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微信開源mars源碼分析1—上層samples分析

caiyongji / 1270人閱讀

摘要:微信已經開源了,但是市面上相關的文章較少,即使有也是多在于使用等這些,那么這次我希望能夠從這個直接用于底層通訊的部分進行個分析。首先明確下,微信用了的開源協議庫,來代替和。核心的部分我們先放下,下一篇再深入分析。

微信已經開源了mars,但是市面上相關的文章較少,即使有也是多在于使用xlog等這些,那么這次我希望能夠從stn這個直接用于im底層通訊的部分進行個分析。
為了能分析的全面些,我們從samples開始。
首先明確下,微信用了google的開源協議protobuf庫,來代替json和xml。至于為何使用這個,原因還在于效率和傳輸量上,效率上他能夠比json提升將近10倍,而且基于二進制而非文本,傳輸的大小更加有優勢,具體的不再累述,有興趣的可以自己查查。
我們從samples開始看看通過http是怎么獲得列表數據的,直接看/mars-master/samples/android/marsSampleChat/app/src/main/java/com/tencent/mars/sample/ConversationActivity.java,這個是個初始的列表界面,需要看的就是這個:

/**
     * pull conversation list from server
     */
    private void updateConversationTopics() {
        if (taskGetConvList != null) {
            MarsServiceProxy.cancel(taskGetConvList);
        }

        mTextView.setVisibility(View.INVISIBLE);
        progressBar.setVisibility(View.VISIBLE);

        swipeRefreshLayout.setRefreshing(true);

        taskGetConvList = new NanoMarsTaskWrapper(
                new Main.ConversationListRequest(),
                new Main.ConversationListResponse()
        ) {

            private List dataList = new LinkedList<>();

            @Override
            public void onPreEncode(Main.ConversationListRequest req) {
                req.type = conversationFilterType;
                req.accessToken = ""; // TODO:

                Log.d("xxx", "onPreEncode: " + req.toString());
            }

            @Override
            public void onPostDecode(Main.ConversationListResponse response) {
                Log.d("xxx", "onPostDecode: " + response.toString());
            }

            @Override
            public void onTaskEnd(int errType, int errCode) {
                Log.d("xxx", "onTaskEnd: " + errType + " " + errCode);

                runOnUiThread(new Runnable() {

                    @Override
                    public void run() {
                        if (response != null) {
                            for (Main.Conversation conv : response.list) {
                                dataList.add(new Conversation(conv.name, conv.topic, conv.notice));
                                Log.d("xxx", conv.toString());
                            }
                        }

                        if (!dataList.isEmpty()) {
                            progressBar.setVisibility(View.INVISIBLE);
                            conversationListAdapter.list.clear();
                            conversationListAdapter.list.addAll(dataList);
                            conversationListAdapter.notifyDataSetChanged();

                            swipeRefreshLayout.setRefreshing(false);

                        }
                        else {
                            Log.i(TAG, "getconvlist: empty response list");
                            progressBar.setVisibility(View.INVISIBLE);
                            mTextView.setVisibility(View.VISIBLE);
                        }
                    }
                });
            }

        };

        MarsServiceProxy.send(taskGetConvList.setHttpRequest(CONVERSATION_HOST, "/mars/getconvlist"));
    }

new了一個NanoMarsTaskWrapper對象,并Override了幾個方法:onPreEncode、onPostDecode、onTaskEnd。分別是編碼傳輸前回調,收到結果解碼后回調,任務結束后回調;

設置NanoMarsTaskWrapper對象的http url地址;

通過MarsServiceProxy的send方法,執行發送;

通過這些,我們可以大體了解到,通過一個內置的任務體系,來進行傳輸的派發調用的;通過服務來驅使整個體系運轉,并保證獨立性;

其實在目錄中已經可以看到了,samples分為2個部分,一個是app,另一個是wrapper,wrapper是jar。
好吧,我們從wrapper入手看下基本結構。
首先是manifest:



    
    
    
    

    
        

        
    

可以看到,獨立進程的服務在這里約定了。廣播接受者在這里約定了,與服務在同一進程中。
上面app中使用的MarsServiceProxy是個什么東西呢?

public class MarsServiceProxy implements ServiceConnection {
    ......
    private MarsServiceProxy() {
        worker = new Worker();
        worker.start();
    }

    public static void init(Context context, Looper looper, String packageName) {
        if (inst != null) {
            // TODO: Already initialized
            return;
        }

        gContext = context.getApplicationContext();

        gPackageName = (packageName == null ? context.getPackageName() : packageName);
        gClassName = SERVICE_DEFUALT_CLASSNAME;

        inst = new MarsServiceProxy();
    }
    ......
    
}

其實是從ServiceConnection繼承下來的服務連接對象,但是他不僅僅是個連接對象。我們看到,他是個單例,在app的SampleApplicaton的onCreate中進行的初始化:

// NOTE: MarsServiceProxy is for client/caller
        // Initialize MarsServiceProxy for local client, can be moved to other place
        MarsServiceProxy.init(this, getMainLooper(), null);

app中調用的是send這個靜態方法:

public static void send(MarsTaskWrapper marsTaskWrapper) {
        inst.queue.offer(marsTaskWrapper);
    }

其實這個方法在操作的是隊列LinkedBlockingQueue。看到了吧,這個MarsServiceProxy其實是個api代理,內部有緩存的任務隊列,實際上send就是向這個線程安全的隊列中加入一項任務MarsTaskWrapper。
暫時放一下,我們關注下他的服務功能。在構造的時候,new了一個Worker,并start了。這個worker就是一個線程:

private static class Worker extends Thread {

        @Override
        public void run() {

            while (true) {
                inst.continueProcessTaskWrappers();

                try {
                    Thread.sleep(50);
                } catch (InterruptedException e) {
                    //
                }
            }
        }
    }

也就是說,在這個類創建的時候,同時創建了一個工作線程,不斷的以間隔50ms循環調用continueProcessTaskWrappers。再看continueProcessTaskWrappers:

private void continueProcessTaskWrappers() {
        try {
            if (service == null) {
                Log.d(TAG, "try to bind remote mars service, packageName: %s, className: %s", gPackageName, gClassName);
                Intent i = new Intent().setClassName(gPackageName, gClassName);
                gContext.startService(i);
                if (!gContext.bindService(i, inst, Service.BIND_AUTO_CREATE)) {
                    Log.e(TAG, "remote mars service bind failed");
                }

                // Waiting for service connected
                return;
            }

            MarsTaskWrapper taskWrapper = queue.take();
            if (taskWrapper == null) {
                // Stop, no more task
                return;
            }

            try {
                Log.d(TAG, "sending task = %s", taskWrapper);
                final String cgiPath = taskWrapper.getProperties().getString(MarsTaskProperty.OPTIONS_CGI_PATH);
                final Integer globalCmdID = GLOBAL_CMD_ID_MAP.get(cgiPath);
                if (globalCmdID != null) {
                    taskWrapper.getProperties().putInt(MarsTaskProperty.OPTIONS_CMD_ID, globalCmdID);
                    Log.i(TAG, "overwrite cmdID with global cmdID Map: %s -> %d", cgiPath, globalCmdID);
                }
                service.send(taskWrapper, taskWrapper.getProperties());

            } catch (Exception e) { // RemoteExceptionHandler
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (Exception e) {

        }
    }

1.檢查服務是否啟動,沒有則啟動并返回等待下一個50ms再繼續;
2.從隊列中獲取一個任務,并給他分配一個cmdID,然后調用MarsService的send方法執行真正的發送事件。
其實從上面看,這個服務代理就是做了這些事情,更深入的事情其實是交給了具體的服務進程來做的。這里就是個代理api。

好的,我們往下看具體的服務。
首先MarsService是個aidl的定義,不過我們從上面的這個線程循環里就可以看到,啟動的服務是根據Intent i = new Intent().setClassName(gPackageName, gClassName);啟動的,這個gClassName = SERVICE_DEFUALT_CLASSNAME;就是public static final String SERVICE_DEFUALT_CLASSNAME = "com.tencent.mars.sample.wrapper.service.MarsServiceNative";看到了吧,就是MarsServiceNative。
現在起進入到服務里面。

public class MarsServiceNative extends Service implements MarsService {

    private static final String TAG = "Mars.Sample.MarsServiceNative";

    private MarsServiceStub stub;
    ......
}

這里保存了一個MarsServiceStub,后面的send都是調用他來實現的,現在暫時先放下send,看下onCreate:

@Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();

        final MarsServiceProfile profile = gFactory.createMarsServiceProfile();
        stub = new MarsServiceStub(this, profile);

        // set callback
        AppLogic.setCallBack(stub);
        StnLogic.setCallBack(stub);
        SdtLogic.setCallBack(stub);

        // Initialize the Mars PlatformComm
        Mars.init(getApplicationContext(), new Handler(Looper.getMainLooper()));

        // Initialize the Mars
        StnLogic.setLonglinkSvrAddr(profile.longLinkHost(), profile.longLinkPorts());
        StnLogic.setShortlinkSvrAddr(profile.shortLinkPort());
        StnLogic.setClientVersion(profile.productID());
        Mars.onCreate(true);

        StnLogic.makesureLongLinkConnected();

        //
        Log.d(TAG, "mars service native created");
    }

1.創建配置信息類MarsServiceProfile;
2.new出MarsServiceStub來;
3.設置各種回調;
4.初始化Mars;
5.Mars.onCreate(true);
6.StnLogic.makesureLongLinkConnected();確認長連接。
這里開始用到了Mars了,這個才是核心,并且不在這個工程中。核心的部分我們先放下,下一篇再深入分析。
回到MarsServiceStub,看他的send方法:

@Override
    public void send(final MarsTaskWrapper taskWrapper, Bundle taskProperties) throws RemoteException {
        final StnLogic.Task _task = new StnLogic.Task(StnLogic.Task.EShort, 0, "", null);

        // Set host & cgi path
        final String host = taskProperties.getString(MarsTaskProperty.OPTIONS_HOST);
        final String cgiPath = taskProperties.getString(MarsTaskProperty.OPTIONS_CGI_PATH);
        _task.shortLinkHostList = new ArrayList<>();
        _task.shortLinkHostList.add(host);
        _task.cgi = cgiPath;

        final boolean shortSupport = taskProperties.getBoolean(MarsTaskProperty.OPTIONS_CHANNEL_SHORT_SUPPORT, true);
        final boolean longSupport = taskProperties.getBoolean(MarsTaskProperty.OPTIONS_CHANNEL_LONG_SUPPORT, false);
        if (shortSupport && longSupport) {
            _task.channelSelect = StnLogic.Task.EBoth;

        } else if (shortSupport) {
            _task.channelSelect = StnLogic.Task.EShort;

        } else if (longSupport) {
            _task.channelSelect = StnLogic.Task.ELong;

        } else {
            Log.e(TAG, "invalid channel strategy");
            throw new RemoteException("Invalid Channel Strategy");
        }

        // Set cmdID if necessary
        int cmdID = taskProperties.getInt(MarsTaskProperty.OPTIONS_CMD_ID, -1);
        if (cmdID != -1) {
            _task.cmdID = cmdID;
        }

        TASK_ID_TO_WRAPPER.put(_task.taskID, taskWrapper);
        WRAPPER_TO_TASK_ID.put(taskWrapper, _task.taskID);

        // Send
        Log.i(TAG, "now start task with id %d", _task.taskID);
        StnLogic.startTask(_task);
        if (StnLogic.hasTask(_task.taskID)) {
            Log.i(TAG, "stn task started with id %d", _task.taskID);

        } else {
            Log.e(TAG, "stn task start failed with id %d", _task.taskID);
        }
    }

1.new一個StnLogic.Task;
2.設置task的參數,根據入口的Bundle;
3.2個map保存taskID與task的關系;
4.StnLogic.startTask(_task);啟動任務執行;
這里的內容又深入到了Mars核心里,可以看到,關鍵的處理都是在Mars核心部分完成的,這里的內容甭管是服務還是什么都是在做參數的傳遞及關系的維護等工作。

好吧,我們倒帶回來,回到MarsServiceStub,他實現了StnLogic.ICallBack這個interface。定義在mars里:

public interface ICallBack {
        /**
         * SDK要求上層做認證操作(可能新發起一個AUTH CGI)
         * @return
         */
        boolean makesureAuthed();

        /**
         * SDK要求上層做域名解析.上層可以實現傳統DNS解析,或者自己實現的域名/IP映射
         * @param host
         * @return
         */
        String[] onNewDns(final String host);

        /**
         * 收到SVR PUSH下來的消息
         * @param cmdid
         * @param data
         */
        void onPush(final int cmdid, final byte[] data);

        /**
         * SDK要求上層對TASK組包
         * @param taskID    任務標識
         * @param userContext
         * @param reqBuffer 組包的BUFFER
         * @param errCode   組包的錯誤碼
         * @return
         */
        boolean req2Buf(final int taskID, Object userContext, ByteArrayOutputStream reqBuffer, int[] errCode, int channelSelect);

        /**
         * SDK要求上層對TASK解包
         * @param taskID        任務標識
         * @param userContext
         * @param respBuffer    要解包的BUFFER
         * @param errCode       解包的錯誤碼
         * @return  int
         */
        int buf2Resp(final int taskID, Object userContext, final byte[] respBuffer, int[] errCode, int channelSelect);

        /**
         * 任務結束回調
         * @param taskID            任務標識
         * @param userContext
         * @param errType           錯誤類型
         * @param errCode           錯誤碼
         * @return
         */
        int onTaskEnd(final int taskID, Object userContext, final int errType, final int errCode);

        /**
         * 流量統計
         * @param send
         * @param recv
         */
        void trafficData(final int send, final int recv);

        /**
         * 連接狀態通知
         * @param status    綜合狀態,即長連+短連的狀態
         * @param longlinkstatus    僅長連的狀態
         */
        void reportConnectInfo(int status, int longlinkstatus);

        /**
         * SDK要求上層生成長鏈接數據校驗包,在長鏈接連接上之后使用,用于驗證SVR身份
         * @param identifyReqBuf    校驗包數據內容
         * @param hashCodeBuffer    校驗包的HASH
         * @param reqRespCmdID      數據校驗的CMD ID
         * @return  ECHECK_NOW(需要校驗), ECHECK_NEVER(不校驗), ECHECK_NEXT(下一次再詢問)
         */
        int getLongLinkIdentifyCheckBuffer(ByteArrayOutputStream identifyReqBuf, ByteArrayOutputStream hashCodeBuffer, int[] reqRespCmdID);

        /**
         * SDK要求上層解連接校驗回包.
         * @param buffer            SVR回復的連接校驗包
         * @param hashCodeBuffer    CLIENT請求的連接校驗包的HASH值
         * @return
         */
        boolean onLongLinkIdentifyResp(final byte[] buffer, final byte[] hashCodeBuffer);

        /**
         * 請求做sync
         */
        void requestDoSync();
        String[] requestNetCheckShortLinkHosts();
        /**
         * 是否登錄
         * @return true 登錄 false 未登錄
         */
        boolean isLogoned();

        void reportTaskProfile(String taskString);
    }

可以看到都是回調,通過mars的回調,MarsServiceStub接收到了taskend,并執行了:

@Override
    public int onTaskEnd(int taskID, Object userContext, int errType, int errCode) {
        final MarsTaskWrapper wrapper = TASK_ID_TO_WRAPPER.remove(taskID);
        if (wrapper == null) {
            Log.w(TAG, "stn task onTaskEnd callback may fail, null wrapper, taskID=%d", taskID);
            return 0; // TODO: ???
        }

        try {
            wrapper.onTaskEnd(errType, errCode);

        } catch (RemoteException e) {
            e.printStackTrace();

        } finally {
            WRAPPER_TO_TASK_ID.remove(wrapper); // onTaskEnd will be called only once for each task
        }

        return 0;
    }

從map中移除task,然后執行了task自己的onTaskEnd。這樣我們正最初的updateConversationTopics里就可以看到后續的更新ui的代碼。

下面我們要回到updateConversationTopics附近,看看NanoMarsTaskWrapper:

public abstract class NanoMarsTaskWrapper extends AbstractTaskWrapper {

private static final String TAG = "Mars.Sample.NanoMarsTaskWrapper";

protected T request;
protected R response;

public NanoMarsTaskWrapper(T req, R resp) {
    super();

    this.request = req;
    this.response = resp;
}

@Override
public byte[] req2buf() {
    try {
        onPreEncode(request);

        final byte[] flatArray = new byte[request.getSerializedSize()];
        final CodedOutputByteBufferNano output = CodedOutputByteBufferNano.newInstance(flatArray);
        request.writeTo(output);

        Log.d(TAG, "encoded request to buffer, [%s]", MemoryDump.dumpHex(flatArray));

        return flatArray;

    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }

    return new byte[0];
}

@Override
public int buf2resp(byte[] buf) {
    try {
        Log.d(TAG, "decode response buffer, [%s]", MemoryDump.dumpHex(buf));

        response = MessageNano.mergeFrom(response, buf);
        onPostDecode(response);
        return StnLogic.RESP_FAIL_HANDLE_NORMAL;

    } catch (Exception e) {
        Log.e(TAG, "%s", e);
    }

    return StnLogic.RESP_FAIL_HANDLE_TASK_END;
}

public abstract void onPreEncode(T request);

public abstract void onPostDecode(R response);

}

1.從AbstractTaskWrapper繼承下來;
2.保存了request和response,都是MessageNano類型的(google的protobuf內的message數據類);
3.實現了2個接口,分別用來作為request轉換為buf何buf轉換成為response。其實就是對象轉成byte[],byte轉成對象;
3.在req2buf轉換的過程中,調用了request的writeTo方法;
4.在buf2resp中,調用了MessageNano.mergeFrom,實際上最終也是調用了response的mergeFrom,見下:

/**
 * Parse {@code data} as a message of this type and merge it with the
 * message being built.
 */
public static final  T mergeFrom(T msg, final byte[] data)
    throws InvalidProtocolBufferNanoException {
    return mergeFrom(msg, data, 0, data.length);
}

根據上面的4點可以看到這是個實現序列化及反序列化的過程。google的開源protobuf我們不去關注,但是需要了解的是他是通過以proto為后綴名的配置文件來達到編譯時即可生成類的相關代碼的程度。
那么這個AbstractTaskWrapper的基類的作用又是什么呢?

public abstract class AbstractTaskWrapper extends MarsTaskWrapper.Stub {

private Bundle properties = new Bundle();

public AbstractTaskWrapper() {

    // Reflects task properties
    final TaskProperty taskProperty = this.getClass().getAnnotation(TaskProperty.class);
    if (taskProperty != null) {
        setHttpRequest(taskProperty.host(), taskProperty.path());
        setShortChannelSupport(taskProperty.shortChannelSupport());
        setLongChannelSupport(taskProperty.longChannelSupport());
        setCmdID(taskProperty.cmdID());
    }
}

@Override
public Bundle getProperties() {
    return properties;
}

@Override
public abstract void onTaskEnd(int errType, int errCode);

public AbstractTaskWrapper setHttpRequest(String host, String path) {
    properties.putString(MarsTaskProperty.OPTIONS_HOST, ("".equals(host) ? null : host));
    properties.putString(MarsTaskProperty.OPTIONS_CGI_PATH, path);

    return this;
}

public AbstractTaskWrapper setShortChannelSupport(boolean support) {
    properties.putBoolean(MarsTaskProperty.OPTIONS_CHANNEL_SHORT_SUPPORT, support);
    return this;
}

public AbstractTaskWrapper setLongChannelSupport(boolean support) {
    properties.putBoolean(MarsTaskProperty.OPTIONS_CHANNEL_LONG_SUPPORT, support);
    return this;
}

public AbstractTaskWrapper setCmdID(int cmdID) {
    properties.putInt(MarsTaskProperty.OPTIONS_CMD_ID, cmdID);
    return this;
}

@Override
public String toString() {
    return "AbsMarsTask: " + BundleFormat.toString(properties);
}

}

很簡單,就是提供了一些接口來設置傳輸協議類型,長短連接、http等。

綜合來說,這個demo使用了獨立的服務框架來進行傳輸的保證;使用了任務體系來承載每次傳輸及響應;大量的回調來監控運轉過程中的各項關鍵點;封裝了獨立的jar wrapper,便于上層的更改及使用;獨立的配置類引入支持http和tcp長短連接的使用;protobuf的引入極大提升序列化及反序列化的效率,并降低傳輸的數據大小;

這篇暫時就到這里吧,后面我們會深入分析下mars的核心部分。

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