摘要：本文是采用方式配置第二篇，第一篇是讀寫分離講解，請參考中整合讀寫分離示例在我微服務全棧技術與案例解析書中都是通過方式配置。多個表以逗號分隔，支持表達式。提供對語句中的和的分片操作支持。是必選的，用于處理和的分片。

本文是Sharding-JDBC采用Spring Boot Starter方式配置第二篇，第一篇是讀寫分離講解，請參考：《Spring Boot中整合Sharding-JDBC讀寫分離示例》

在我《Spring Cloud微服務-全棧技術與案例解析》書中都是通過XML方式配置。今天給大家演示的是單庫中分表的操作，如果用XML方式配置，那么就是下面的配置：

我們將user表分成了4個，分別是user_0,user_1,user_2,user_3，通過id取模的方式決定數據落在哪張表上面。

如果用Spring Boot方式配置自然就簡單多了，如下：

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master
# 數據源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456
# 分表配置
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds_master.user_${0..3}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.inline.algorithm-expression=user_${id.longValue() % 4}

actual-data-nodes：真實數據節點，由數據源名 + 表名組成，以小數點分隔。多個表以逗號分隔，支持inline表達式。

table-strategy.inline.sharding-column：分片字段配置

table-strategy.inline.algorithm-expression：分片算法表達式

在1.x版本中，單分片算法是通過實現SingleKeyTableShardingAlgorithm，示例代碼如下：

import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;

import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.table.SingleKeyTableShardingAlgorithm;
import com.google.common.collect.Range;

public class UserSingleKeyTableShardingAlgorithm implements SingleKeyTableShardingAlgorithm  {

    public String doEqualSharding(Collection availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
        for (String each : availableTargetNames) {
            System.out.println(each+"	"+shardingValue.getValue()+"	"+shardingValue.getValue() % 4 );
            if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) {
                return each;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }

    public Collection doInSharding(Collection availableTargetNames, ShardingValue shardingValue) {
         Collection result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
            for (Long value : shardingValue.getValues()) {
                for (String tableName : availableTargetNames) {
                    if (tableName.endsWith(value % 4 + "")) {
                        result.add(tableName);
                    }
                }
            }
            return result;
    }

    public Collection doBetweenSharding(Collection availableTargetNames,
            ShardingValue shardingValue) {
        Collection result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
        Range range = (Range) shardingValue.getValueRange();
        for (Long i = range.lowerEndpoint(); i <= range.upperEndpoint(); i++) {
            for (String each : availableTargetNames) {
                if (each.endsWith(i % 4 + "")) {
                    result.add(each);
                }
            }
        }
        return result;
    }

}

我們這邊引入的Spring Boot Starter包是2.x的版本，在這個版本中，分片算法的接口有調整，我們需要用到標準分片策略StandardShardingStrategy。提供對SQL語句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。StandardShardingStrategy只支持單分片鍵，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm兩個分片算法。PreciseShardingAlgorithm是必選的，用于處理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可選的，用于處理BETWEEN AND分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND將按照全庫路由處理。

自定義一個單分片算法

import java.util.Collection;
import io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.PreciseShardingValue;
import io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm;
/**
 * 自定義分片算法
 * 
 * @author yinjihuan
 *
 */
public class MyPreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm {

    @Override
    public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) {
        for (String tableName : availableTargetNames) {
            if (tableName.endsWith(shardingValue.getValue() % 4 + "")) {
                return tableName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }

}

使用需要修改我們之前的配置

sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.actual-data-nodes=ds_master.user_${0..3}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.user.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.fangjia.sharding.MyPreciseShardingAlgorithm

源碼參考：
https://github.com/yinjihuan/...

參考代碼中測試的代碼也寫好了，在Controller中，啟動后通過調用接口的方式測試數據的添加和查詢。

另外Sharding-Sphere 3.0.0.M3也發布了，新版本看點：
1.XA分布式事務
2.數據庫治理模塊增強
3.API部分調整
4.修復M2Bug

項目地址：
https://github.com/sharding-s...
https://gitee.com/sharding-sp...

一個這么優秀的框架，這么靠譜的研發團隊，大家趕緊學起來呀！