摘要：哈希表哈希表是根據(jù)關(guān)鍵碼值而直接進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這樣做的原因是和都是的次冪，并且是的倍，表示轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的唯一一個(gè)向高位移位一次。
一、HashMap簡介
HashMap是基于“拉鏈法”實(shí)現(xiàn)的散列表。一般用于單線程程序中，JDK 1.8對(duì)HashMap進(jìn)行了比較大的優(yōu)化，底層實(shí)現(xiàn)由之前的“數(shù)組+鏈表”改為“數(shù)組+鏈表+紅黑樹”。下面先介紹HashMap中一些關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn)。
1、哈希表
哈希表是根據(jù)關(guān)鍵碼值(Key value)而直接進(jìn)行訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說，它通過把關(guān)鍵碼值映射到表中一個(gè)位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個(gè)映射函數(shù)叫做散列函數(shù)，存放記錄的數(shù)組叫做散列表。下面是百度百科中的一張哈希表示例：
常用的散列方法有： 直接尋址法：取關(guān)鍵字或關(guān)鍵字的某個(gè)線性函數(shù)值為散列地址、數(shù)字分析法：分析一組數(shù)據(jù)，比如一組員工的出生年月日，這時(shí)我們發(fā)現(xiàn)出生年月日的前幾位數(shù)字大體相同、平方取中法：當(dāng)無法確定關(guān)鍵字中哪幾位分布較均勻時(shí)，可以先求出關(guān)鍵字的平方值，然后按需要取平方值的中間幾位作為哈希地址。
2、紅黑樹
紅黑樹是一顆自平衡的二叉查找樹，除了符合二叉查找樹的特定，還有一下一些特點(diǎn)：
節(jié)點(diǎn)是紅色或黑色。
根節(jié)點(diǎn)是黑色。
每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)都是黑色的空節(jié)點(diǎn)（NIL節(jié)點(diǎn)）。
每個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑色。(從每個(gè)葉子到根的所有路徑上不能有兩個(gè)連續(xù)的紅色節(jié)點(diǎn))
從任一節(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點(diǎn)。
下面是一棵紅黑樹的示例圖：
3、HashMap中的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
HashMap中通過實(shí)現(xiàn)Map.Entry接口作為哈希表節(jié)點(diǎn)的，具體代碼如下：
static class Node implements Map.Entry {
//hash值
final int hash;
//map中的key
final K key;
//map中的值
V value;
//指向的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，用于hash表中的鏈表
Node next;
Node(int hash, K key, V value, Node next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}
另外，通過定義繼承LinkedHashMap.Entry 來定義TreeNode作為紅黑樹的節(jié)點(diǎn)，具體代碼在下一節(jié)介紹。
二、源碼分析
HashMap繼承自AbstractMap，并且實(shí)現(xiàn)了Map、Cloneable和Serializable接口，具體的源碼分析如下：
public class HashMap
extends AbstractMap
implements Map, Cloneable, Serializable
{
/**
* 默認(rèn)初始化容量大小，必須是2的次冪
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
/**
* 最大的容量
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 默認(rèn)負(fù)載因子.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* 鏈表節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)紅黑樹節(jié)點(diǎn)的閾值，9個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)轉(zhuǎn)
*/
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
/**
* 紅黑樹節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)為鏈表的閾值，6個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)轉(zhuǎn)
*/
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
* 鏈表節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)紅黑樹節(jié)點(diǎn)時(shí)，哈希表達(dá)最小節(jié)點(diǎn)為64
*/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
/**
* 鏈表節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
*/
static class Node implements Map.Entry {
final int hash;
final K key;
V value;
Node next;
Node(int hash, K key, V value, Node next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}
/* ---------------- 靜態(tài)公用方法 -------------- */
/**
* 對(duì)hashCode的hash計(jì)算如總結(jié)中圖所示：
* 在設(shè)計(jì)hash函數(shù)時(shí)，因?yàn)槟壳暗膖able長度n為2的次冪，所以計(jì)算下標(biāo)的時(shí)候，可使用按位與&代替取模%：(n - 1) & hash。
* 設(shè)計(jì)者想了一個(gè)顧全大局的方法(綜合考慮了速度、作用、質(zhì)量)，就是把高16bit和低16bit異或了一下。
* 設(shè)計(jì)者還解釋到因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)的hashCode的分布已經(jīng)很不錯(cuò)了，就算是發(fā)生了碰撞也用O(logn)的tree去做了。
* 僅僅異或一下，既減少了系統(tǒng)的開銷，也不會(huì)造成因?yàn)楦呶粵]有參與下標(biāo)的計(jì)算(table長度比較小)時(shí)，引起的碰撞。
*/
/**
*計(jì)算hash值，根據(jù)key的hashCode計(jì)算
*/
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/**
* 如果對(duì)象實(shí)現(xiàn)了Comparable接口，則返回其Class對(duì)象
*/
static Class comparableClassFor(Object x) {
if (x instanceof Comparable) {
Class c; Type[] ts, as; Type t; ParameterizedType p;
if ((c = x.getClass()) == String.class) // bypass checks
return c;
if ((ts = c.getGenericInterfaces()) != null) {
for (int i = 0; i < ts.length; ++i) {
if (((t = ts[i]) instanceof ParameterizedType) &&
((p = (ParameterizedType)t).getRawType() ==
Comparable.class) &&
(as = p.getActualTypeArguments()) != null &&
as.length == 1 && as[0] == c) // type arg is c
return c;
}
}
}
return null;
}
/**
* 如果x和kc匹配，返回k.compareTo(x)，否則返回0。
*/
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) // for cast to Comparable
static int compareComparables(Class kc, Object k, Object x) {
return (x == null || x.getClass() != kc ? 0 :
((Comparable)k).compareTo(x));
}
/**
* 根據(jù)給定的容量大小，返回一個(gè)2的次冪大小的值。比如，cap=7，返回8
*/
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
/* ---------------- 成員變量 -------------- */
/**
* 哈希表定義，在第一次使用時(shí)初始化
*/
transient Node[] table;
/**
* 節(jié)點(diǎn)緩存
*/
transient Set> entrySet;
/**
* map中含有key-value的大小
*/
transient int size;
/**
* 修改次數(shù)
*/
transient int modCount;
/**
* 下次要調(diào)整容量的大小 (capacity * load factor).
*/
int threshold;
/**
* 哈希表的負(fù)載因子
*/
final float loadFactor;
/* ---------------- 公共操作 -------------- */
/**
* 給定初始化容量和負(fù)載因子的構(gòu)造方法
*/
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
/**
* 給定初始化大小的構(gòu)造函數(shù)
*/
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/**
* 無參構(gòu)造方法
*/
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
/**
* 通過給定的map構(gòu)造一個(gè)hashmap，負(fù)載因子是0.75
*/
public HashMap(Map m) {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
putMapEntries(m, false);
}
/**
* 此方法是先構(gòu)造一個(gè)hashMap對(duì)象，調(diào)用putVal方法將m中的元素入新map
*
*/
final void putMapEntries(Map m, boolean evict) {
//m的大小
int s = m.size();
if (s > 0) {
//table沒有初始化，先計(jì)算threshold
if (table == null) { // pre-size
//獲取容量初始大小,+1可以節(jié)省一次resize
float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
//計(jì)算threshold
if (t > threshold)
threshold = tableSizeFor(t);
}
//如果threshold小于s,調(diào)整大小
else if (s > threshold)
resize();
//調(diào)用 putVal將m中的節(jié)點(diǎn)元素入此hashmap
for (Map.Entry e : m.entrySet()) {
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
putVal(hash(key), key, value, false, evict);
}
}
}
/**
* 返回map中key-value中的數(shù)量
*/
public int size() {
return size;
}
/**
* 返回map中key-value中的數(shù)量是否為0
*/
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
/**
* 通過key獲取一個(gè)節(jié)點(diǎn)元素，如果不存在，返回null
*
*/
public V get(Object key) {
Node e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
/**
* Map.get的實(shí)現(xiàn)方法
*/
final Node getNode(int hash, Object key) {
Node[] tab; Node first, e; int n; K k;
//如果table不為空，且長度大于0、通過hash能找到第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
//檢查第一個(gè)節(jié)點(diǎn)，判斷key是否相等
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
//如果有下一個(gè)節(jié)點(diǎn)
if ((e = first.next) != null) {
//判斷是否為紅黑樹節(jié)點(diǎn)，如果是，調(diào)用getTreeNode方法獲取節(jié)點(diǎn)元素
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode)first).getTreeNode(hash, key);
//循環(huán)取下一個(gè)節(jié)點(diǎn)比較
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
/**
* 返回map中是否包含key
*/
public boolean containsKey(Object key) {
return getNode(hash(key), key) != null;
}
/**
* 調(diào)用putVal方法，添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)
*/
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/**
* Map.put的實(shí)現(xiàn)方法
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent 如果是true,不替換已存在value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
//如果table為空，或者大小為0，調(diào)用resize方法
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//hash后，如果此位置的節(jié)點(diǎn)為null,則新建節(jié)點(diǎn)，賦值到此位置
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node e; K k;
//檢查第一個(gè)節(jié)點(diǎn)，如果key一致，替換節(jié)點(diǎn)
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果此節(jié)點(diǎn)時(shí)紅黑樹節(jié)點(diǎn)，調(diào)用紅黑樹putTreeVal方法添加節(jié)點(diǎn)
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//到最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)，新建此節(jié)點(diǎn)，并且檢查是否轉(zhuǎn)換為紅黑樹
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//根據(jù)onlyIfAbsent 判斷是否需要替換value
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//size+1
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
/**
* 數(shù)組初始化或者加倍
* @return the table
*/
final Node[] resize() {
Node[] oldTab = table;
//原數(shù)組的大小
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
//原數(shù)組的閾值
int oldThr = threshold;
//新的大小和閾值
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
//如果原數(shù)組容量已大于等于最大容量，閾值賦值最大整數(shù)，返回原數(shù)組
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
//如果容量加倍小于最大容量，并且原容量大小大于等于初始默認(rèn)容量，新閾值翻倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
//如果原閾值大于0，則新閾值就是原閾值
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
//否則，新閾值和新容量都默認(rèn)
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
//如果新閾值為0，通過加載因子和新容量計(jì)算新閾值
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
//將新閾值賦值threshold
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
//定義新的數(shù)組
Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
//table指向新的數(shù)組
table = newTab;
//如果原數(shù)組為空，直接返回新定義數(shù)組，第一次put時(shí)
if (oldTab != null) {
//遍歷原數(shù)組
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node e;
//如果當(dāng)前節(jié)點(diǎn)不為空
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
//如果下一個(gè)節(jié)點(diǎn)為空
if (e.next == null)
//hash到新表
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//判斷是否為紅黑樹節(jié)點(diǎn)，如果是，調(diào)用split方法處理
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node loHead = null, loTail = null;
Node hiHead = null, hiTail = null;
Node next;
do {
next = e.next;
/**
* 此處關(guān)鍵的是(e.hash & oldCap) == 0，如果這個(gè)表達(dá)式為true,則(e.hash & (oldCap - 1))
* 和(e.hash & (newCap - 1))值是一樣的，說明節(jié)點(diǎn)的位置沒有發(fā)生變化。這樣做的原因是oldCap和newCap都是
* 2的次冪，并且newCap是oldCap的2倍，表示oldCap轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制的唯一一個(gè)1向高位移位一次。下面舉例說明：
* 比如，oldCap=16，則newCap=32。如果(e.hash & oldCap) == 0，
* 因?yàn)閑.hash & 0x10000 == 0, e.hash & 0x100000 == 0,現(xiàn)在e.hash的位置是由e.hash & 0x1111確定，
* 則e.hash & 0x11111 的值也是一樣的。根據(jù)這一個(gè)二進(jìn)制位就可以判斷下次hash定位在
* 哪里了。將hash沖突的元素連在兩條鏈表上放在相應(yīng)的位置
*/
//將位置不變的節(jié)點(diǎn)放到鏈表loHead
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
//將位置變化的節(jié)點(diǎn)，放到鏈表hiHead
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//將loHead放到新表位置
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
//將hiHead放到新表位置
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
}
三、使用示例
1、重寫equals時(shí)也要同時(shí)重寫hashCode
在HashMap中，作為key的對(duì)象，如果重寫了equals方法，hashCode也要覆蓋重寫，下面通過一個(gè)例子說明不重寫會(huì)出現(xiàn)什么問題：
public class HashMapTest {
public static void main(String[] args) {
Dog dog = new Dog("test1", 1);
Cat cat = new Cat("test2", 2);
Map map1 = new HashMap<>(1);
map1.put(dog, "測試1");
Map map2 = new HashMap<>(1);
map2.put(cat, "測試2");
System.out.println("沒有重寫hashCode方法：" + map1.get(new Dog("test1", 1)));
System.out.println("重寫hashCode方法：" + map2.get(new Cat("test2", 2)));
}
/**
* 只重寫了equals方法
*/
static class Dog {
private String name;
private Integer id;
public Dog(String name, Integer id){
this.name = name;
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj){
return true;
}
if (obj == null || obj.getClass() != this.getClass()){
return false;
}
Dog dog = (Dog) obj;
return (this.id != null) && (this.id.equals(dog.id));
}
}
/**
* 重寫了equals和hashCode方法
*/
static class Cat {
private String name;
private Integer id;
public Cat(String name, Integer id){
this.name = name;
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj){
return true;
}
if (obj == null || obj.getClass() != this.getClass()){
return false;
}
Cat cat = (Cat) obj;
return (this.id != null) && (this.id.equals(cat.id));
}
@Override
public int hashCode() {
if (this.id == null){
return 0;
}
return this.id;
}
}
}
上述代碼運(yùn)行結(jié)果如下：
可以看到，沒有重寫hashCode方法的對(duì)象作為key,查詢得到的是null，因?yàn)閮蓚€(gè)對(duì)象的hashCode的并不一致，所以導(dǎo)致取到的是null。
2、HashMap的遍歷方式
HashMap提供了對(duì)key-value、key、value等多種遍歷方式，下面通過一個(gè)示例演示其用法：
public class HashMapIteratorTest {
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.put(String.valueOf(i), String.valueOf(i));
}
entrySetForeach(map);
entrySetIterator(map);
keySet(map);
valueSet(map);
foreachJdk8(map);
}
/**
* 獲取Map.Entry，然后遍歷key 和value，通過foreach遍歷
* @param map
*/
static void entrySetForeach(Map map){
for (Map.Entry entry: map.entrySet()
) {
System.out.print("key:" + entry.getKey() + ",value:" + entry.getValue() + "----");
}
System.out.println();
}
/**
* 獲取Map.Entry，然后遍歷key 和value，通過Iterator遍歷
* @param map
*/
static void entrySetIterator(Map map){
Iterator> iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()){
Map.Entry entry = iterator.next();
System.out.print("key:" + entry.getKey() + ",value:" + entry.getValue() + "----");
}
System.out.println();
}
/**
* 獲取keySet,遍歷key,同樣支持foreach和Iterator遍歷，只實(shí)現(xiàn)foreach
* @param map
*/
static void keySet(Map map){
for (String string: map.keySet()
) {
System.out.print("key:" + string + "----");
}
System.out.println();
}
/**
* 獲取values,遍歷value,
* @param map
*/
static void valueSet(Map map){
for (String string: map.values()
) {
System.out.print("value:" + string + "----");
}
System.out.println();
}
static void foreachJdk8(Map map){
map.forEach((k, v)-> System.out.print("key:" + k + ",value:" + v + "----"));
System.out.println();
}
}
四、總結(jié)
在HashMap的使用中，建議設(shè)置已知的大小，因?yàn)樵跀U(kuò)容的時(shí)候，resize方法要重建hash表，嚴(yán)重影響性能。
HashMap定義和擴(kuò)展中，大小必須為2的次冪，這樣做的原因如下：
a、計(jì)算位置時(shí)：(n - 1) & hash可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)均勻分布。
b、hash%length==hash&(length-1)的前提是length是2的次冪。length是2次冪時(shí)，可以用以為代替取模，提高效率。
擴(kuò)容過程中會(huì)新數(shù)組會(huì)和原來的數(shù)組有指針引用關(guān)系，所以將引起死循環(huán)問題。JDK1.8中已經(jīng)解決這個(gè)問題了。
對(duì)hashCode的hash計(jì)算
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