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【zookeeper源碼閱讀】數據模型Znode

cikenerd / 1854人閱讀

摘要:當服務端的一些操作觸發了事件監聽,就會向指定的客戶端發送事件通知。因此,使用的監聽機制實現的發布訂閱系統使用的推拉結合的方式。

本文主要對zookeeper的數據模型Znode進行的簡要說明 主要內容:
1. zk的主要應用場景
2. zk的數據節點的概述

數據節點的類型

節點的數據結構

節點上的監聽機制

1. zk的主要應用場景

數據的發布與訂閱

負載均衡

統一命名服務

分布式協調與通知

集群管理

master選舉

分布式鎖與分布式隊列

具體將在后續的文章中給出具體的應用介紹。

2. zk的數據節點的概述

在介紹數據節點之前,先給大家說明一下zk中事務的概念。zk中的事務指的是能夠改變zk服務器狀態的操作,包括

數據節點的刪除,創建和內容更新等

客戶端會話的創建與失效

zk中還有一個事務id的概念,會為每次事務請求分配一個全局唯一的id,關于事務id的特點簡要說明如下:

64位數字

高32是Leader統治時期的標識,說明該事務是在哪個Leader時期進行的

低32位是事務的id號

通過這64位數字可以確定一個事務請求的全局唯一的順序

2.1 zk數據節點的類型

zk中的數據節點是有生命周期的概念的,根據生命周期的不同可以劃分為兩種類型的節點

持久節點(Persistent)

最常見的一種節點類型,也叫做regular節點。數據節點一旦被創建,就會一直存在于zk服務器上,直到有刪除事務操作主動清除該節點

臨時節點(Ephemeral)

臨時節點的生命周期是和客戶端會話綁定在一起的,只要客戶端會話失效,那么臨時節點就會被清除。這里的客戶端會話失效和客戶端tcp連接斷開是不一樣的。
臨時節點只能是leaf節點

順序節點(Sequential)

zk會給創建的節點自動加上一個數字后綴,作為一個完整的節點名稱,這種方式可以維護節點之間的一種順序性

持久節點+順序節點

臨時節點+順序節點

2.2 節點的數據結構

數據節點的類結構代碼如下:

public class DataNode implements Record {
    byte data[];                    //節點上存儲的數據
    Long acl;                        //權限控制列表版本號
    public StatPersisted stat;        //節點狀態信息
    private Set children = null; //節點的子節點列表
}

StatPersisted stat是該節點的狀態信息類,類結構代碼如下:

public class StatPersisted implements Record {
  private long czxid;                //創建該節點的事務id
  private long mzxid;                //最后一次修改節點的事務id
  private long ctime;                //節點的創建時間
  private long mtime;                //最后一次更新節點內容的時間
  private int version;                //數據節點的版本號,version=0表示該節點被創建之后,更新過0次,在實現樂觀鎖的時候有用
  private int cversion;                //子節點的版本號,只有當子節點列表被更改后,才會+1
  private int aversion;                //子節點的acl列表版本號
  private long ephemeralOwner;        //如果是臨時節點,該值表示創建該節點的臨時會話的sessionID,如果是持久節點的話,該值為0
  private long pzxid;                //子節點列表最后一次被修改時的事務id,一定是子節點列表被修改,子節點的內容被修改是不會改變這個屬性的值的
}
2.3 節點上的監聽機制

zookeeper允許客戶端對象在數據節點上注冊事件監聽,可以實現數據的發布與訂閱。

當zk服務端的一些操作觸發了事件監聽Watcher,就會向指定的客戶端發送事件通知。

zk中的事件監聽機制由三部分組成:

zk服務端

客戶端線程

客戶端的WatcherManager

客戶端線程在zk服務器上注冊事件監聽之后,會將這個watcher對象存儲在WatcherManager中,當zk服務器觸發這個事件之后,會向客戶端發送通知,客戶端線程會從WatcherManager中取出對應的Watcher對象來執行回調邏輯。

監聽器的接口類Watcher代碼如下
public interface Watcher{
    public interface Event{
        public enum KeeperState{ 
            Disconnected(0),   //斷開連接
            SyncConnected(3),  //此時客戶端與zk服務器處于連接狀態
            AuthFailed(4),        //權限檢查失敗
            ConnectedReadOnly(5) //客戶端和一臺只讀server處于連接狀態,what is readonly server? 就是只和集群中的一小部分服務器處于連接的服務器
            Expired(-122)        //會話超時
        }
        public enum EventType{
            None (-1),
            NodeCreated (1),    //watcher監聽的數據節點被創建
            NodeDeleted (2),    //watcher監聽的數據節點被刪除
            NodeDataChanged (3), //watcher監聽的數據節點內容被更新
            NodeChildrenChanged (4), //watcher監聽的數據節點的子節點列表被更新了
            DataWatchRemoved (5), 
            ChildWatchRemoved (6);
        }
    }
    public enum WatcherType{
        Children (1),
        Data (2),
        Any (3);
    }
    abstract public void process(WatchedEvent event);
}

主要有以下幾個部分組成

Watcher.Event.KeeperState: 表示通知狀態

Watcher.Event.EventType: 表示通知的事件類型

Watcher.WatcherType: 監聽器的類型

process(WatchedEvent event) 事件的回調函數

在處理監聽事件的回調函數process中,參數event是一個org.apache.zookeeper.WatchedEvent類型的參數。WatchedEvent說明如下

public class WatchedEvent {
    final private KeeperState keeperState;    //通知的狀態
    final private EventType eventType;        //事件類型
    private String path;                     //參與該事件的節點路徑
    /**
    *實現WatchedEvent到WatcherEvent的轉換
    */
    public WatcherEvent getWrapper() {
    return new WatcherEvent(eventType.getIntValue(), 
                            keeperState.getIntValue(), 
                            path);
    }
    /**
    *實現WatcherEvent到WatchedEvent的轉換
    */
    public WatchedEvent(WatcherEvent eventMessage) {
        keeperState = KeeperState.fromInt(eventMessage.getState());
        eventType = EventType.fromInt(eventMessage.getType());
        path = eventMessage.getPath();
    }
}

從WatchedEvent的代碼中可以看出一個監聽事件由三個部分組成的:

Watcher.Event.KeeperState:通知狀態

Watcher.Event.EventType:通知類型

String path:參與該事件的節點路徑

并且,與WatchedEvent對應的還有一個類WatcherEvent,這個WatcherEvent和WatchedEvent相比,只是實現了序列化,方便通過網絡在服務端和客戶端之間傳輸。
序列化使用的是jute

整個監聽通知的機制過程描述如下:

客戶端在服務器數據節點上注冊相應的監聽事件Watcher,注冊的方式后面闡述

服務端操作觸發該事件,生成WatchedEvent事件對象

調用getWrapper方法將WatchedEvent包裝稱為一個實現序列化的、可在網絡上傳輸的WatcherEvent對象

通過網絡將WatcherEvent對象發送到client

client將WatcherEvent對象還原成為一個WatchedEvent對象,并傳遞給process方法進行處理

客戶端接受到的服務器傳送過來的監聽事件的格式如下:

KeeperState:SyncConnected
EventType:NodeDataChanged
Path:    /zk-book

顯然,從接收到的事件中,客戶端是無法獲取到該節點在更新前后的數據的,因此客戶端是要主動再向服務器獲取數據。因此,使用zk的監聽機制實現的發布訂閱系統使用的"推拉"結合的方式。

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