摘要：文章共字，閱讀大約需要分鐘概述是開源的分布式緩存系統，基于緩存和客戶端實現，其用在了大名鼎鼎的亞馬遜云上，并且為云計算做了優化，提供高效的緩存服務。本文利用作為后端緩存實例服務器，并結合，來實踐一下客戶端的具體使用。

文章共 727字，閱讀大約需要 2分鐘 ！

EVCache 是 Netflix開源的分布式緩存系統，基于 Memcached緩存和 Spymemcached客戶端實現，其用在了大名鼎鼎的 AWS亞馬遜云上，并且為云計算做了優化，提供高效的緩存服務。

本文利用 Memcached作為后端緩存實例服務器，并結合 Spring Boot，來實踐一下 EVCache客戶端的具體使用。

注： 本文首發于  My Personal Blog：CodeSheep·程序羊，歡迎光臨 小站

第一步：Clone

git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git

第二步：編譯構建

 ./gradlew build
Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip
.................................................................................................................................

...

:evcache-client:check
:evcache-client:build
:evcache-client-sample:writeLicenseHeader
:evcache-client-sample:licenseMain
Missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java
:evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:license
:evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:test UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:check
:evcache-client-sample:build

BUILD SUCCESSFUL

Total time: 22.866 secs

第三步：得到構建生成物

同時 ~/EVCache/evcache-client/build/reports 目錄下會生成相應構建報告：

接下來我們結合 Spring工程，來實戰一下 EVCache Client的具體使用。

首先準備好兩臺 memcached實例：

192.168.199.77:11211

192.168.199.78:11211

接下來搭建一個SpringBoot工程，過程不再贅述，需要注意的一點是 pom中需加入 EVCache的依賴支持

    com.netflix.evcache
    evcache-client
    4.137.0-SNAPSHOT

注：我將 Spring工程設置在 8899端口啟動

編寫 EVCache Client包裝類

public class EVCacheClient {

    private final EVCache evCache;   // 關鍵角色在此

    public EVCacheClient() {
        String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");
        if ( deploymentDescriptor == null ) {
            deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";
        }
        System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");
        System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);
        evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();
    }

    public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {
        try {
            Future[] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);
            for (Future f : _future) {
                boolean didSucceed = f.get();
                // System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);
                // 此處可以針對 didSucceed做相應判斷
            }
            System.out.println("finished setting key " + key);
        } catch (EVCacheException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String getKey(String key) {
        try {
            String _response = evCache.get(key);
            return _response;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

}

很明顯上述類主要提供了兩個關鍵工具函數： setKey 和 getKey

EVCache Config 配置導入

我們將 EVCacheClient 注入到Spring容器中

@Configuration
public class EVCacheConfig {

    @Bean
    public EVCacheClient evcacheClient() {
        EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();
        return evCacheClient;
    }
}

上面幾步完成之后，Service的編寫自然順理成章，僅僅是一層封裝而已

@Service
public class EVCacheService {

    @Autowired
    private EVCacheClient evCacheClient;

    public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {
        try {
            evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public String getKey( String key ) {
        return evCacheClient.getKey( key );
    }
}

我們編寫一個方便用于測試的控制器，里面進行一系列對于緩存的 set 和 get，從而便于觀察實驗結果

@RestController
public class EVCacheTestController {

    @Autowired
    private EVCacheService evCacheService;

    @GetMapping("/testevcache")
    public void testEvcache() {

        try {

            for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {
                String key = "key_" + i;
                String value = "data_" + i;
                int ttl = 180;           // 此處將緩存設為三分鐘（180s）生存期，時間一過，緩存即會失效
                evCacheService.setKey(key, value, ttl);
            }

            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String key = "key_" + i;
                String value = evCacheService.getKey(key);
                System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);
            }
            
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

工程啟動后，我們調用 Rest接口：localhost:8899/testevcache，觀察控制臺中對于 key_0 到 key_9 等十個緩存 key的操作細節如下：

在 memcached集群中插入十條數據： key_0 到 key_9

注意此處是向每個后端 memcached緩存實例中都寫入了 10條測試數據

從后端 memcached集群中讀取剛插入的 10條數據

為了驗證數據確實寫入到后端 memcached，我們可以 telnet到后端 memcached中進行一一驗證

而且這些數據的有效時間僅3分鐘，3分鐘后再次驗證會發現數據已過期

[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is "^]".
get key_0
VALUE key_0 0 6
data_0
END
get key_1
VALUE key_1 0 6
data_1
END
get key_2       
VALUE key_2 0 6
data_2
END
get key_3
VALUE key_3 0 6
data_3
END
get key_4
VALUE key_4 0 6
data_4
END
get key_5
VALUE key_5 0 6
data_5
END
get key_6
VALUE key_6 0 6
data_6
END
get key_7
VALUE key_7 0 6
data_7
END
get key_8
VALUE key_8 0 6
data_8
END
get key_9
VALUE key_9 0 6
data_9
END

當然本文所演示的 EVCache配合 memcached使用時，memcached被硬編碼進代碼，實際過程中使用，可以將其與 ZK等服務發現服務進行一個結合，實現靈活運用，這就不在本文進行贅述。

由于能力有限，若有錯誤或者不當之處，還請大家批評指正，一起學習交流！

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