摘要:依次移位復雜度思路依次移動位數進行計算。代碼利用性質復雜度,思路代碼
LeetCode[191] Number of 1 Bits
依次移位Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ’1" bits it has (also known as the Hamming weight).
For example, the 32-bit integer ’11" has binary representation 00000000000000000000000000001011, so the function should return 3.
復雜度
O(N), O(1), N = number of bits in the interger
思路
依次移動位數進行計算。
The unsigned right shift operator ">>>" shifts a zero into the leftmost position, while the leftmost position after ">>" depends on sign extension.
So when the first bit is 1, if use >>, 1 will always be there, then the loop will never end.
代碼
public int hammingWeight(int n) { int cnt = 0; while(n != 0) { if((n & 1) == 1) { cnt ++; } // must use unsigned operation n = n >>> 1; } return cnt; }利用性質 n & (n - 1)
復雜度
O(N), O(1), N = number of 1 bits in the number
思路
consider n & (n - 1) always eliminates the least significant 1.
代碼
public int hammingWeight(int n) { int cnt = 0; // loop times = number of 1"s in the n while(n != 0) { n = n & (n - 1); cnt ++; } return cnt; }
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