399. Evaluate Division

yanest 發(fā)布于2019-08-14 17:26 / 2485人閱讀

摘要：建好圖之后就是查找了，圖里面查找用或者都可以，寫起來簡單點。復(fù)雜度沒什么差別都是，這道題里面最多是，所以每次查找的復(fù)雜度是，有次查找。注意防止重復(fù)路徑，要用。

399. Evaluate Division

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無向圖里找路徑的問題，用鄰接鏈或者鄰接矩陣來建圖，用鄰接鏈的話注意兩個方向，a/b的時候，既要把b加到a的鄰接list里，也要把a加到b的鄰接list里面。建好圖之后就是查找了，圖里面查找用bfs或者dfs都可以，dfs寫起來簡單點。復(fù)雜度沒什么差別都是O(V+E)，這道題里面E = equations.length, V最多是2E，所以每次查找的復(fù)雜度是O(equations.length)，有queries.length次查找。注意防止重復(fù)路徑，要用visited。

public class Solution {
    public double[] calcEquation(String[][] equations, double[] values, String[][] queries) {
        // build graph, use adjacent list
        map = new HashMap();
        for(int i = 0; i < equations.length; i++) {
            String[] equation = equations[i];
            if(!map.containsKey(equation[0])) map.put(equation[0], new ArrayList());
            map.get(equation[0]).add(new Info(equation[1], values[i]));
            
            if(!map.containsKey(equation[1])) map.put(equation[1], new ArrayList());
            map.get(equation[1]).add(new Info(equation[0], 1 / values[i]));
        }
        
        double[] result = new double[queries.length];
        for(int i = 0; i < result.length; i++) {
            result[i] = find(queries[i][0], queries[i][1], 1, new HashSet());
        }
        return result;
    }
    HashMap> map;
    
    private double find(String start, String end, double value, Set visited) {
        if(visited.contains(start)) return -1;
        if(!map.containsKey(start)) return -1;
        
        if(start.equals(end)) return value;
        visited.add(start);
        for(Info next : map.get(start)) {
            double sub = find(next.den, end, value * next.val, visited);
            if(sub != -1.0) return sub;
        }
        
        visited.remove(start);
        return -1;
    }
    
    class Info {
        String den;
        double val;
        Info(String den, double val) { this.den = den; this.val = val; }
    }
}