摘要:題目要求設計一個數據結構,使得能夠在的時間復雜度中插入數字,刪除數字,以及隨機獲取一個數字。因此,使用來查詢時不可避免的。如何實現的隨機查詢這個其實就是強調一點,我們需要維持原有的插入順序,從而保證各個元素等概率被隨機。
題目要求
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned. Example: // Init an empty set. RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // Inserts 1 to the set. Returns true as 1 was inserted successfully. randomSet.insert(1); // Returns false as 2 does not exist in the set. randomSet.remove(2); // Inserts 2 to the set, returns true. Set now contains [1,2]. randomSet.insert(2); // getRandom should return either 1 or 2 randomly. randomSet.getRandom(); // Removes 1 from the set, returns true. Set now contains [2]. randomSet.remove(1); // 2 was already in the set, so return false. randomSet.insert(2); // Since 2 is the only number in the set, getRandom always return 2. randomSet.getRandom();
設計一個數據結構,使得能夠在O(1)的時間復雜度中插入數字,刪除數字,以及隨機獲取一個數字。要求所有的數字都能夠被等概率的隨機出來。
思路和代碼其實有幾個思路入手:
如何實現O(1)的插入這里數字的插入還需要能夠去重,即需要首先判斷該數字是否已經存在,已經存在的話就不執行任何插入操作。如果底層是一個一般的數組,我們知道查詢的時間復雜度為O(n),明顯不滿足題目的意思。一個有序的數組能夠將查詢的時間復雜度下降到O(lgn),但是這依然不滿足條件1,而且也無法做到所有的元素被等概率的查詢出來,因為每插入一個元素都將改動之前元素的位置。而唯一能夠做到O(1)時間查詢的只有一個數據結構,即hash。因此,使用hash來查詢時不可避免的。
如何實現O(1)的刪除這個其實是一個很經典的問題了,只要能夠利用hash在O(1)的時間內找到這個數字的位置,就有兩種方法來實現O(1)的刪除,一個是利用偽刪除,即每一個位置都對應一個狀態為,將狀態位社會為已經刪除即可,還有一種就更有意思,就是將被刪除位替換為數組最后一位的值,然后只需要刪除最后一位就行。這種刪除就無需將刪除位右側的元素全部左移造成O(n)的時間復雜度。這里我們采用的是第二種方法。
如何實現O(1)的隨機查詢這個其實就是強調一點,我們需要維持原有的插入順序,從而保證各個元素等概率被隨機。
綜上所述,我們底層需要兩種數據結構,一個hashmap來支持O(1)的查詢,以及一個list來支持隨機數的獲取。代碼實現如下:
public class InsertDeleteGetRandom_380 { private Listlist; private Map hash; public InsertDeleteGetRandom_380() { list = new ArrayList (); hash = new HashMap (); } /** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */ public boolean insert(int val) { if(hash.containsKey(val)) { return false; } list.add(val); hash.put(val, list.size()-1); return true; } /** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */ public boolean remove(int val) { if(!hash.containsKey(val)){ return false; } int position = hash.get(val); if(position != list.size()-1) { int last = list.get(list.size()-1); list.set(position, last); hash.put(last, position); } list.remove(list.size()-1); hash.remove(val); return true; } /** Get a random element from the set. */ public int getRandom() { int position = (int)Math.floor((Math.random() * list.size())); return list.get(position); } }
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