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面試官:你是如何使用JDK來實現自己的緩存(支持高并發)?

UnixAgain / 3050人閱讀

摘要:當添加鍵值對數據的時候,首先會調用方法,清除掉原來相同的數據,并取消對應的定時清除任務,然后添加新數據到中,并且,如果設置了有效時間,則添加對應的定時清除任務到定時器線程池。

我自己總結的Java學習的系統知識點以及面試問題,已經開源,目前已經 41k+ Star。會一直完善下去,歡迎建議和指導,同時也歡迎Star: https://github.com/Snailclimb...
本文轉載自:https://dwz.cn/HGarfiB9
需求分析

項目中經常會遇到這種場景:一份數據需要在多處共享,有些數據還有時效性,過期自動失效。比如手機驗證碼,發送之后需要緩存起來,然后處于安全性考慮,一般還要設置有效期,到期自動失效。我們怎么實現這樣的功能呢?

解決方案

使用現有的緩存技術框架,比如redis,ehcache。優點:成熟,穩定,功能強大;缺點,項目需要引入對應的框架,不夠輕量。

如果不考慮分布式,只是在單線程或者多線程間作數據緩存,其實完全可以自己手寫一個緩存工具。下面就來簡單實現一個這樣的工具。

先上代碼:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * @Author: lixk
 * @Date: 2018/5/9 15:03
 * @Description: 簡單的內存緩存工具類
 */
public class Cache {
    //鍵值對集合
    private final static Map map = new HashMap<>();
    //定時器線程池,用于清除過期緩存
    private final static ScheduledExecutorService executor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

    /**
     * 添加緩存
     *
     * @param key  鍵
     * @param data 值
     */
    public synchronized static void put(String key, Object data) {
        Cache.put(key, data, 0);
    }

    /**
     * 添加緩存
     *
     * @param key    鍵
     * @param data   值
     * @param expire 過期時間,單位:毫秒, 0表示無限長
     */
    public synchronized static void put(String key, Object data, long expire) {
        //清除原鍵值對
        Cache.remove(key);
        //設置過期時間
        if (expire > 0) {
            Future future = executor.schedule(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    //過期后清除該鍵值對
                    synchronized (Cache.class) {
                        map.remove(key);
                    }
                }
            }, expire, TimeUnit.MILLISECONDS);
            map.put(key, new Entity(data, future));
        } else {
            //不設置過期時間
            map.put(key, new Entity(data, null));
        }
    }

    /**
     * 讀取緩存
     *
     * @param key 鍵
     * @return
     */
    public synchronized static Object get(String key) {
        Entity entity = map.get(key);
        return entity == null ? null : entity.getValue();
    }

    /**
     * 讀取緩存
     *
     * @param key 鍵
     *            * @param clazz 值類型
     * @return
     */
    public synchronized static  T get(String key, Class clazz) {
        return clazz.cast(Cache.get(key));
    }

    /**
     * 清除緩存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public synchronized static Object remove(String key) {
        //清除原緩存數據
        Entity entity = map.remove(key);
        if (entity == null) return null;
        //清除原鍵值對定時器
        Future future = entity.getFuture();
        if (future != null) future.cancel(true);
        return entity.getValue();
    }

    /**
     * 查詢當前緩存的鍵值對數量
     *
     * @return
     */
    public synchronized static int size() {
        return map.size();
    }

    /**
     * 緩存實體類
     */
    private static class Entity {
        //鍵值對的value
        private Object value;
        //定時器Future 
        private Future future;

        public Entity(Object value, Future future) {
            this.value = value;
            this.future = future;
        }

        /**
         * 獲取值
         *
         * @return
         */
        public Object getValue() {
            return value;
        }

        /**
         * 獲取Future對象
         *
         * @return
         */
        public Future getFuture() {
            return future;
        }
    }
}

本工具類主要采用 HashMap+定時器線程池 實現,map 用于存儲鍵值對數據,map 的value是 Cache 的內部類對象 Entity,Entity 包含 value 和該鍵值對的生命周期定時器 FutureCache 類對外只提供了 put(key, value), put(key, value, expire), get(key), get(key, class), remove(key), size()幾個同步方法。

當添加鍵值對數據的時候,首先會調用remove()方法,清除掉原來相同 key 的數據,并取消對應的定時清除任務,然后添加新數據到 map 中,并且,如果設置了有效時間,則添加對應的定時清除任務到定時器線程池。

測試
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * @Author: lixk
 * @Date: 2018/5/9 16:40
 * @Description: 緩存工具類測試
 */
public class CacheTest {

    /**
     * 測試
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        String key = "id";
        //不設置過期時間
        System.out.println("***********不設置過期時間**********");
        Cache.put(key, 123);
        System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key));
        System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.remove(key));
        System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key));

        //設置過期時間
        System.out.println("
***********設置過期時間**********");
        Cache.put(key, "123456", 1000);
        System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("key:" + key + ", value:" + Cache.get(key));

        /******************并發性能測試************/
        System.out.println("
***********并發性能測試************");
        //創建有10個線程的線程池,將1000000次操作分10次添加到線程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        Future[] futures = new Future[10];
        /********添加********/
        {
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int j = 0; j < 10; j++) {
                futures[j] = executorService.submit(() -> {
                    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                        Cache.put(Thread.currentThread().getId() + key + i, i, 300000);
                    }
                });
            }
            //等待全部線程執行完成,打印執行時間
            for (Future future : futures) {
                future.get();
            }
            System.out.printf("添加耗時:%dms
", System.currentTimeMillis() - start);
        }

        /********查詢********/
        {
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int j = 0; j < 10; j++) {
                futures[j] = executorService.submit(() -> {
                    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                        Cache.get(Thread.currentThread().getId() + key + i);
                    }
                });
            }
            //等待全部線程執行完成,打印執行時間
            for (Future future : futures) {
                future.get();
            }
            System.out.printf("查詢耗時:%dms
", System.currentTimeMillis() - start);
        }

        System.out.println("當前緩存容量:" + Cache.size());
    }
}

測試結果:

***********不設置過期時間**********
key:id, value:123
key:id, value:123
key:id, value:null

***********設置過期時間**********
key:id, value:123456
key:id, value:null

***********并發性能測試************
添加耗時:2313ms
查詢耗時:335ms
當前緩存容量:1000000

測試程序使用有10個線程的線程池來模擬并發,總共執行一百萬次添加和查詢操作,時間大約都在兩秒多,表現還不錯,每秒40萬讀寫并發應該還是可以滿足大多數高并發場景的^_^

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    keke 評論0 收藏0
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