MongoDB Text Search

hyuan 發布于2019-08-16 10:51 / 916人閱讀

摘要：為了執行這一運算，使用了和運算符。需要注意的是，視圖不支持。只查找和，不包含排序將會它的返還默認是未排序的。但是文本查詢請求將會計算相關的評分對每一個即指定與請求匹配的程度。要想按照評分去排序，你必須顯性地指出字段并且根據他們來排序。

簡介

MongoDB支持一段內容的文本查詢。為了執行這一運算，MongoDB使用了 text index 和 $text
運算符。需要注意的是，Views視圖不支持 text search。

例子

這一個例子將會展示如何創建一個 text index 和如何使用它去查找 ‘coffee shops’, 在給定的只有文本字段里。首先創建一個 collection stores。

db.stores.insert(
   [
     { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
     { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
     { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
     { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
     { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
   ]
)

Text Index 文本索引

MongoDB 提供文本索引來支持文本查詢請求在一串內容里，文本索引可以包含任意字段只要它的值是一個string 或者一個 string 元素的 array。
為了執行文本查詢請求，你必須有一個文本索引在你的 collection里。一個 collection 只能有一個文本查詢索引，但是那一個索引可以覆蓋多個字段。
例如你可以運行下面的代碼，可以操作文本查詢在 name 和 description 字段之上。

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )
$text Operator

使用 $text 請求運算符去執行文本查詢在一個 collection里通過文本索引。
直接用例子來解釋了。
這個語句就是去查找所有stores包含任意關鍵詞在[‘coffee’, "shop","java"]中

db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

精準短語

通過包裝他們在雙引號里

db.stores.find( { $text: { $search: "java "coffee shop"" } } )

排除某一項

在關鍵詞前加 - 符號。只查找 “java” 和 “shop”，不包含 “coffee”

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

排序

MongoDB將會它的返還默認是未排序的。但是文本查詢請求將會計算相關的評分對每一個 document 即指定 document 與請求匹配的程度。
要想按照評分去排序，你必須顯性地指出 $meta textScore字段并且根據他們來排序。

db.stores.find(
   { $text: { $search: "java coffee shop" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )
Text search is also available in the aggregation pipeline.

原文：https://docs.mongodb.com/manu...

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