摘要:報告認為,組織當前的優先級存在沖突,數據保護在列表中并不高。同樣的數字表示,他們特別關注保護數據不受網絡犯罪分子的侵害,以及內部盜竊和濫用。的人表示,數據隱私和安全之間的差異令人困惑。
隨著云工作負載的激增,探索以數據為中心的數據隱私方法如果您的組織(與許多其他組織一樣)將越來越多的數據放入云中,您將已經知道這可能會使您的安全團隊擁有小貓。實時傳輸的數據量更大,更不用說移動設備和攻擊向量數量的大幅增加,意味著災難的可能性已經激增。
A new study from data protection provider virtru has looked at the steps for taking a data central approach to data protection and privacy.該報告由Forrester Research進行,對安全、風險和IT部門的200多名主管、副總裁和C-Suite員工進行了調查。報告認為,組織當前的IT優先級存在沖突,數據保護在列表中并不高。
保護-在報告中定義為放棄傳統的基于外圍設備的安全策略,重點保護外圍系統、設備和網絡上的數據,因為它們將越來越多的業務數據放入云中。同樣的數字表示,他們特別關注保護數據不受網絡犯罪分子的侵害,以及內部盜竊和濫用。
當涉及到組織執行以數據為中心的保護所需的主要功能時,85%的受訪者表示強制訪問控制是關鍵或非常重要的。加密存儲在云驅動器中的數據(79%),以及在企業中動態和靜態加密數據(79%),也被高度引用。
The key issue in putting this important approach across is prioritization.對于被調查者來說,今年的主要目標是更快地交付IT項目(45%)。41%的人表示,一個主要目標是更好地遵守隱私規定,同時還引用了轉移資源以改善客戶體驗(37%)和增加業務角色來定義IT投資的優先順序(35%)。以及那些看到更大安全的人。39%的人表示,他們擔心數據隱私控制會妨礙生產力,而三分之一(34%)的人表示,他們的公司缺乏具備足夠數據隱私專業知識的員工。30%的人表示,數據隱私和安全之間的差異令人困惑。
然而,以數據為中心的保護方法有很多好處。幾乎一半(49%)的受訪者表示,此舉將提高其組織滿足監管要求的能力,而減少數據盜竊(47%)和降低數據丟失風險(47%)也是關鍵。
報告總結說,許多人努力避免這兩個目標相互沖突。為了應對這些挑戰,企業正在轉向以數據為中心的數據保護解決方案,同時尋求通過新技術的引入來克服成本、使用和集成方面的挑戰。
Putting data security and privacy front and centre will help companies improved benefits like improved customer and partner relat它還補充說,這樣可以降低數據事件的風險。如果不能正確地保護您的數據,將使客戶信任、企業聲譽、可觀的收入和潛在的處罰面臨風險。
感興趣的行業領導者討論類似的主題,并分享他們的經驗和用例?參加即將在硅谷、倫敦和阿姆斯特丹舉行的活動,了解更多。
relevant stories
>
>
james is editor in chief of techforge media,with a passion for how technologies influences business and some mobile world congress events under his belt.詹姆斯采訪了他職業生涯中的許多重要人物,從黑手黨前老板邁克爾·弗蘭澤,到史蒂夫·沃茲尼亞克和讓·米歇爾·賈爾。在@james_t ou bourne上可以找到james的tweeting。云技術促進了行業品牌、企業和分析師的行業思想領導力內容,與作者和博客合作,為我們的CIO和IT經理的廣泛受眾提供有關云IT戰略的見解和建議。虛擬化戰略、云應用程序和企業IT、私有和公共云、系統安全、云應用程序、CRM和云通信,云技術提供了最新的洞察力,使首席信息官能夠就IT戰略做出明智的決策。
請遵循此鏈接了解我們的。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/637.html
摘要:在中運行不同的實驗似乎比試圖在中進行這種探索性的操作更有效。理論上,我們可以在中做很多的探索。我們如何繼續第一步是獲取格式的原始數據。這些列將包含來自使用該代理鍵的一個請求的一行數據。這是重構的另一部分。數據的最終顯示保持完全分離。 歡迎大家前往騰訊云+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 這里有一些技巧來處理日志文件提取。假設我們正在查看一些Enterprise Splunk提取。...
摘要:分層數據探索例如無限級分類多級菜單省份城市引言什么是分層數據類似于樹形結構,除了根節點和葉子節點外,所有節點都有一個父節點和一個或多個子節點。接下來我會先通過一般方法和遞歸方法來實現無限極分類,然后再通過兩種數據模型來談一談分層數據的處理。 分層數據Hierarchical Data探索(例如:無限級分類、多級菜單、省份城市) 引言 什么是分層數據? 類似于樹形結構,除了根節點和葉子節...
閱讀 1750·2021-09-28 09:43
閱讀 1111·2021-09-23 11:22
閱讀 2707·2021-09-14 18:05
閱讀 1823·2019-08-30 15:52
閱讀 2812·2019-08-30 10:55
閱讀 2007·2019-08-29 16:58
閱讀 1323·2019-08-29 16:37
閱讀 3031·2019-08-29 16:25