[Leetcode] Meeting Rooms 會議室

jubincn 發布于2019-08-14 12:47 / 495人閱讀

摘要：排序法復雜度時間空間思路這題和很像，我們按開始時間把這些都給排序后，就挨個檢查是否有沖突就行了。有沖突的定義是開始時間小于之前最晚的結束時間。這里之前最晚的結束時間不一定是上一個的結束時間，所以我們更新的時候要取最大值。

Meeting Rooms

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), determine if a person could attend all meetings.
For example, Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]], return false.

排序法 復雜度

時間 O(NlogN) 空間 O(1)

思路

這題和Merge Intervals很像，我們按開始時間把這些Interval都給排序后，就挨個檢查是否有沖突就行了。有沖突的定義是開始時間小于之前最晚的結束時間。這里之前最晚的結束時間不一定是上一個的結束時間，所以我們更新的時候要取最大值。

代碼

public class Solution {
    public boolean canAttendMeetings(Interval[] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0) return true;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        int end = intervals[0].end;
        // 檢查每一個Interval
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            // 如果Interval的開始時間小于之前最晚的結束時間，就返回假
            if(intervals[i].start < end) return false;
            end = Math.max(end, intervals[i].end);
        }
        return true;
    }
}

Meeting Rooms II

Given an array of meeting time intervals consisting of start and end times [[s1,e1],[s2,e2],...] (si < ei), find the minimum number of conference rooms required.
For example, Given [[0, 30],[5, 10],[15, 20]], return 2.

貪心法 復雜度

時間 O(NlogN) 空間 O(1)

思路

這題的思路和Rearrange array to certain distance很像，我們要用貪心法，即從第一個時間段開始，選擇下一個最近不沖突的時間段，再選擇下一個最近不沖突的時間段，直到沒有更多。然后如果有剩余時間段，開始為第二個房間安排，選擇最早的時間段，再選擇下一個最近不沖突的時間段，直到沒有更多，如果還有剩余時間段，則開辟第三個房間，以此類推。這里的技巧是我們不一定要遍歷這么多遍，我們實際上可以一次遍歷的時候就記錄下，比如第一個時間段我們放入房間1，然后第二個時間段，如果和房間1的結束時間不沖突，就放入房間1，否則開辟一個房間2。然后第三個時間段，如果和房間1或者房間2的結束時間不沖突，就放入房間1或者2，否則開辟一個房間3，依次類推，最后統計開辟了多少房間。對于每個房間，我們只要記錄其結束時間就行了，這里我們查找不沖突房間時，只要找結束時間最早的那個房間。
這里還有一個技巧，如果我們把這些房間當作List來管理，每次查詢需要O(N)時間，如果我們用堆來管理，可以用logN時間找到時間最早結束的房間。

代碼

public class Solution {
    public int minMeetingRooms(Interval[] intervals) {
        if(intervals == null || intervals.length == 0) return 0;
        Arrays.sort(intervals, new Comparator(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        // 用堆來管理房間的結束時間
        PriorityQueue endTimes = new PriorityQueue();
        endTimes.offer(intervals[0].end);
        for(int i = 1; i < intervals.length; i++){
            // 如果當前時間段的開始時間大于最早結束的時間，則可以更新這個最早的結束時間為當前時間段的結束時間，如果小于的話，就加入一個新的結束時間，表示新的房間
            if(intervals[i].start >= endTimes.peek()){
                endTimes.poll();
            }
            endTimes.offer(intervals[i].end);
        }
        // 有多少結束時間就有多少房間
        return endTimes.size();
    }
}

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