摘要:題目要求思路和代碼這里采用廣度優先算法加上緩存的方式來實現。我們可以看到,以一個節點作為開始構成的最長路徑長度是確定的。因此我們可以充分利用之前得到的結論來減少重復遍歷的次數。
題目要求
Given an integer matrix, find the length of the longest increasing path. From each cell, you can either move to four directions: left, right, up or down. You may NOT move diagonally or move outside of the boundary (i.e. wrap-around is not allowed). Example 1: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] Return 4 The longest increasing path is [1, 2, 6, 9]. Example 2: nums = [ [3,4,5], [3,2,6], [2,2,1] ] Return 4 The longest increasing path is [3, 4, 5, 6]. Moving diagonally is not allowed.思路和代碼
這里采用廣度優先算法加上緩存的方式來實現。我們可以看到,以一個節點作為開始構成的最長路徑長度是確定的。因此我們可以充分利用之前得到的結論來減少重復遍歷的次數。
public class LongestIncreasingPathinaMatrix_329 { //緩存 int max = 1; public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) { if(matrix==null || matrix.length==0 || matrix[0].length == 0) return 0; int[][] cache = new int[matrix.length][matrix[0].length]; for(int i = 0 ; i0) return cache[i][j]; int max = 1; int cur = matrix[i][j]; //如果上方的元素存在且大于當前值,則獲取上方元素作為開頭的最長路徑的長度 if(i>0 && matrix[i-1][j] > cur){ max = Math.max(max, longestIncreasingPath(matrix, i-1, j, cache) + 1); } //如果下方的元素存在且大于當前的值,則獲取下方元素作為開頭的最長路徑的長度 if(i cur){ max = Math.max(max, longestIncreasingPath(matrix, i+1, j, cache) + 1); } //如果左側元素存在且大于當前的值,則獲取左側元素作為開頭的最長路徑的長度 if(j>0 && matrix[i][j-1] > cur){ max = Math.max(max, longestIncreasingPath(matrix, i, j-1, cache) + 1); } //如果右側元素存在且大于當前的值,則獲取右側元素作為開頭的最長路徑的長度 if(j cur){ max = Math.max(max, longestIncreasingPath(matrix, i, j+1, cache) + 1); } //加入緩存 cache[i][j] = max; return max; } }
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Problem Given an integer matrix, find the length of the longest increasing path. From each cell, you can either move to four directions: left, right, up or down. You may NOT move diagonally or move ou...
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摘要:思路這道題主要使用記憶化遞歸和深度優先遍歷。我們以給定的矩陣的每一個位置為起點,進行深度優先遍歷。我們存儲每個位置深度優先遍歷的結果,當下一次走到這個位置的時候,我們直接返回當前位置記錄的值,這樣可以減少遍歷的次數,加快執行速度。 Description Given an integer matrix, find the length of the longest increasing...
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