摘要:讓數組從小到大排序。因為如果一個數能被加到這個中的話,說明這個數能被這個中的最大的數整除。同樣可以用一個數組來記錄之前搜索過的。,表示的是我們搜索的路徑是從到。初始化這個位置是頭結點。說明是,并沒有是當前最大的里的最大值。
LeetCode[368] Largest Divisible Subset
DPGiven a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si
% Sj = 0 or Sj % Si = 0.If there are multiple solutions, return any subset is fine.
Example 1:
nums: [1,2,3]
Result: [1,2] (of course, [1,3] will also be ok) Example 2:
nums: [1,2,4,8]
Result: [1,2,4,8]
復雜度
O(N^2),O(N)
思路
先要sort這個數組。讓數組從小到大排序。因為如果一個數能被加到這個list中的話,說明這個數能被這個list中的最大的數整除。所以需要先sortlist。
同樣可以用一個數組來記錄之前搜索過的path。prev[i] = j,表示的是我們搜索的路徑是從j到i。同樣用來保存搜索路徑的方法還有,用一個list然后進行backtracking,也可以用來記錄。
同樣的應用還可以用在union find上面。
代碼
public ListlargestDivisibleSubset(int[] nums) { List res = new ArrayList (); if(nums == null || nums.length == 0) return res; int[] dp = new int[nums.length]; // 保留一個數組的里面的數的Path的方法,可以用數組存index這樣做。 int[] prev = new int[nums.length]; Arrays.sort(nums); int max = 0, index = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++){ dp[i] = 1; // 初始化這個位置是頭結點。說明prev是-1,并沒有parent node. prev[i] = -1; for (int j = i - 1; j >= 0; j--){ if (nums[i] % nums[j] == 0 && dp[j] + 1 > dp[i]){ dp[i] = dp[j] + 1; prev[i] = j; } } // dp[i]是當前最大的subset里的最大值。 if (dp[i] > max){ max = dp[i]; index = i; } } while (index != -1){ res.add(nums[index]); index = prev[index]; } return res; }
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