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springboot+ELK日志監(jiān)控系統(tǒng)

gclove / 2636人閱讀

摘要:簡(jiǎn)介是簡(jiǎn)稱(chēng)是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文檢索結(jié)構(gòu)化檢索和分析,并能將這三者結(jié)合起來(lái)。基于開(kāi)發(fā),現(xiàn)在是使用最廣的開(kāi)源搜索引擎之一。是一個(gè)開(kāi)源的分析與可視化平臺(tái),設(shè)計(jì)出來(lái)用于和一起使用的。

ELK簡(jiǎn)介
ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana簡(jiǎn)稱(chēng)

Elasticsearch 是一個(gè)分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文檢索、結(jié)構(gòu)化檢索和分析,并能將這三者結(jié)合起來(lái)。Elasticsearch 基于 Lucene 開(kāi)發(fā),現(xiàn)在是使用最廣的開(kāi)源搜索引擎之一。

Logstash 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一根具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸能力的管道,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)信息從管道的輸入端傳輸?shù)焦艿赖妮敵龆耍c此同時(shí)這根管道還可以讓你根據(jù)自己的需求在中間加上濾網(wǎng),Logstash提供了很多功能強(qiáng)大的濾網(wǎng)以滿(mǎn)足你的各種應(yīng)用場(chǎng)景。

Kibana 是一個(gè)開(kāi)源的分析與可視化平臺(tái),設(shè)計(jì)出來(lái)用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的數(shù)據(jù),使用各種不同的圖標(biāo)、表格、地圖等,kibana能夠很輕易的展示高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化。

ELK下載安裝
可以去官網(wǎng)分別下載安裝:https://www.elastic.co/downlo...
需要提前安裝JDK1.8,這里我是在windows上操作。

Elasticsearch安裝啟動(dòng)
如圖,下載Elasticsearch并解壓

config/elasticsearch.yml配置文件,修改配置(也是默認(rèn)配置,可以不做修改)

network.host=localhost
network.port=9200

sticsearch.bat,啟動(dòng)成功,訪問(wèn)localhost:9200

{
  "name" : "cTP-_7z",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "6tnImaw3RyKHlErGQrtuvw",
  "version" : {
    "number" : "6.3.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "eb782d0",
    "build_date" : "2018-06-29T21:59:26.107521Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.3.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

logstash安裝啟動(dòng)
如圖,下載Logstash并解壓

bin目錄下新建配置log4j_to_es.conf

input {
    tcp {  
    ##host:port就是上面appender中的 destination,這里其實(shí)把logstash作為服務(wù),開(kāi)啟8080端口接收l(shuí)ogback發(fā)出的消息  
        host => "localhost"  
        port => 8080  
    #模式選擇為server  
        mode => "server"  
        tags => ["tags"]  

    ##格式j(luò)son  
        codec => json_lines         
    }  

} 

output {
        elasticsearch {
        #ES地址
                hosts => "127.0.0.1:9200"
        #指定索引名字
                index => "applog"
        }
        stdout { codec => rubydebug}
}

新建文件run_default.bat

logstash -f log4j_to_es.conf

保存直接雙擊該配置文件,啟動(dòng)成功,控制臺(tái)輸出如下:

訪問(wèn)localhost:9600:

{"host":"LAPTOP-MJ88A0EI","version":"6.3.1","http_address":"127.0.0.1:9600","id":"a0fe5a6f-e35d-4c5f-8b87-24344a928239","name":"LAPTOP-MJ88A0EI","build_date":"2018-06-29T22:43:59Z","build_sha":"b79493047db01afca1e11c856fe8538d7ecb5787","build_snapshot":false}

Kibana安裝啟動(dòng)
如圖,下載Kibana并解壓

這里,直接默認(rèn)配置即可,bin/kibana.bat雙擊運(yùn)行,啟動(dòng)成功,訪問(wèn)localhost:5601

至此,軟件啟動(dòng)完畢!

創(chuàng)建SpringBoot項(xiàng)目,pom.xml文件如下:


    4.0.0

    com.zm.elk
    elk
    0.0.1-SNAPSHOT
    jar

    elk
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.3.RELEASE
         
    

    
        UTF-8
        UTF-8
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-log4j
            1.3.8.RELEASE
        

        
            net.logstash.logback
            logstash-logback-encoder
            4.9
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    


log4j的配置如下:

log4j.rootLogger=INFO,console

# for package com.demo.elk, log would be sent to socket appender.
log4j.logger.com.forezp=DEBUG, socket

# appender socket
log4j.appender.socket=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.socket.Port=4560
log4j.appender.socket.RemoteHost=localhost
log4j.appender.socket.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%l] %m%n
log4j.appender.socket.ReconnectionDelay=10000

# appender console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.out
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%l] %m%n

logback..xml配置如下:




    localhost:8080
    


     
        %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n
    



    
    


目錄結(jié)構(gòu)如下:

log測(cè)試:

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ElkApplicationTests {

    // 定義一個(gè)全局的記錄器,通過(guò)LoggerFactory獲取
    private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

    @Before
    public void setUp() {
    }
    @Test
    public void test() {
        log.trace("trace 成功了");
        log.debug("debug 成功了");
        log.info("info 成功了");
        log.warn("warn 成功了");
        log.error("error 成功了");
    }

}

回到kibana上查看信息:

然后create index pattern

回到Discover

在右邊就能看到具體的日志信息啦!!

還可以自己修改filter查看需要的信息,具體的自己可以搗鼓搗鼓玩玩。

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