使用ratelimitj進(jìn)行api的限流

googollee 發(fā)布于2019-08-15 11:04 / 3285人閱讀

摘要：序?qū)ν獍l(fā)布的非常有必要進(jìn)行流控，防止惡意攻擊，從而盡可能地保護(hù)系統(tǒng)。是一個(gè)非常好的開(kāi)源項(xiàng)目，提供了基于版本的實(shí)現(xiàn)方案。這里簡(jiǎn)單演示一下如何使用版本。

序

對(duì)外發(fā)布的api非常有必要進(jìn)行流控，防止惡意攻擊，從而盡可能地保護(hù)系統(tǒng)。ratelimitj是一個(gè)非常好的開(kāi)源項(xiàng)目，提供了基于redis、hazelcast、inmemory版本的實(shí)現(xiàn)方案。這里簡(jiǎn)單演示一下如何使用inmemory版本。

maven



    es.moki.ratelimitj
    ratelimitj-core
    0.4.0.M1


  es.moki.ratelimitj
  ratelimitj-inmemory
  0.4.0.M1

使用

@Component
public class RateLimitService {

    Set rules = Collections.singleton(RequestLimitRule.of(1, TimeUnit.MINUTES, 50)); // 50 request per minute, per key
    RequestRateLimiter requestRateLimiter = new InMemorySlidingWindowRequestRateLimiter(rules);

    public boolean reached(String key){
        return requestRateLimiter.overLimitWhenIncremented(key);
    }
}

doc

ratelimitj-inmemory

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