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ZStack源碼剖析之核心庫鑒賞——ThreadFacade

enali / 1218人閱讀

摘要：每個消息都會被一個線程消費，同時最大并發(fā)量為。然后提交一個任務到線程池中，這個任務的內(nèi)容是從等待隊列中取出一個，如果等待隊列為空，則刪除這個等待隊列的。小結本文分析了的久經(jīng)生產(chǎn)考驗的核心組件線程池。

本文首發(fā)于泊浮目的專欄：https://segmentfault.com/blog...
前言

在ZStack中，最基本的執(zhí)行單位不僅僅是一個函數(shù)，也可以是一個任務（Task。其本質(zhì)實現(xiàn)了Java的Callable接口）。通過大小合理的線程池調(diào)度來并行的消費這些任務，使ZStack這個Iaas軟件有條不紊運行在大型的數(shù)據(jù)中心里。

對線程池不太了解的同學可以先看我的一篇博客：Java多線程筆記（三）：線程池
演示代碼

在這里，將以ZStack中ThreadFacade最常用的方法為例進行演示。

syncSubmit

提交同步任務，線程將會等結果完成后才繼續(xù)下一個任務。

這里先參考ZStack中ApiMediatorImpl ，其中有一段用于API消息調(diào)度的邏輯。

    @Override
    public void handleMessage(final Message msg) {
        thdf.syncSubmit(new SyncTask() {
            @Override
            public String getSyncSignature() {
                return "api.worker";
            }

            @Override
            public int getSyncLevel() {
                return apiWorkerNum;
            }

            @Override
            public String getName() {
                return "api.worker";
            }

            @MessageSafe
            public void handleMessage(Message msg) {
                if (msg instanceof APIIsReadyToGoMsg) {
                    handle((APIIsReadyToGoMsg) msg);
                } else if (msg instanceof APIGetVersionMsg) {
                    handle((APIGetVersionMsg) msg);
                } else if (msg instanceof APIGetCurrentTimeMsg) {
                    handle((APIGetCurrentTimeMsg) msg);
                } else if (msg instanceof APIMessage) {
                    dispatchMessage((APIMessage) msg);
                } else {
                    logger.debug("Not an APIMessage.Message ID is " + msg.getId());
                }
            }

            @Override
            public Object call() throws Exception {
                handleMessage(msg);
                return null;
            }
        });
    }

每個API消息都會被一個線程消費，同時最大并發(fā)量為5（apiWorkerNum=5）。每個線程都會等著API消息的回復，等到回復后便給用戶。

chainSubmit

提交異步任務，這里的任務執(zhí)行后將會執(zhí)行隊列中的下一個任務，不會等待結果。


參考VmInstanceBase關于虛擬機啟動、重啟、暫停相關的代碼：


  //暫停虛擬機
    protected void handle(final APIStopVmInstanceMsg msg) {
        thdf.chainSubmit(new ChainTask(msg) {
            @Override
            public String getName() {
                return String.format("stop-vm-%s", self.getUuid());
            }

            @Override
            public String getSyncSignature() {
                return syncThreadName;
            }

            @Override
            public void run(SyncTaskChain chain) {
                stopVm(msg, chain);
            }
        });
    }
//重啟虛擬機
    protected void handle(final APIRebootVmInstanceMsg msg) {
        thdf.chainSubmit(new ChainTask(msg) {
            @Override
            public String getName() {
                return String.format("reboot-vm-%s", self.getUuid());
            }

            @Override
            public String getSyncSignature() {
                return syncThreadName;
            }

            @Override
            public void run(SyncTaskChain chain) {
                rebootVm(msg, chain);
            }
        });
    }
//啟動虛擬機
    protected void handle(final APIStartVmInstanceMsg msg) {
        thdf.chainSubmit(new ChainTask(msg) {
            @Override
            public String getName() {
                return String.format("start-vm-%s", self.getUuid());
            }

            @Override
            public String getSyncSignature() {
                return syncThreadName;
            }

            @Override
            public void run(SyncTaskChain chain) {
                startVm(msg, chain);
            }
        });
    }

通用特性

getSyncSignature則指定了其隊列的key，這個任務隊列本質(zhì)一個Map。根據(jù)相同的k，將任務作為v按照順序放入map執(zhí)行。單從這里的業(yè)務邏輯來看，可以有效避免虛擬機的狀態(tài)混亂。


chainTask的默認并發(fā)度為1，這意味著它是同步的。在稍后的源碼解析中我們將會看到。

它的實現(xiàn)

先從接口ThreadFacade了解一下方法簽名：


public interface ThreadFacade extends Component {
     Future submit(Task task);//提交一個任務
    
     Future syncSubmit(SyncTask task); //提交一個有返回值的任務
    
    Future chainSubmit(ChainTask task); //提交一個沒有返回值的任務
    
    Future submitPeriodicTask(PeriodicTask task, long delay); //提交一個周期性任務，將在一定時間后執(zhí)行
    
    Future submitPeriodicTask(PeriodicTask task); //提交一個周期性任務
    
    Future submitCancelablePeriodicTask(CancelablePeriodicTask task); //提交一個可以取消的周期性任務
    
    Future submitCancelablePeriodicTask(CancelablePeriodicTask task, long delay); //提交一個可以取消的周期性任務，將在一定時間后執(zhí)行
    
    void registerHook(ThreadAroundHook hook);  //注冊鉤子
    
    void unregisterHook(ThreadAroundHook hook); //取消鉤子
    
    ThreadFacadeImpl.TimeoutTaskReceipt submitTimeoutTask(Runnable task, TimeUnit unit, long delay); //提交一個過了一定時間就算超時的任務

    void submitTimerTask(TimerTask task, TimeUnit unit, long delay); //提交一個timer任務
}


以及幾個方法邏輯實現(xiàn)類DispatchQueueImpl中的幾個成員變量。


    private static final CLogger logger = Utils.getLogger(DispatchQueueImpl.class);

    @Autowired
    ThreadFacade _threadFacade;

    private final HashMap syncTasks = new HashMap();
    private final HashMap chainTasks = new HashMap();
    private static final CLogger _logger = CLoggerImpl.getLogger(DispatchQueueImpl.class);

    public static final String DUMP_TASK_DEBUG_SINGAL = "DumpTaskQueue";


關鍵就是syncTasks(同步隊列)和chainTasks(異步隊列) ，用于存儲兩種類型的任務隊列。


因此當我們提交chainTask時,要注意記得顯示的調(diào)用next方法,避免后面的任務調(diào)度不到。


接著，我們從最常用的幾個方法開始看它的代碼。

chainSubmit方法

從ThreadFacadeImpl作為入口


    @Override
    public Future chainSubmit(ChainTask task) {
        return dpq.chainSubmit(task);
    }


DispatchQueue中的邏輯


    //公有方法，即入口之一
    @Override
    public Future chainSubmit(ChainTask task) {
        return doChainSyncSubmit(task);
    }


    //內(nèi)部邏輯
    private  Future doChainSyncSubmit(final ChainTask task) {
        assert task.getSyncSignature() != null : "How can you submit a chain task without sync signature ???";
        DebugUtils.Assert(task.getSyncLevel() >= 1, String.format("getSyncLevel() must return 1 at least "));

        synchronized (chainTasks) {
            final String signature = task.getSyncSignature();
            ChainTaskQueueWrapper wrapper = chainTasks.get(signature);
            if (wrapper == null) {
                wrapper = new ChainTaskQueueWrapper();
                chainTasks.put(signature, wrapper);
            }

            ChainFuture cf = new ChainFuture(task);
            wrapper.addTask(cf);
            wrapper.startThreadIfNeeded();
            return cf;
        }
    }


這段邏輯大致為：



斷言syncSignature不為空，并且必須并行度必須大于等于1。因為1會被做成隊列，由一個線程完成這些任務。而1以上則指定了可以有幾個線程來完成同一個signature的任務。


加鎖HashMap chainTasks ，嘗試取出相同signature的隊列。如果沒有則新建一個相關signature的隊列，并初始化這個隊列的線程數(shù)量和它的signature。無論如何，要將這個任務放置隊列。


接下來就是startThreadIfNeeded。所謂ifNeeded就是指給這個隊列的線程數(shù)尚有空余。然后提交一個任務到線程池中，這個任務的內(nèi)容是：從等待隊列中取出一個Feture，如果等待隊列為空，則刪除這個等待隊列的Map。



    private class ChainTaskQueueWrapper {
        LinkedList pendingQueue = new LinkedList();
        final LinkedList runningQueue = new LinkedList();
        AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
        int maxThreadNum = -1;
        String syncSignature;

        void addTask(ChainFuture task) {
            pendingQueue.offer(task);

            if (maxThreadNum == -1) {
                maxThreadNum = task.getSyncLevel();
            }
            if (syncSignature == null) {
                syncSignature = task.getSyncSignature();
            }
        }

        void startThreadIfNeeded() {
            //如果運行線程數(shù)量已經(jīng)大于等于限制，不start
            if (counter.get() >= maxThreadNum) {
                return;
            }

            counter.incrementAndGet();
            _threadFacade.submit(new Task() {
                @Override
                public String getName() {
                    return "sync-chain-thread";
                }

                // start a new thread every time to avoid stack overflow
                @AsyncThread
                private void runQueue() {
                    ChainFuture cf;
                    synchronized (chainTasks) {
                        // remove from pending queue and add to running queue later
                        cf = (ChainFuture) pendingQueue.poll();

                        if (cf == null) {
                            if (counter.decrementAndGet() == 0) {
                                //并且線程只有一個（跑完就沒了），則將相關的signature隊列移除，避免占用內(nèi)存
                                chainTasks.remove(syncSignature);
                            }
                            //如果為空，則沒有任務，返回
                            return;
                        }
                    }

                    synchronized (runningQueue) {
                        // add to running queue
                        runningQueue.offer(cf);
                    }
                    //完成以后將任務挪出運行隊列
                    cf.run(new SyncTaskChain() {
                        @Override
                        public void next() {
                            synchronized (runningQueue) {
                                runningQueue.remove(cf);
                            }

                            runQueue();
                        }
                    });
                }
                //這個方法將會被線程池調(diào)用，作為入口
                @Override
                public Void call() throws Exception {
                    runQueue();
                    return null;
                }
            });
        }
    }

syncSubmit方法

syncSubmit的內(nèi)部邏輯與我們之前分析的chainSubmit極為相似，只是放入了不同的隊列中。


同樣，也是從ThreadFacadeImpl作為入口


    @Override
    public  Future syncSubmit(SyncTask task) {
        return dpq.syncSubmit(task);
    }


然后是DispatchQueue中的實現(xiàn)


    @Override
    public  Future syncSubmit(SyncTask task) {
        if (task.getSyncLevel() <= 0) {
            return _threadFacade.submit(task);
        } else {
            return doSyncSubmit(task);
        }
    }


內(nèi)部邏輯-私有方法


    private  Future doSyncSubmit(final SyncTask syncTask) {
        assert syncTask.getSyncSignature() != null : "How can you submit a sync task without sync signature ???";

        SyncTaskFuture f;
        synchronized (syncTasks) {
            SyncTaskQueueWrapper wrapper = syncTasks.get(syncTask.getSyncSignature());
            if (wrapper == null) {
                wrapper = new SyncTaskQueueWrapper();
                //放入syncTasks隊列。
                syncTasks.put(syncTask.getSyncSignature(), wrapper);
            }
            f = new SyncTaskFuture(syncTask);
            wrapper.addTask(f);
            wrapper.startThreadIfNeeded();
        }

        return f;
    }

submitPeriodicTask

提交一個定時任務本質(zhì)上是通過了線程池的scheduleAtFixedRate來實現(xiàn)。這個方法用于對任務進行周期性調(diào)度，任務調(diào)度的頻率是一定的，它以上一個任務開始執(zhí)行時間為起點，之后的period時間后調(diào)度下一次任務。如果任務的執(zhí)行時間大于調(diào)度時間，那么任務就會在上一個任務結束后，立即被調(diào)用。


調(diào)用這個方法時將會把任務放入定時任務隊列。當任務出現(xiàn)異常時，將會取消這個Futrue，并且挪出隊列。


    public Future submitPeriodicTask(final PeriodicTask task, long delay) {
        assert task.getInterval() != 0;
        assert task.getTimeUnit() != null;

        ScheduledFuture ret = (ScheduledFuture) _pool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    task.run();
                } catch (Throwable e) {
                    _logger.warn("An unhandled exception happened during executing periodic task: " + task.getName() + ", cancel it", e);
                    final Map> periodicTasks = getPeriodicTasks();
                    final ScheduledFuture ft = periodicTasks.get(task);
                    if (ft != null) {
                        ft.cancel(true);
                        periodicTasks.remove(task);
                    } else {
                        _logger.warn("Not found feature for task " + task.getName()
                                + ", the exception happened too soon, will try to cancel the task next time the exception happens");
                    }
                }
            }
        }, delay, task.getInterval(), task.getTimeUnit());
        _periodicTasks.put(task, ret);
        return ret;
    }

submitCancelablePeriodicTask

而submitCancelablePeriodicTask則是會在執(zhí)行時檢測ScheduledFuture是否被要求cancel，如果有要求則取消。


   @Override
    public Future submitCancelablePeriodicTask(final CancelablePeriodicTask task, long delay) {
        ScheduledFuture ret = (ScheduledFuture) _pool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            private void cancelTask() {
                ScheduledFuture ft = cancelablePeriodicTasks.get(task);
                if (ft != null) {
                    ft.cancel(true);
                    cancelablePeriodicTasks.remove(task);
                } else {
                    _logger.warn("cannot find feature for task " + task.getName()
                            + ", the exception happened too soon, will try to cancel the task next time the exception happens");
                }
            }

            public void run() {
                try {
                    boolean cancel = task.run();
                    if (cancel) {
                        cancelTask();
                    }
                } catch (Throwable e) {
                    _logger.warn("An unhandled exception happened during executing periodic task: " + task.getName() + ", cancel it", e);
                    cancelTask();
                }
            }
        }, delay, task.getInterval(), task.getTimeUnit());
        cancelablePeriodicTasks.put(task, ret);
        return ret;
    }

初始化操作

不同與通常的ZStack組件，它雖然實現(xiàn)了Component接口。但是其start中的邏輯并不全面，初始化邏輯是基于spring bean的生命周期來做的。見ThreadFacade。





    
        
        
    

    




再讓回頭看看ThreadFacadeImpl的init與destory操作。


//init 操作
    public void init() {
          //根據(jù)全局配置讀入線程池最大線程數(shù)量
        totalThreadNum = ThreadGlobalProperty.MAX_THREAD_NUM;
        if (totalThreadNum < 10) {
            _logger.warn(String.format("ThreadFacade.maxThreadNum is configured to %s, which is too small for running zstack. Change it to 10", ThreadGlobalProperty.MAX_THREAD_NUM));
            totalThreadNum = 10;
        }
         // 構建一個支持延時任務的線程池
        _pool = new ScheduledThreadPoolExecutorExt(totalThreadNum, this, this);
        _logger.debug(String.format("create ThreadFacade with max thread number:%s", totalThreadNum));
        //構建一個DispatchQueue
        dpq = new DispatchQueueImpl();

        jmxf.registerBean("ThreadFacade", this);
    }


//destory
   public void destroy() {
        _pool.shutdownNow();
    }


看了這里可能大家會有疑問，這種關閉方式未免關于暴力（執(zhí)行任務的線程會全部被中斷）。在此之前，我們曾提到過，它實現(xiàn)了Component接口。這個接口分別有一個start和stop方法，使一個組件的生命周期能夠方便的在ZStack中注冊相應的鉤子。


//stop 方法
    @Override
    public boolean stop() {
        _pool.shutdown();
        timerPool.stop();
        return true;
    }

線程工廠

ThreadFacadeImpl同時也實現(xiàn)了ThreadFactory，可以讓線程在創(chuàng)建時做一些操作。


    @Override
    public Thread newThread(Runnable arg0) {
        return new Thread(arg0, "zs-thread-" + String.valueOf(seqNum.getAndIncrement()));
    }


在這里可以看到ZStack為每一個新的線程賦予了一個名字。

線程池

ZStack對JDK中的線程池進行了一定的擴展，對一個任務執(zhí)行前后都有相應的鉤子函數(shù)，同時也開放注冊鉤子。


package org.zstack.core.thread;

import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
import org.zstack.utils.logging.CLogger;
import org.zstack.utils.logging.CLoggerImpl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;


public class ScheduledThreadPoolExecutorExt extends ScheduledThreadPoolExecutor {
    private static final CLogger _logger =CLoggerImpl.getLogger(ScheduledThreadPoolExecutorExt.class);
    
    List _hooks = new ArrayList(8);

    public ScheduledThreadPoolExecutorExt(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
        super(corePoolSize, threadFactory, handler);
        this.setMaximumPoolSize(corePoolSize);
    }
    
    public void registerHook(ThreadAroundHook hook) {
        synchronized (_hooks) {
            _hooks.add(hook);
        }
    }
    
    public void unregisterHook(ThreadAroundHook hook) {
        synchronized (_hooks) {
            _hooks.remove(hook);
        }
    }
    
    @Override
    protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
        ThreadContext.clearMap();
        ThreadContext.clearStack();

        ThreadAroundHook debugHook = null;
        List tmpHooks;       
        synchronized (_hooks) {
            tmpHooks = new ArrayList(_hooks);
        }
        
        for (ThreadAroundHook hook : tmpHooks) {
            debugHook = hook;
            try {
                hook.beforeExecute(t, r);
            } catch (Exception e) {
                _logger.warn("Unhandle exception happend during executing ThreadAroundHook: " + debugHook.getClass().getCanonicalName(), e);
            }
        }
    }
    
    @Override
    protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
        ThreadContext.clearMap();
        ThreadContext.clearStack();

        ThreadAroundHook debugHook = null;
        List tmpHooks;
        synchronized (_hooks) {
            tmpHooks = new ArrayList(_hooks);
        }
        
        for (ThreadAroundHook hook : tmpHooks) {
            debugHook = hook;
            try {
                hook.afterExecute(r, t);
            } catch (Exception e) {
                _logger.warn("Unhandle exception happend during executing ThreadAroundHook: " + debugHook.getClass().getCanonicalName(), e);
            }
        }
    }
}


另外，ScheduledThreadPoolExecutorExt是繼承自ScheduledThreadPoolExecutor。本質(zhì)上是一個任務調(diào)度線程池，用的工作隊列也是一個延時工作隊列。

小結

本文分析了ZStack的久經(jīng)生產(chǎn)考驗的核心組件——線程池。通過線程池，使并行編程變得不再那么復雜。


當然，其中也有一些可以改進的地方：



一些加鎖的地方（synchronized），可以通過使用并發(fā)容器解決。這樣可以有效提升吞吐量，節(jié)省因為競爭鎖而導致的開銷。



在提交大量任務的情況下，HashMap會因為擴容而導致性能耗損。可以考慮換一種Map或在不同的策略下使HashMap的初始大小有個較為合理的設置。



隊列是無界的。在大量任務請求時，會對內(nèi)存造成極大的負擔。



任務隊列無超時邏輯判斷。ZStack中的調(diào)用絕大多數(shù)都是由MQ完成，每一個msg有著對應的超時時間。但是每一個任務卻沒有超時判定，這意味著一個任務執(zhí)行時間過長時，后面的任務有可能進入了超時狀態(tài)，而卻沒有挪出隊列，配合之前提到的無界隊列，就是一場潛在的災難。

           
               
                                           
                       
                 
            
                     
             
               

                   
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    ZStack源碼剖析之核心庫鑒賞——Defer
    
                                                     
    摘要：本文首發(fā)于泊浮目的專欄在語言中，有一個關鍵字叫做其作用是在函數(shù)前執(zhí)行。一般有兩種用法在該函數(shù)拋出異常時執(zhí)行。在該函數(shù)返回前執(zhí)行。這里的放入來自系統(tǒng)啟動時利用反射所做的一個行為。因此并不會影響使用時的性能。

本文首發(fā)于泊浮目的專欄：https://segmentfault.com/blog...

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    摘要：因為這個狀態(tài)下，是交給一個線程在執(zhí)行的，見源碼剖析之核心庫鑒賞中的分析。并且允許等行為。上面提到過，允許運行暫停取消等行為。維護和相應的之間的關系。則停止執(zhí)行并觸發(fā)之前的所有。

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前言
在ZStack中，當用戶在UI上發(fā)起操作時，前端會調(diào)用后端的API對實際的資源發(fā)起操作請求。但在一個分布式系統(tǒng)中...
    
                                                   
                          
    
                                
    
                                    cheukyin
                                    
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    ZStack源碼剖析之二次開發(fā)——可擴展框架
    
                                                     
    摘要：但在實際的二次開發(fā)中，這些做法未必能夠完全滿足需求。在源碼剖析之核心庫鑒賞一文中，我們了解到是的基礎設施之一，同時也允許通過顯示聲明的方式來聲明。同理，一些也可以使用繼承進行擴展。

本文首發(fā)于泊浮目的專欄：https://segmentfault.com/blog...

前言
在ZStack博文-5.通用插件系統(tǒng)中，官方提出了幾個較為經(jīng)典的擴展方式。但在實際的二次開發(fā)中，這些做法未必...
    
                                                   
                          
    
                                
    
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    ZStack源碼剖析之核心庫鑒賞——FlowChain
    
                                                     
    摘要：下面將開始分析它的源碼。僅僅定義了一個最小應有的行為。更好的選擇由于該庫是為定制而生，故此有一些防御性判斷，源碼顯得略為。

本文首發(fā)于泊浮目的專欄：https://segmentfault.com/blog...

前言
在ZStack（或者說產(chǎn)品化的IaaS軟件）中的任務通常有很長的執(zhí)行路徑，錯誤可能發(fā)生在路徑的任意一處。為了保證系統(tǒng)的正確性，需提供一種較為完善的回滾機制——在ZSt...
    
                                                   
                          
    
                                
    
                                    yintaolaowanzi
                                    
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enali

                    
男|高級講師

                    
                    

                          
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