摘要:哈希表法復雜度時間空間思路這題幾乎和一模一樣,不同的就是之前是字母映射字母,現在是字母映射字符串而已。
Word Pattern
哈希表法 復雜度Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.
Examples:
pattern = "abba", str = "dog cat cat dog" should return true.
pattern = "abba", str = "dog cat cat fish" should return false.
pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog" should return false.
pattern = "abba", str = "dog dog dog dog" should return false.Notes: patterncontains only lowercase alphabetical letters, and str contains words separated by a single space. Each word in str contains only lowercase alphabetical letters. Both pattern and str do not have leading or trailing spaces. Each letter in pattern must map to a word with length that is at least 1.
時間 O(N) 空間 O(N)
思路這題幾乎和Isomorphic Strings一模一樣,不同的就是之前是字母映射字母,現在是字母映射字符串而已。
代碼public class Solution { public boolean wordPattern(String pattern, String str) { MapWord Pattern IImap = new HashMap (); Set set = new HashSet (); String[] pieces = str.split(" "); if(pieces.length != pattern.length()) return false; int i = 0; for(String s : pieces){ char p = pattern.charAt(i); System.out.println(p); // 如果該字符產生過映射 if(map.containsKey(p)){ // 且映射的字符串和當前字符串不一樣 if(!s.equals(map.get(p))) return false; } else { // 如果該字符沒有產生過映射 // 如果當前字符串已經被映射過了 if(set.contains(s)) return false; // 否則新加一組映射 map.put(p, s); set.add(s); } i++; } return true; } }
回溯法 復雜度Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.
Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty substring in str.
Examples: pattern = "abab", str = "redblueredblue" should return true. pattern = "aaaa", str = "asdasdasdasd" should return true. pattern = "aabb", str = "xyzabcxzyabc" should return false. Notes: You may assume both pattern and str contains only lowercase letters.
時間 O(N) 空間 O(N)
思路因為目標字符串可以任意劃分,所以我們不得不嘗試所有可能性。這里通過深度優先搜索的回溯法,對于pattern中每個字母,在str中嘗試所有的劃分方式,如果劃分出來的子串可以用這個字母映射,或者可以建立一個新的字母和字符串的映射關系,我們就繼續遞歸判斷下一個pattern中的字母。
代碼public class Solution { Mapmap; Set set; boolean res; public boolean wordPatternMatch(String pattern, String str) { // 和I中一樣,Map用來記錄字符和字符串的映射關系 map = new HashMap (); // Set用來記錄哪些字符串被映射了,防止多對一映射 set = new HashSet (); res = false; // 遞歸回溯 helper(pattern, str, 0, 0); return res; } public void helper(String pattern, String str, int i, int j){ // 如果pattern匹配完了而且str也正好匹配完了,說明有解 if(i == pattern.length() && j == str.length()){ res = true; return; } // 如果某個匹配超界了,則結束遞歸 if(i >= pattern.length() || j >= str.length()){ return; } char c = pattern.charAt(i); // 嘗試從當前位置到結尾的所有劃分方式 for(int cut = j + 1; cut <= str.length(); cut++){ // 拆出一個子串 String substr = str.substring(j, cut); // 如果這個子串沒有被映射過,而且當前pattern的字符也沒有產生過映射 // 則新建一對映射,并且繼續遞歸求解 if(!set.contains(substr) && !map.containsKey(c)){ map.put(c, substr); set.add(substr); helper(pattern, str, i + 1, cut); map.remove(c); set.remove(substr); // 如果已經有映射了,但是是匹配的,也繼續求解 } else if(map.containsKey(c) && map.get(c).equals(substr)){ helper(pattern, str, i + 1, cut); } // 否則跳過該子串,嘗試下一種拆分 } } }
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