
                boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
                currentClient.send(inv, isSent);
                RpcContext.getContext().setFuture(null);
                return new RpcResult();
            } else if (isAsync) {
                ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
                // For compatibility
                FutureAdapter futureAdapter = new FutureAdapter<>(future);
                RpcContext.getContext().setFuture(futureAdapter);

                Result result;
                // 異步處理
                if (isAsyncFuture) {
                    // register resultCallback, sometimes we need the async result being processed by the filter chain.
                    result = new AsyncRpcResult(futureAdapter, futureAdapter.getResultFuture(), false);
                } else {
                    result = new SimpleAsyncRpcResult(futureAdapter, futureAdapter.getResultFuture(), false);
                }
                return result;
            } else {
                // 同步處理
                RpcContext.getContext().setFuture(null);
                return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();
            }
        } catch (TimeoutException e) {
            throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        } catch (RemotingException e) {
            throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        }
    }

在這個方法中,咱們就以同步模式進行分析,看request方法,request()方法會返回一個DefaultFuture類,在去調用DefaultFuture.get()方法,這里其實涉及到一個在異步中實現同步的技巧,咱們這里不做分析,所以重點就在get()方法里:

    @Override
    public Object get() throws RemotingException {
        return get(timeout);
    }

    @Override
    public Object get(int timeout) throws RemotingException {
        if (timeout <= 0) {
            timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;
        }
        if (!isDone()) {
            long start = System.currentTimeMillis();
            lock.lock();
            try {
                while (!isDone()) {
                    done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
                        break;
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
            if (!isDone()) {
                throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
            }
        }
        return returnFromResponse();
    }

在調用get()方法時,會去調用get(timeout)這個方法,在這個方法中會傳一個timeout字段,在和timeout就是咱們配置的那個參數,在這個方法中咱們要關注下面一個代碼塊:

        if (!isDone()) {
            long start = System.currentTimeMillis();
            lock.lock();
            try {
                while (!isDone()) {
                    // 線程阻塞
                    done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {
                        break;
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
            // 在超時時間里,還沒有結果,則拋出超時異常
            if (!isDone()) {
                throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));
            }
        }

重點看await()方法,會進行阻塞timeout時間,如果阻塞時間到了,則會喚醒往下執行,超時跳出while循環中,判斷是否有結果返回,如果沒有(這個地方要注意:只有有結果返回,或超時才跳出循環中),則拋出超時異常。講到這里,超時原理基本上其實差不多了,DefaultFuture這個類還有個地方需要注意,在初始化DefaultFuture對象時,會去創建一個超時的延遲任務,延遲時間就是timeout值,在這個延遲任務中也會調用signal()方法喚醒阻塞

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