JAVA數據庫連接池總結

xioqua 發布于2019-08-15 18:03 / 719人閱讀

摘要：目前主流的數據庫連接池有等幾種。默認值初始化連接池中的連接數，取值應在與之間，默認為最大空閑時間秒內未使用則連接被丟棄。當連接池中的連接耗盡的時候一次同時獲取的連接數。每秒檢查所有連接池中的空閑連接。

一、數據庫連接池

數據庫連接池的基本思想就是為數據庫連接建立一個緩沖池，預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要建立數據庫連接時，只需要從“緩沖池”中取出一個，使用完之后在放回去，節省連接建立、釋放過程中的資源、時間消耗。
目前主流的數據庫連接池有DBCP、C3P0、DRUID等幾種。

1、DBCP

DBCP來自apache家族，是基于common-pool對象池機制的數據庫連接池，目前有三個不同的版本支持不同的JDBC規范：
DBCP v1.3版本(JDBC3)
DBCP v1.4版本(JDBC4)
DBCP v2.X版本(JDBC4.1)

DBCP2 代表的也就是2.X版本，相比較于1.x版本，性能有了較大提升，支持JMX和一些新特性；DBCP2.X和DBCP1.x是不兼容的，包括具體配置上面的參數也有些不同；項目引用的類名稱、maven倉庫的位置坐標也不一樣。

2、C3P0

C3P0 支持JDBC3規范和JDBC2的標準擴展；在hibernate項目中使用的比較多；

3、DRUID

Druid 是阿里巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，除了數據庫連接池外，還提供了一系列內置的jdbc組件，可以監控DB連接池和sql執行情況。

二、主要區別

1、c3p0提供最大空閑時間，當連接超過最大空閑連接時間，當前連接就會被斷掉。
2、DBCP提供最大連接數，當連接數超過最大連接數時候，所有連接都會被斷開。
3、Druid結合了C3P0、DBCP的優點，同時針對不同的數據庫，在實現上有針對性的優化。

三、使用建議

1、Druid除了連接池，監控功能也不錯，便于優化，一般情況下推薦使用；
2、如果使用的是oracle數據庫，不建議使用c3p0,因為c3p0不遵循LRU；

四、屬性配置

spring中datasource的配置分別如下：

1、DBCP配置

2、DBCP2配置

3、C3P0配置

4、DRUID配置

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技術經理：求求你，別再亂改數據庫連接池的大小了！

摘要：你僅僅需要一個大小為數據庫連接池，然后讓剩下的業務線程都在隊列里等待就可以了。你應該經常會看到一些用戶量不是很大的應用中，為應付大約十來個的并發，卻將數據庫連接池設置成，的情況。請不要過度配置您的數據庫連接池的大小。文章翻譯整理自: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing歡迎關注個人微信公眾...

darkbug 2019-08-19 11:42 評論0 收藏0
技術經理：求求你，別再亂改數據庫連接池的大小了！

摘要：你僅僅需要一個大小為數據庫連接池，然后讓剩下的業務線程都在隊列里等待就可以了。你應該經常會看到一些用戶量不是很大的應用中，為應付大約十來個的并發，卻將數據庫連接池設置成，的情況。請不要過度配置您的數據庫連接池的大小。文章翻譯整理自: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing歡迎關注個人微信公眾...

蘇丹 2019-06-25 19:16 評論0 收藏0
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KevinYan 2019-08-15 15:13 評論0 收藏0