資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：三個常用的虛擬環境配置來匯總，如有不適之處，還望各位大佬指正。一個項目對應一個，支持開發環境與正式環境區分。其使用創建環境，以便分隔使用不同版本和不同程序包的項目。
和其他大多數現代編程語言一樣，Python對包和 模塊的下載、存儲以及管理有其自己的一套方法。但是當我們同時開發多個項目工程的時候，不同的項目會將第三方的包存放在相同的路徑下。這就意味著，如果有兩個工程依賴同一個包，但是所需要的版本卻不一樣，比如項目A依賴v1.0.0，而項目B依賴v2.0.0。由于Python無法根據版本來區分包的安裝路徑，那么此時，就會發生版本沖突。
本文會從
virtualenvwrapper（virtualenv的進階版，其提供了一系列命令使得和虛擬環境工作變得便利。）
pipenv
anaconda
三個常用的Python虛擬環境配置來匯總，如有不適之處，還望各位大佬指正。 另：
博客撰寫以windows操作系統為基礎（囊中羞澀），后續有Money后，會更新其他系統的操作。
項目使用Python版本為3.7.3
pip install virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用該命令
路徑
詳見下圖指引（從左至右，依次操作）
使用
創建虛擬環境 mkvirtualenv test_env
查看所有的虛擬環境 workon
使用虛擬環境 workon test_env
退出虛擬環境 deactivate
刪除虛擬環境 rmvirtualenv test_env
一個好的程序員，果斷必須熟練閱讀各種文檔，源碼。追根溯源方能獲取真知！
特性強烈推薦：pipenv文檔
pipenv集成了pip，virtualenv兩者的功能，且完善了兩者的一些缺陷。
pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，查看包的依賴關系十分方便。
Pipfile 文件是 TOML 格式而不是 requirements.txt 這樣的純文本。一個項目對應一個 Pipfile，支持開發環境與正式環境區分。
pip install pipenv
使用常用命令大全：
pipenv --where 列出本地工程路徑 pipenv --venv 列出虛擬環境路徑 pipenv --py 列出虛擬環境的Python可執行文件 pipenv install 創建虛擬環境 pipenv isntall [moduel] 安裝包 pipenv install [moduel] --dev 安裝包到開發環境 pipenv uninstall[module] 卸載包 pipenv uninstall --all 卸載所有包 pipenv graph 查看包依賴 pipenv lock 生成lockfile pipenv run python [pyfile] 運行py文件 pipenv --rm 刪除虛擬環境
備注：直接在項目根目錄下，使用pipenv install xxx即可創建項目環境，并安裝xxx包
Anaconda 是一個包含數據科學常用包的 Python 發行版本。其使用 conda 創建環境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的項目。
特性pip僅適用于Python，conda適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++等語言
conda結合了pip和virtualenv的功能。
pip在系統自帶Python中，包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序；而conda不會影響系統自帶Python。
使用此處跳過安裝anaconda，如有需要可參考anaconda安裝、介紹、使用
驗證conda已被安裝 conda --version
創建新環境
conda create --name
#示例：
conda create --n test_conda_env
注意：
即創建的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號“<>”。
如果要安裝指定的版本號，則只需要在包名后面以=和版本號的形式執行。如：conda create --name python2 python=2.7，即創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的python。
如果要在新創建的環境中創建多個包，則直接在
后以空格隔開，添加多個包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即創建一個名為“python3”的環境，環境中安裝版本為3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。
查看所有的環境 conda info --env
管理和使用環境 activate test_conda_env
退出環境 deactivate
刪除環境(不要亂搞事情) conda remove -n test_conda_env --all
ok，這篇關于如何創建Python項目環境的文章就暫時先告一段落。 初寫博客，當然會有很多不足之處，如有錯誤遺漏的地方呢，還請各位老少爺們兒多多指教。
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