摘要:當添加鍵值對數據的時候,首先會調用方法,清除掉原來相同的數據,并取消對應的定時清除任務,然后添加新數據到中,并且,如果設置了有效時間,則添加對應的定時清除任務到定時器線程池。
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本文轉載自:https://dwz.cn/HGarfiB9
項目中經常會遇到這種場景:一份數據需要在多處共享,有些數據還有時效性,過期自動失效。比如手機驗證碼,發送之后需要緩存起來,然后處于安全性考慮,一般還要設置有效期,到期自動失效。我們怎么實現這樣的功能呢?
解決方案使用現有的緩存技術框架,比如redis,ehcache。優點:成熟,穩定,功能強大;缺點,項目需要引入對應的框架,不夠輕量。
如果不考慮分布式,只是在單線程或者多線程間作數據緩存,其實完全可以自己手寫一個緩存工具。下面就來簡單實現一個這樣的工具。
先上代碼:
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: lixk * @Date: 2018/5/9 15:03 * @Description: 簡單的內存緩存工具類 */ public class Cache { //鍵值對集合 private final static Mapmap = new HashMap<>(); //定時器線程池,用于清除過期緩存 private final static ScheduledExecutorService executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); /** * 添加緩存 * * @param key 鍵 * @param data 值 */ public synchronized static void put(String key, Object data) { Cache.put(key, data, 0); } /** * 添加緩存 * * @param key 鍵 * @param data 值 * @param expire 過期時間,單位:毫秒, 0表示無限長 */ public synchronized static void put(String key, Object data, long expire) { //清除原鍵值對 Cache.remove(key); //設置過期時間 if (expire > 0) { Future future = executor.schedule(new Runnable() { @Override public void run() { //過期后清除該鍵值對 synchronized (Cache.class) { map.remove(key); } } }, expire, TimeUnit.MILLISECONDS); map.put(key, new Entity(data, future)); } else { //不設置過期時間 map.put(key, new Entity(data, null)); } } /** * 讀取緩存 * * @param key 鍵 * @return */ public synchronized static Object get(String key) { Entity entity = map.get(key); return entity == null ? null : entity.getValue(); } /** * 讀取緩存 * * @param key 鍵 * * @param clazz 值類型 * @return */ public synchronized static T get(String key, Class clazz) { return clazz.cast(Cache.get(key)); } /** * 清除緩存 * * @param key * @return */ public synchronized static Object remove(String key) { //清除原緩存數據 Entity entity = map.remove(key); if (entity == null) return null; //清除原鍵值對定時器 Future future = entity.getFuture(); if (future != null) future.cancel(true); return entity.getValue(); } /** * 查詢當前緩存的鍵值對數量 * * @return */ public synchronized static int size() { return map.size(); } /** * 緩存實體類 */ private static class Entity { //鍵值對的value private Object value; //定時器Future private Future future; public Entity(Object value, Future future) { this.value = value; this.future = future; } /** * 獲取值 * * @return */ public Object getValue() { return value; } /** * 獲取Future對象 * * @return */ public Future getFuture() { return future; } } }
本工具類主要采用 HashMap+定時器線程池 實現,map 用于存儲鍵值對數據,map 的value是 Cache 的內部類對象 Entity,Entity 包含 value 和該鍵值對的生命周期定時器 Future。Cache 類對外只提供了 put(key, value), put(key, value, expire), get(key), get(key, class), remove(key), size()幾個同步方法。
當添加鍵值對數據的時候,首先會調用remove()方法,清除掉原來相同 key 的數據,并取消對應的定時清除任務,然后添加新數據到 map 中,并且,如果設置了有效時間,則添加對應的定時清除任務到定時器線程池。
import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; /** * @Author: lixk * @Date: 2018/5/9 16:40 * @Description: 緩存工具類測試 */ public class CacheTest { /** * 測試 * * @param args */ public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { String key = "id"; //不設置過期時間 System.out.println("***********不設置過期時間**********"); Cache.put(key, 123); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.remove(key)); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); //設置過期時間 System.out.println(" ***********設置過期時間**********"); Cache.put(key, "123456", 1000); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); Thread.sleep(2000); System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key)); /******************并發性能測試************/ System.out.println(" ***********并發性能測試************"); //創建有10個線程的線程池,將1000000次操作分10次添加到線程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); Future[] futures = new Future[10]; /********添加********/ { long start = System.currentTimeMillis(); for (int j = 0; j < 10; j++) { futures[j] = executorService.submit(() -> { for (int i = 0; i < 100000; i++) { Cache.put(Thread.currentThread().getId() + key + i, i, 300000); } }); } //等待全部線程執行完成,打印執行時間 for (Future future : futures) { future.get(); } System.out.printf("添加耗時:%dms ", System.currentTimeMillis() - start); } /********查詢********/ { long start = System.currentTimeMillis(); for (int j = 0; j < 10; j++) { futures[j] = executorService.submit(() -> { for (int i = 0; i < 100000; i++) { Cache.get(Thread.currentThread().getId() + key + i); } }); } //等待全部線程執行完成,打印執行時間 for (Future future : futures) { future.get(); } System.out.printf("查詢耗時:%dms ", System.currentTimeMillis() - start); } System.out.println("當前緩存容量:" + Cache.size()); } }
測試結果:
***********不設置過期時間********** key:id, value:123 key:id, value:123 key:id, value:null ***********設置過期時間********** key:id, value:123456 key:id, value:null ***********并發性能測試************ 添加耗時:2313ms 查詢耗時:335ms 當前緩存容量:1000000
測試程序使用有10個線程的線程池來模擬并發,總共執行一百萬次添加和查詢操作,時間大約都在兩秒多,表現還不錯,每秒40萬讀寫并發應該還是可以滿足大多數高并發場景的^_^
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