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編碼習慣之異常處理

Kylin_Mountain / 3207人閱讀

摘要:編碼習慣之異常處理常識對于透傳云系統或者是其他的大型系統,最怕的事情第一是系統出現了異常我不知道,等問題鬧大了用戶投訴了才知道出問題了。隨著透傳云業務流程越來越復雜,和周邊子模塊一堆集成,一堆的后臺隊列任務,任何一塊都可能出問題。

編碼習慣之異常處理

@(常識)

對于 透傳云 系統或者是其他的大型IT系統,最怕的事情

第一是系統出現了異常我不知道,等問題鬧大了用戶投訴了才知道出問題了。

第二就是出了問題之后無法找到出錯原因。

針對這2個問題,說說我對異常是怎么樣想的和規定異常處理的。

第一個問題,系統出異常了我不知道,等技術支持問的時候才知道。

這個問題出現非常多,而且非常嚴重。經常會出現用戶反饋、投訴過來說某個功能不可用,技術支持找的時候開發人員再定位分析之后,才發現之前的某一步出錯了。隨著 透傳云 業務流程越來越復雜,和周邊子模塊一堆集成,一堆的后臺隊列任務,任何一塊都可能出問題。

舉幾個例子:

技術支持:呀,透傳云又傳不了數據了?NB模塊下發命令又發不下去了?設備怎么添加失敗啊?

開發人員:好,我查一查。

開發人員A:哎哎哎,世超你看看看 API 是不是獲取數據有問題啊,志遠NB服務器是不是停了啊。。。。。

針對某些業務,在流程上當然可以采取相對的策略來保證,但從開發的角度來說,任何規定都無法保證一定不會發生錯誤,老虎也有打盹的時候,我只相信代碼。

代碼方面:

沒事不要亂try catch 尤其是 API 異常都拋出來怎么了 一個e.getMessage包裝到data數據區再加個錯誤碼怎么了? 直接拋到最上層用統一的全局異常處理去處理,里面做機制比如說:郵件或微信推送到開發組長和開發人員那里。(尤其是后臺隊列之類的操作)

新手最容易犯的錯誤,到處捕獲異常,到處加空判斷,自以為寫出了“健壯”的代碼,實際上完全相反。導致的問題,第一代碼可讀性很差,你如果工作了看到一半代碼是try-catch空判斷你會同意我的觀點的,第二更加重要的掩蓋了很多錯誤,日志是不會有人看的,我們的目的是盡早讓錯誤拋出來。

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