摘要:背景在我們的日常開發中都涉及到使用做為服務器,但是我們該設置多大的線程池呢以及根據什么原則來設計這個線程池呢接下來,我將介紹本人是怎么設計以及計算的。
背景
在我們的日常開發中都涉及到使用tomcat做為服務器,但是我們該設置多大的線程池呢?以及根據什么原則來設計這個線程池呢?接下來,我將介紹本人是怎么設計以及計算的。
具體方法眾所周知,tomcat接受一個request后處理過程中,會涉及到cpu和IO時間。其中IO等待時間,cpu被動放棄執行,其他線程就可以利用這段時間片進行操作。所以我們可以采用服務器IO優化的通用規則。
線程大小 = ( (線程io時間 + 線程cpu) / 線程cpu time) * cpu核數
線程io時間為100ms(IO操作比如數據庫查詢,同步遠程調用等),線程cpu時間10ms,服務器物理機核數為4個。通過上面的公式,我們計算出來的大小是 ((100 + 10 )/10 ) *4 = 44。理論上我們有依據,但是實際計算過程中我們怎么知道線程IO時間和cpu時間呢? 這個就涉及到實際編碼過程中的怎么樣監控處理時間啦。
通過java 實現內置的filter接口,我們可以拿到一個request消耗的總時間
public class MoniterFilter implements Filter { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { long start = System.currentTimeMillis(); String params = getQueryString(httpRequest); try { chain.doFilter(httpRequest, httpResponse); } finally { logger.info("access url [{}{}], cost time [{}] ms )", uri, params, cost); } private String getQueryString(HttpServletRequest req) { StringBuilder buffer = new StringBuilder("?"); EnumerationemParams = req.getParameterNames(); try { while (emParams.hasMoreElements()) { String sParam = emParams.nextElement(); String sValues = req.getParameter(sParam); buffer.append(sParam).append("=").append(sValues).append("&"); } return buffer.substring(0, buffer.length() - 1); } catch (Exception e) { } return ""; } }
通過添加切面來監控線程IO耗時(jdk,cglib)
public class DaoInterceptor implements MethodInterceptor { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DaoInterceptor.class); @Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { StopWatch watch = new StopWatch(); watch.start(); Object result = null; Throwable t = null; try { result = invocation.proceed(); } catch (Throwable e) { t = e == null ? null : e.getCause(); throw e; } finally { watch.stop(); logger.info("({}ms)", watch.getTotalTimeMillis()); } return result; } }
通過上述代碼就可以計算出相應時間,從而計算出線程大小啦。但是我們就到此為止了嗎?
其實還沒有,計算出的數值只是存在理論情況下,我們還是需要通過壓測工具(Jmeter)來壓測一下線服務器,同時根據qps值來動態微調剛才計算出的線程池大小。
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