摘要:是一個庫,提供了完備的解析,序列化以及反序列化功能依賴配置在里面添加依賴配置解析調用就能講字符串解析成一個對象,然后通過方法就可以獲取中各個字段的值了,這種方式可以用來讀取格式的配置文件,可以用一個打開特性,可以在里面加入注釋
jackson 是一個 java json 庫,提供了完備的 json 解析,序列化以及反序列化功能
依賴配置在 build.gradle 里面添加依賴配置
compile group: "com.fasterxml.jackson.core", name: "jackson-core", version: "2.9.4" compile group: "com.fasterxml.jackson.core", name: "jackson-databind", version: "2.9.4" compile group: "com.fasterxml.jackson.core", name: "jackson-annotations", version: "2.9.4"json 解析
String jsonString = "{"name": "hatlonely" /* comment */, "birthday": "2018-03-18 15:26:37", "mails": ["hatlonely@foxmail.com", "hatlonely@gmail.com"]}"; JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory(); jsonFactory.enable(Feature.ALLOW_COMMENTS); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(jsonFactory); JsonNode node = objectMapper.readTree(jsonString); assertThat(node.path("name").asText(), equalTo("hatlonely")); assertThat(node.path("birthday").asText(), equalTo("2018-03-18 15:26:37")); assertThat(node.path("mails").size(), equalTo(2)); assertThat(node.path("mails").path(0).asText(), equalTo("hatlonely@foxmail.com")); assertThat(node.path("mails").path(1).asText(), equalTo("hatlonely@gmail.com"));
調用 ObjectMapper.readTree 就能講 json 字符串解析成一個 JsonNode 對象,然后通過 path 方法就可以獲取 json 中各個字段的值了,這種方式可以用來讀取 json 格式的配置文件,可以用一個 JsonFactory 打開 ALLOW_COMMENTS 特性,可以在 json 里面加入注釋
序列化與反序列化 首先定義一個對象class Person { String name; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss") Date birthday; @JsonProperty("mails") Listemails; // 省略了 getter/setter }
除了支持基本的數(shù)據(jù)類型,還支持 List 和 Map 類型,甚至還支持 Date 類型,Date 類型默認的格式是 ISO8601 格式,也可以通過 @JsonFormat 指定日期格式,通過 @JsonProperty 指定字段在 json 中的字段名
序列化SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); dateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT")); Person person = new Person(); person.setName("hatlonely"); person.setBirthday(dateFormat.parse("2018-03-18 15:26:37")); person.setEmails(Arrays.asList("hatlonely@foxmail.com", "hatlonely@gmail.com")); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(person); assertThat(jsonString, equalTo( "{"name":"hatlonely","birthday":"2018-03-18 03:26:37","mails":["hatlonely@foxmail.com","hatlonely@gmail.com"]}"));
使用 ObjectMapper.writeValueAsString 方法就可以序列化成 string
反序列化String jsonString = "{"name": "hatlonely", "birthday": "2018-03-18 15:26:37", "mails": ["hatlonely@foxmail.com", "hatlonely@gmail.com"]}"; ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); Person person = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class); assertThat(person.getName(), equalTo("hatlonely")); SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); dateFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT")); assertThat(person.getBirthday(), equalTo(dateFormat.parse("2018-03-18 15:26:37"))); assertThat(person.getEmails(), equalTo(Arrays.asList("hatlonely@foxmail.com", "hatlonely@gmail.com")));
使用 ObjectMapper.readValue 方法就能實現(xiàn)反序列化,可以通過 configure 方法設置碰到未知的屬性不拋異常
參考鏈接Jackson JSON Tutorial:http://www.baeldung.com/jackson
Jackson maven 倉庫:http://mvnrepository.com/sear...
測試代碼鏈接:https://github.com/hatlonely/...
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本文鏈接:http://hatlonely.com/2018/03/...
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