摘要:解答解法一動態規劃。令為跳到第個位置是否可達。代碼這個時間復雜度有點大,看了下面的提示這個題其實是貪心算法。那么如何用貪心算法來做呢可以用一個變量來維護當前能夠到達的最遠節點坐標,初始時,即為點能到達的最遠節點。
題目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
題目描述:
給定一個非負整數數組,你最初位于數組的第一個位置。
數組中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。
判斷你是否能夠到達最后一個位置。
示例 1:
輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: true
解釋: 從位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到達最后一個位置。
示例 2:
輸入: [3,2,1,0,4]
輸出: false
解釋: 無論怎樣,你總會到達索引為 3 的位置。但該位置的最大跳躍長度是 0 , 所以你永遠不可能到達最后一個位置。
解答:
解法一:動態規劃。
令dp[i]為跳到第i個位置是否可達。
那么dp[0] = true。
對于dpi
如果在存在一個k(k>=0,k < i)使得dp[k] = true (即到k是可達的)并且 nums[k]+k>=i(從k可以跳到i)
那么dp[i] = true。
這個時間復雜度為O(N2)。
java ac代碼:
class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { boolean[]dp = new boolean[nums.length]; dp[0] = true; for(int i = 1;i < nums.length;i++) { for(int k = 0;k <= i-1;k++) if(dp[k]&&nums[k] >= i-k) { dp[i] = true; break; } } return dp[nums.length-1]; } }
這個時間復雜度有點大,看了下面的提示這個題其實是貪心算法。
那么如何用貪心算法來做呢?
可以用一個max變量來維護當前能夠到達的最遠節點坐標,初始時max=nums[0],即為0點能到達的最遠節點。
然后從1開始(i=1...nums.length-1),如果max >= i代表能夠到達i節點,如果nums[i] + i > max代表
從這個點能夠到達超過max的點,那么就更新max為nums[i] + i。
這樣一來每個節點只被訪問一次,時間復雜度為O(N)。
java ac代碼:
class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { //max為當前最大可達的位置 int max = nums[0]; int len = nums.length; for(int i = 1;i <= max && i < len ;i++) if(nums[i] + i > max) max = nums[i]+i; return max >= nums.length-1; } }
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