摘要:下面對的用法進行詳細的介紹。也可以同時用和方法指定過期時間,這時只要對象滿足兩者中的一個條件就會被自動過期刪除。當調用的方法時,如果緩存不存在對應的記錄,則中的方法會被自動調用從外存加載數據,方法的返回值會作為對應的存儲到中,并從方法返回。
Guava Cache是在內存中緩存數據,相比較于數據庫或redis存儲,訪問內存中的數據會更加高效。Guava官網介紹,下面的這幾種情況可以考慮使用Guava Cache:
愿意消耗一些內存空間來提升速度。
預料到某些鍵會被多次查詢。
緩存中存放的數據總量不會超出內存容量。
所以,可以將程序頻繁用到的少量數據存儲到Guava Cache中,以改善程序性能。下面對Guava Cache的用法進行詳細的介紹。
構建緩存對象接口Cache代表一塊緩存,它有如下方法:
public interface Cache{ V get(K key, Callable extends V> valueLoader) throws ExecutionException; ImmutableMap getAllPresent(Iterable> keys); void put(K key, V value); void putAll(Map extends K, ? extends V> m); void invalidate(Object key); void invalidateAll(Iterable> keys); void invalidateAll(); long size(); CacheStats stats(); ConcurrentMap asMap(); void cleanUp(); }
可以通過CacheBuilder類構建一個緩存對象,CacheBuilder類采用builder設計模式,它的每個方法都返回CacheBuilder本身,直到build方法被調用。構建一個緩存對象代碼如下。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder().build(); cache.put("word","Hello Guava Cache"); System.out.println(cache.getIfPresent("word")); } }
上面的代碼通過CacheBuilder.newBuilder().build()這句代碼創建了一個Cache緩存對象,并在緩存對象中存儲了key為word,value為Hello Guava Cache的一條記錄。可以看到Cache非常類似于JDK中的Map,但是相比于Map,Guava Cache提供了很多更強大的功能。
設置最大存儲Guava Cache可以在構建緩存對象時指定緩存所能夠存儲的最大記錄數量。當Cache中的記錄數量達到最大值后再調用put方法向其中添加對象,Guava會先從當前緩存的對象記錄中選擇一條刪除掉,騰出空間后再將新的對象存儲到Cache中。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(2) .build(); cache.put("key1","value1"); cache.put("key2","value2"); cache.put("key3","value3"); System.out.println("第一個值:" + cache.getIfPresent("key1")); System.out.println("第二個值:" + cache.getIfPresent("key2")); System.out.println("第三個值:" + cache.getIfPresent("key3")); } }
上面代碼在構造緩存對象時,通過CacheBuilder類的maximumSize方法指定Cache最多可以存儲兩個對象,然后調用Cache的put方法向其中添加了三個對象。程序執行結果如下圖所示,可以看到第三條對象記錄的插入,導致了第一條對象記錄被刪除。
在構建Cache對象時,可以通過CacheBuilder類的expireAfterAccess和expireAfterWrite兩個方法為緩存中的對象指定過期時間,過期的對象將會被緩存自動刪除。其中,expireAfterWrite方法指定對象被寫入到緩存后多久過期,expireAfterAccess指定對象多久沒有被訪問后過期。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(2) .expireAfterWrite(3,TimeUnit.SECONDS) .build(); cache.put("key1","value1"); int time = 1; while(true) { System.out.println("第" + time++ + "次取到key1的值為:" + cache.getIfPresent("key1")); Thread.sleep(1000); } } }
上面的代碼在構造Cache對象時,通過CacheBuilder的expireAfterWrite方法指定put到Cache中的對象在3秒后會過期。在Cache對象中存儲一條對象記錄后,每隔1秒讀取一次這條記錄。程序運行結果如下圖所示,可以看到,前三秒可以從Cache中獲取到對象,超過三秒后,對象從Cache中被自動刪除。
下面代碼是expireAfterAccess的例子。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(2) .expireAfterAccess(3,TimeUnit.SECONDS) .build(); cache.put("key1","value1"); int time = 1; while(true) { Thread.sleep(time*1000); System.out.println("睡眠" + time++ + "秒后取到key1的值為:" + cache.getIfPresent("key1")); } } }
通過CacheBuilder的expireAfterAccess方法指定Cache中存儲的對象如果超過3秒沒有被訪問就會過期。while中的代碼每sleep一段時間就會訪問一次Cache中存儲的對象key1,每次訪問key1之后下次sleep的時間會加長一秒。程序運行結果如下圖所示,從結果中可以看出,當超過3秒沒有讀取key1對象之后,該對象會自動被Cache刪除。
也可以同時用expireAfterAccess和expireAfterWrite方法指定過期時間,這時只要對象滿足兩者中的一個條件就會被自動過期刪除。
弱引用可以通過weakKeys和weakValues方法指定Cache只保存對緩存記錄key和value的弱引用。這樣當沒有其他強引用指向key和value時,key和value對象就會被垃圾回收器回收。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(2) .weakValues() .build(); Object value = new Object(); cache.put("key1",value); value = new Object();//原對象不再有強引用 System.gc(); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); } }
上面代碼的打印結果是null。構建Cache時通過weakValues方法指定Cache只保存記錄值的一個弱引用。當給value引用賦值一個新的對象之后,就不再有任何一個強引用指向原對象。System.gc()觸發垃圾回收后,原對象就被清除了。
顯示清除可以調用Cache的invalidateAll或invalidate方法顯示刪除Cache中的記錄。invalidate方法一次只能刪除Cache中一個記錄,接收的參數是要刪除記錄的key。invalidateAll方法可以批量刪除Cache中的記錄,當沒有傳任何參數時,invalidateAll方法將清除Cache中的全部記錄。invalidateAll也可以接收一個Iterable類型的參數,參數中包含要刪除記錄的所有key值。下面代碼對此做了示例。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder().build(); Object value = new Object(); cache.put("key1","value1"); cache.put("key2","value2"); cache.put("key3","value3"); List list = new ArrayList (); list.add("key1"); list.add("key2"); cache.invalidateAll(list);//批量清除list中全部key對應的記錄 System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); System.out.println(cache.getIfPresent("key3")); } }
代碼中構造了一個集合list用于保存要刪除記錄的key值,然后調用invalidateAll方法批量刪除key1和key2對應的記錄,只剩下key3對應的記錄沒有被刪除。
移除監聽器可以為Cache對象添加一個移除監聽器,這樣當有記錄被刪除時可以感知到這個事件。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { RemovalListenerlistener = new RemovalListener () { public void onRemoval(RemovalNotification notification) { System.out.println("[" + notification.getKey() + ":" + notification.getValue() + "] is removed!"); } }; Cache cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(3) .removalListener(listener) .build(); Object value = new Object(); cache.put("key1","value1"); cache.put("key2","value2"); cache.put("key3","value3"); cache.put("key4","value3"); cache.put("key5","value3"); cache.put("key6","value3"); cache.put("key7","value3"); cache.put("key8","value3"); } }
removalListener方法為Cache指定了一個移除監聽器,這樣當有記錄從Cache中被刪除時,監聽器listener就會感知到這個事件。程序運行結果如下圖所示。
Cache的get方法有兩個參數,第一個參數是要從Cache中獲取記錄的key,第二個記錄是一個Callable對象。當緩存中已經存在key對應的記錄時,get方法直接返回key對應的記錄。如果緩存中不包含key對應的記錄,Guava會啟動一個線程執行Callable對象中的call方法,call方法的返回值會作為key對應的值被存儲到緩存中,并且被get方法返回。下面是一個多線程的例子:
public class StudyGuavaCache { private static Cachecache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(3) .build(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("thread1"); try { String value = cache.get("key", new Callable () { public String call() throws Exception { System.out.println("load1"); //加載數據線程執行標志 Thread.sleep(1000); //模擬加載時間 return "auto load by Callable"; } }); System.out.println("thread1 " + value); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("thread2"); try { String value = cache.get("key", new Callable () { public String call() throws Exception { System.out.println("load2"); //加載數據線程執行標志 Thread.sleep(1000); //模擬加載時間 return "auto load by Callable"; } }); System.out.println("thread2 " + value); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } }
這段代碼中有兩個線程共享同一個Cache對象,兩個線程同時調用get方法獲取同一個key對應的記錄。由于key對應的記錄不存在,所以兩個線程都在get方法處阻塞。此處在call方法中調用Thread.sleep(1000)模擬程序從外存加載數據的時間消耗。代碼的執行結果如下圖:
從結果中可以看出,雖然是兩個線程同時調用get方法,但只有一個get方法中的Callable會被執行(沒有打印出load2)。Guava可以保證當有多個線程同時訪問Cache中的一個key時,如果key對應的記錄不存在,Guava只會啟動一個線程執行get方法中Callable參數對應的任務加載數據存到緩存。當加載完數據后,任何線程中的get方法都會獲取到key對應的值。
統計信息可以對Cache的命中率、加載數據時間等信息進行統計。在構建Cache對象時,可以通過CacheBuilder的recordStats方法開啟統計信息的開關。開關開啟后Cache會自動對緩存的各種操作進行統計,調用Cache的stats方法可以查看統計后的信息。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Cachecache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(3) .recordStats() //開啟統計信息開關 .build(); cache.put("key1","value1"); cache.put("key2","value2"); cache.put("key3","value3"); cache.put("key4","value4"); cache.getIfPresent("key1"); cache.getIfPresent("key2"); cache.getIfPresent("key3"); cache.getIfPresent("key4"); cache.getIfPresent("key5"); cache.getIfPresent("key6"); System.out.println(cache.stats()); //獲取統計信息 } }
程序執行結果如下圖所示:
這些統計信息對于調整緩存設置是至關重要的,在性能要求高的應用中應該密切關注這些數據
LoadingCacheLoadingCache是Cache的子接口,相比較于Cache,當從LoadingCache中讀取一個指定key的記錄時,如果該記錄不存在,則LoadingCache可以自動執行加載數據到緩存的操作。LoadingCache接口的定義如下:
public interface LoadingCacheextends Cache , Function { V get(K key) throws ExecutionException; V getUnchecked(K key); ImmutableMap getAll(Iterable extends K> keys) throws ExecutionException; V apply(K key); void refresh(K key); @Override ConcurrentMap asMap(); }
與構建Cache類型的對象類似,LoadingCache類型的對象也是通過CacheBuilder進行構建,不同的是,在調用CacheBuilder的build方法時,必須傳遞一個CacheLoader類型的參數,CacheLoader的load方法需要我們提供實現。當調用LoadingCache的get方法時,如果緩存不存在對應key的記錄,則CacheLoader中的load方法會被自動調用從外存加載數據,load方法的返回值會作為key對應的value存儲到LoadingCache中,并從get方法返回。
public class StudyGuavaCache { public static void main(String[] args) throws ExecutionException { CacheLoaderloader = new CacheLoader () { public String load(String key) throws Exception { Thread.sleep(1000); //休眠1s,模擬加載數據 System.out.println(key + " is loaded from a cacheLoader!"); return key + ""s value"; } }; LoadingCache loadingCache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(3) .build(loader);//在構建時指定自動加載器 loadingCache.get("key1"); loadingCache.get("key2"); loadingCache.get("key3"); } }
程序執行結果如下圖所示:
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