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使用prometheus + grafana + pushgateway搭建監(jiān)控可視化系統(tǒng)

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摘要：雖然提供了的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)，但是運(yùn)維成本比方式高下面使用快速搭建的監(jiān)控可視化系統(tǒng)安裝可以使用一鍵啟動(dòng)，參考啟動(dòng)過程如下可以看到已經(jīng)成功啟動(dòng)了可以使用命令查看各個(gè)服務(wù)使用的端口可以使用默認(rèn)用戶名密碼登陸使用生成測(cè)試數(shù)

雖然prometheus提供了pull的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)，但是運(yùn)維成本比push方式高

下面使用pushgateway快速搭建prometheus的監(jiān)控可視化系統(tǒng)grafana

安裝prometheus + grafana + pushgateway

可以使用docker一鍵啟動(dòng)，參考：github.com/evnsio/prom…

啟動(dòng)過程如下：

git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git
cd prom-stack
docker-compose pull && docker-compose up -d

可以看到docker-compose已經(jīng)成功啟動(dòng)了

可以使用docker-compose ps命令查看各個(gè)服務(wù)使用的端口

grafana可以使用默認(rèn)用戶名密碼 admin password 登陸

使用curl生成測(cè)試數(shù)據(jù)

可以使用$RANDOM來(lái)生成隨機(jī)數(shù)

while true; do
    echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
    sleep 1
done

"mymetric"就是這個(gè)被監(jiān)控的指標(biāo)，這個(gè)監(jiān)控指標(biāo)推送到pushgateway比較簡(jiǎn)潔直觀的

操作效果如下

在瀏覽器里打開pushgateway: "http://127.0.0.1:9091/"

可以看到測(cè)試的數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入pushgateway了

在grafana配置可視化界面 配置從prometheus里獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

在瀏覽器里打開這個(gè)grafana地址：http://127.0.0.1:3000/datasources/new 配置好prometheus監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)器的地址

查看操作結(jié)果

創(chuàng)建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)展示頁(yè)面

選擇graph類型的展示效果

點(diǎn)擊"Panel Title"選擇Edit

在查詢參數(shù)處使用這個(gè)條件

mymetric{exported_job="my-push-job",instance="pushgateway:9091",job="prom-stack"}

查詢出這個(gè)第一步生成的用來(lái)測(cè)試的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

然后點(diǎn)擊保存按鈕就可以生成圖表了

一些注意的點(diǎn)

可以在New Dashboard頁(yè)面的General處設(shè)置圖表的標(biāo)題

參考資料

    github.com/evnsio/prom…

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