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Android Flux架構初探

blankyao / 2623人閱讀

摘要:跟一樣,它不是為移動應用設計的,但是它的特性和簡單可以讓我們很好的在安卓項目中采用。架構在安卓開發中使用設計規范的目的是建立一個在簡單性與易擴展易測試之間都比較平衡的架構。第一步是找到元素和安卓組件之間的映射。一個,裝載了本次操作。

序言

之前寫過一篇關于Android項目如何架構的,有MVC和MCVP,前幾天又看到了新的一種架構,當然并不是新出的,出了有一段時間,當前被應用的并不是很普遍,接下來從其特點和使用上來介紹Flux架構。本文主要目的是讓你對Flux的一個架構大體面貌有個了解。

Flux 架構介紹

Flux 架構 被Facebook使用來構建他們的客戶端web應用。跟Clean Architecture一樣,它不是為移動應用設計的,但是它的特性和簡單可以讓我們很好的在安卓項目中采用。

要理解Flux,有兩個關鍵的特點

數據流總是單向的
一個單向的數據流 是 Flux 架構的核心,也是它簡單易學的原因。就如下面討論的,在進行應用測試的時候,它提供了非常大的幫助。

應用被分成三個主要部分:

View: 應用的界面。這里創建響應用戶操作的action。

Dispatcher: 中心樞紐,傳遞所有的action,負責把它們運達每個Store。

Store: 維護一個特定application domain的狀態。它們根據當前狀態響應action,執行業務邏輯,同時在完成的時候發出一個change事件。這個事件用于view更新其界面。

這三個部分都是通過Action來通信的:一個簡單的基本對象,以類型來區分,包含了和操作相關的數據。

Flux Android 架構

在安卓開發中使用Flux設計規范的目的是建立一個在簡單性與易擴展易測試之間都比較平衡的架構。
第一步是找到Flux元素和安卓app組件之間的映射。
其中兩個元素非常容易找到與實現。
View: Activity o或者Fragment
Dispatcher: 一個事件總線( event bus),在我的例子中將使用Otto,但是其它任何實現都應該是ok的。
Actions
Actions也不復雜。它們的實現和POJO一樣簡單,有兩個主要屬性:
Type: 一個String,定義了事件的類型。
Data: 一個map,裝載了本次操作。
Store是Flux理論中最難的部分。
Stores響應Dispatcher發出的Action,執行業務邏輯并發送change事件。Stores的唯一輸出是這單一的事件:change。其它對Store內部狀態感興趣的組件必須監聽這個事件,同時使用它獲取需要的數據。最后,stores必須對外公開一個獲取application狀態的接口。這樣,view元素可以查詢Stores然后相應的更新UI。

這里通過一個簡單的小demo來講述整個流程。我們的界面上有一個Button和一個TextView,點擊Button后讓TextView顯示出文字。常規的實現,直接在Activity中完成邏輯,MVP模式,在Presenter層來進行,對于Flux架構,我們要怎么實現呢。通過上圖我們可以看到,View會產生Action,然后被Dispatcher進行調度,經過Store相應處理,將數據顯示出來。

如何產生Action

首先要知道Action是什么樣

public class Action {

    private final String type;
    private final HashMap data;

    public Action(String type, HashMap data) {
        this.type = type;
        this.data = data;
    }

    public static Builder type(String type) {
        return  new Builder().with(type);
    }

    public String getType() {
        return type;
    }

    public HashMap getData() {
        return data;
    }

    public static class Builder {
        private String type;
        private HashMap data;

        Builder with(String type) {
            if(type == null) {
                throw  new IllegalArgumentException("Type may not be null.");
            }
            this.type = type;
            this.data = new HashMap<>();
            return this;
        }

        public Builder bundle(String key, Object value) {
            if (key == null) {
                throw  new IllegalArgumentException("Key may not be null.");
            }
            if(value == null) {
                throw new IllegalArgumentException("Value may not be null.");
            }
            data.put(key, value);
            return this;
        }

        public Action build() {
            if (TextUtils.isEmpty(type)) {
                throw  new IllegalArgumentException("At least one key is required.");
            }
            return new Action(type, data);
        }
    }
}

每一個Action有兩個屬性,一個來標記Type,另一個字段來存儲傳送的數據,通過Map來存放。
對于Action Type,我們可以通過一個接口或者類來進行記錄,將所有的類型保存在其中。方便我們的調用。

public interface ShowActions {
    String TODO_SHOW = "todo-show";
    String GET_TEXT = "get-text";
}

如何創建Action,定義一個類,專門用來根據我們可能會出現的各種View的事件,定義出來各種Action。

public class ActionsCreator {

    private  static ActionsCreator instance;

    final Dispatcher mDispatcher;

    ActionsCreator(Dispatcher dispatcher){
        mDispatcher = dispatcher;
    }

    public static ActionsCreator get(Dispatcher dispatcher) {
        if (instance == null) {
            instance = new ActionsCreator(dispatcher);
        }
        return instance;
    }

    public void create(String text) {
        mDispatcher.dispatch(ShowActions.TODO_SHOW, ShowActions.GET_TEXT, text);
    }

在我們準備用ActionsCreator來創建Action的時候,我們并沒有直接new Action這種方式來做,而是將其通過調度器,對其進行了分發。這里的事件分發,我們使用的是Otto的Bus來進行事件的分發。

public class Dispatcher {

    private final Bus bus;
    private static Dispatcher instance;

    Dispatcher(Bus bus){
        this.bus = bus;
    }

    public static  Dispatcher get(Bus bus) {
        if (instance == null) {
            instance = new Dispatcher(bus);
        }
        return instance;
    }

    public void register(final Object cls) {
        bus.register(cls);
    }

    public void unRegister(final Object cls) {
        bus.unregister(cls);
    }

    public void emitChange(Store.StoreChangeEvent o) {post(o);}

    public void dispatch(String type, Object... data) {
        if(TextUtils.isEmpty(type)) {
            throw new IllegalArgumentException("Type must not be empty");
        }

        if (data.length % 2 != 0) {
            throw  new IllegalArgumentException("Data must be a valid list of key");
        }

        Action.Builder actionBuilder = Action.type(type);
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            String key = (String) data[i++];
            Object value = data[i++];
            actionBuilder.bundle(key, value);
        }
        post(actionBuilder.build());
    }

    private boolean isEmpty(String type) {
        return TextUtils.isEmpty(type);
    }

    private void post(final Object event) {
        bus.post(event);
    }
}

在調度的過程中,我們將傳遞進來的數據進行一個解析,然后根據數據創建出相應的Action,然后對Action進行分發,這個時候關注了相應的Action的Store就會開始根據相應的Action開始執行相應的操作。在Store中,聲明了一個抽象方法onAction來負責進行對于Action的判斷和分發,然后定義了StoreChangeEvent接口作為事件變化,當有變化的時候,通過這個進行傳遞,我們可以自己實現這個接口,然后在里面添加一些方法和字段用來攜帶數據。

public abstract class Store {
    final Dispatcher mDispatcher;

    protected Store(Dispatcher dispatcher) {
        this.mDispatcher = dispatcher;
    }

    void emitStoreChange() {
        mDispatcher.emitChange(changeEvent());
    }

    abstract StoreChangeEvent changeEvent();

    public abstract void onAction(Action action);

    public interface StoreChangeEvent {}

}

我們自定義的Store類

public class ShowStore extends Store {

    private static ShowStore instance;
    private String showText;

    public ShowStore(Dispatcher dispatcher){
        super(dispatcher);
    }

    public static ShowStore get(Dispatcher dispatcher) {
        if (instance == null) {
            instance = new ShowStore(dispatcher);
        }
        return instance;
    }

    @Subscribe
    public void onAction(Action action) {
        switch (action.getType()) {
            case ShowActions.TODO_SHOW :
                showText = ((String)action.getData().get(ShowActions.GET_TEXT));
                Log.i("showText", showText);
                emitStoreChange();
                break;
            default:
                break;
        }
    }

    public String getShowText(){
        return showText;
    }

    @Override
    StoreChangeEvent changeEvent() {
        return new ShowChangeEvent();
    }

    public class ShowChangeEvent implements StoreChangeEvent {

    }
}

然后我們在View也就是Activity中訂閱了變化時間的方法,這個時候就可以實現對于View中的數據的一個動態更新。

  @Subscribe
    public void showText (ShowStore.ShowChangeEvent event){
        mTextView.setText(mShowStore.getShowText());
    }
從架構的角度看Flux

站在整體架構的角度來看,對于我們Activity,Fragment中,當我們的View非常的豐富,涉及到的邏輯非常多的時候,這個時候,在MVP的架構下,P層將會變的非常臃腫,后期的維護將會很難了,我們可以采用的方式是將其拆分為多個p層,分別用來處理整個屏幕下的不同的View,負責響應View的事件,處理相應的邏輯,還一個問題是在我們的不同的model中,可能會有些一些相同的操作,而我們卻需要將其放在不同的module下的P層中,而通過Flux方式,我們可以將這些共有的邏輯完全的解耦出來,放到Store中,然后通過單向數據流傳遞的方式,將要處理的數據傳遞給Store,然后返回處理后的結果。

總結

通過Flux架構,使用的流程是,我們的View的事件會攜帶數據,通過一個ActionsCreate創建一個Type的Action,實際完成過程是在Dispatcher的dispatch中,然后再將這個Action丟給訂閱了該Action的Store方法中,在這里完成各種邏輯,處理,甚至是可以發起網絡請求獲取數據,處理完成,可以將結果封裝成一個事件,然后這個事件會再次通過調度器中的emitChangeEvent將事件傳遞給訂閱了該事件的函數,而這個接收響應事件的函數被我們定義在我們View中,從而實現對于我們View的更新。

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