摘要:遞歸閉包解決也就是存在數(shù)組中,再次循環(huán)時(shí),如果數(shù)組中已經(jīng)存在,就返回?cái)?shù)組中的值,大大減少了遞歸調(diào)用函數(shù)的次數(shù)第位只是占位,從第一位開始算起如果中存在,返回這個(gè)值普通普通循環(huán)解決這個(gè)問題是性能最好的。
細(xì)胞分裂
細(xì)胞分裂 有一個(gè)細(xì)胞 每一個(gè)小時(shí)分裂一次,一次分裂一個(gè)子細(xì)胞,第三個(gè)小時(shí)后會(huì)死亡。那么n個(gè)小時(shí)候有多少細(xì)胞?
這個(gè)問題的核心就是三個(gè)小時(shí)為一個(gè)周期
// 每三個(gè)小時(shí)為一個(gè)周期 , 第四個(gè)小時(shí)就 go die 了。 // 方法一 // 第一個(gè)小時(shí),只有a態(tài)細(xì)胞;第二個(gè)小時(shí),a態(tài)細(xì)胞分裂,原來的a態(tài)細(xì)胞變成了b態(tài)細(xì)胞,分裂出來的細(xì)胞變成了新的a態(tài)細(xì)胞;第三個(gè)小時(shí),a態(tài)細(xì)胞繼續(xù)分裂變成b態(tài)細(xì)胞和新的a態(tài)細(xì)胞,b態(tài)細(xì)胞分裂變成c態(tài)細(xì)胞和a態(tài)細(xì)胞;第四個(gè)小時(shí),a、b、c態(tài)細(xì)胞都會(huì)分裂,并且按照之前的規(guī)律轉(zhuǎn)變。得出下面的結(jié)論 // a 初始態(tài) 一個(gè)小時(shí) 前一個(gè)小時(shí)的 a+b+c // b 幼年態(tài) 兩個(gè)小時(shí) 前一個(gè)小時(shí)的 a // c 成熟態(tài) 三個(gè)小時(shí) 前一個(gè)小時(shí)的 b function allCell(n){ // a態(tài)細(xì)胞 let aCell = function(n){ if(n==1){ return 1; }else{ return aCell(n-1)+bCell(n-1)+cCell(n-1); } } // b態(tài)細(xì)胞 let bCell = function(n){ if(n==1){ return 0; }else{ return aCell(n-1); } } // c態(tài)細(xì)胞 let cCell = function(n){ if(n==1||n==2){ return 0; }else{ return bCell(n-1); } } return aCell(n)+bCell(n)+cCell(n) } console.log(allCell(10)) // 方法二 // 這個(gè)方法就是分成了 活著的 和 死亡的 function cell(hour){ // 活著的細(xì)胞 function livecell(hour){ if(hour<4){ // 前三個(gè)小時(shí)沒有死亡的細(xì)胞 成2的n-1次方增長 return Math.pow(2,hour-1) }else{ // 從第四個(gè)小時(shí)開始有死亡的細(xì)胞 // 活著的細(xì)胞 = 前一個(gè)小時(shí)活著的細(xì)胞 - 這個(gè)小時(shí)死去的細(xì)胞 return livecell(hour-1)*2 - diecell(hour) } } // 死亡的細(xì)胞 function diecell(hour){ if(hour<4){ // 前三個(gè)小時(shí)沒有死亡的細(xì)胞 return 0 }else{ // 因?yàn)槿齻€(gè)小時(shí)一個(gè)周期 // 也就是每三個(gè)小時(shí),(n-3)時(shí)的細(xì)胞就會(huì)死完 // 那么 這個(gè)小時(shí)(n)死去的細(xì)胞 + 上個(gè)小時(shí)(n-1)死去的細(xì)胞 + 前兩個(gè)小時(shí)(n-2)死去的細(xì)胞 = 前三個(gè)小時(shí)(n-3)活著的細(xì)胞 return livecell(hour-3) - diecell(hour-1) - diecell(hour-2) } } return livecell(hour) } console.log(cell(10))斐波那契數(shù)列
又稱兔子數(shù)列,是以兔子繁殖為例,得出這樣一個(gè)數(shù)列:1,1,2,3,5,8... 指從第三個(gè)值開始,每個(gè)值都是前兩個(gè)值的和。
// 遞歸 let a = 0; function tu(num){ a++ if(num==1||num==2){ return 1 } let nums = tu(num-1)+tu(num-2) return nums } console.log(tu(8),a) // 閉包解決 // 也就是存在數(shù)組中,再次循環(huán)時(shí),如果數(shù)組中已經(jīng)存在,就返回?cái)?shù)組中的值,大大減少了遞歸調(diào)用函數(shù)的次數(shù) var count2=0; var fiba = (function(){ var arr = [0,1,1]; //第0位只是占位,從第一位開始算起 return function(n){ count2++; var res=arr[n]; if(res){// 如果arr中存在,返回這個(gè)值 console.log(res,"----") return res; }else{ console.log(arr[n],"+++++") arr[n]=fiba(n-1)+fiba(n-2); return arr[n]; } } })(); console.log(fiba(8),count2) // 普通 // 普通循環(huán)解決這個(gè)問題是性能最好的。 let a = 1; let b = 1 let c; function tu(num){ for(let i=0;i64格子 有 64 個(gè)格子,第一個(gè)格子放一粒麥子,第二個(gè)放2粒,第三個(gè)放4粒...每個(gè)格子都是前邊的兩倍。一共有多少粒?let sum = 0 let start = 1; let end = 0; function tow(){ if(end>=64){ return false } sum+=start start*=2 end++ tow() } tow() console.log(sum)使用遞歸實(shí)現(xiàn)數(shù)組快速排序方法這個(gè)問題的核心思想是 取中間值,然大的放一邊,小的放一邊,然后再對兩邊執(zhí)行一樣的操作,也就是遞歸了。var mysort = function(arr){ // 結(jié)束條件 if(arr.length<=1){ return arr } // 找基準(zhǔn)值 數(shù)組中間值 // 求下標(biāo) var center = Math.floor(arr.length/2) var jZ = arr.splice(center,1)[0] // 創(chuàng)建兩個(gè)空數(shù)組 var left = [] , right = []; // 循環(huán)數(shù)組,并進(jìn)行比較 for(var i=0;i九九乘法表 // 遞歸 function num(nums){ if(nums==1){ console.log("1x1=1") }else{ num(nums-1) for(var i=1,str="";i<=nums;i++){ str += `${i}x${nums}=`+i*nums+" " } console.log(str) } } num(9) // 循環(huán) for(var i=1;i<10;i++){ let str = "" for(var j=1;j<10;j++){ if(i>=j){ str += `${j}x${i}=`+i*j+" " } } console.log(str) }
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