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Leetcode[42] Trapping Rain Water

jonh_felix 發布于2019-08-14 15:03 / 1345人閱讀

摘要：復雜度思路因為蓄水多少取決于比較短的那塊板的長度。代碼復雜度思路考慮說明時候需要計算蓄水量當的時候，需要計算能儲存的水的多少。每次還需要取出一個作為中間值。如果則一直向里面壓進去值，不需要直接計算。

Leetcode[42] Trapping Rain Water

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.
For example, 
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.

Two Pointer

復雜度
O(N), O(1);

思路
因為蓄水多少取決于比較短的那塊板的長度。所以每次當左指針指向的板比較短的時候，就將其設置為一個bound,每次向右移動，觀察是否有比左邊這個bound小的板子的存在，如果有，說明到這個位置可以蓄水。

代碼

public int trap(int[] height) {
    int res = 0;
    int left = 0, right = height.length - 1;
    while(left < right) {
        if(height[left] < height[right]) {
            int bound = height[left];
            int i = left + 1;
            while(i < right && height[i] < bound) {
                res += bound - height[i];
                i ++;
            }
            left = i;
        }
        else {
            int bound = height[right];
            int i = right - 1;
            while(i > left && height[i] < bound) {
                res += bound - height[i];
                i --;
            }
            right - i;
        }
    }
    return res;
}

Stack

復雜度
O(N), O(N)

思路
考慮說明時候需要計算蓄水量：
當val > stack.peek()的時候，需要計算能儲存的水的多少。每次還需要取出一個mid作為中間值。
如果val < stack.peek(),則一直向stack里面壓進去值，不需要直接計算。

代碼

public int trap(int[] height) {
    int res = 0;
    Stack stack = new Stack<>();
    for(int i = 0; i < height.length; i ++) {
        if(!stack.isEmpty() && height[i] > height[stack.peek()]) {
            while(!stack.isEmpty() && height[i] > height[stack.peek()]) {
                int mid = stack.pop();
                if(!stack.isEmpty()) {
                    res += (Math.min(height[stack.peek()], height[i]) - height[mid]) * (i - stack.peek() - 1);
                }
            }
        }
        stack.push(i);
    }
    return res;
}

云服務器 GPU云服務器 Rain Trapping water LeetCode

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