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摘要：北京站是今年中國規模最大的一場峰會。不只是全球領軍者，技術工具箱持續創新本次峰會上，亞馬遜首席技術官沃納威格爾不僅詳細介紹了等最新技術服務，而且還向生態合作伙伴再次布道了的技術賦能理念。
根據7月底亞馬遜發布的2018財年第二季度財報，AWS云服務第二季度營收為61．05億美元，比上年同期的41．00億美元增長49％；AWS業務營業利潤為16．42億美元，較去年同期的9．16億美元增長79．26％，并占到當季總營業利潤的54．86％。
AWS飛輪效應顯著，不僅依然是對亞馬遜利潤貢獻最大的業務，而且依然保持了高速增長。作為全球公有云第一巨頭，AWS在IaaS領域持續領先的同時，如何通過全面創新進一步擴大競爭優勢？AWS如何幫助更多中國企業實現數字化轉型？
在2018年8月9日召開的AWS技術峰會2018北京站上，亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康、亞馬遜首席技術官沃納·威格爾等高管全面解讀了AWS中國區業務最新進展，并介紹了AWS眾多新技術與新服務。
亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康
兩大區域高速運行，AWS加速中國布局
60多場技術論壇、7000多位專業人士參會，AWS技術峰會2018北京站再次刷新了toB領域技術峰會的規模和人氣。雖然主題演講9點正式開始，但早上七點多鐘，各個展臺上已是人頭攢動。
亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康介紹，2018年是AWS首次在中國一年舉辦三場技術峰會，這是AWS發展中的一個里程碑。北京站是今年中國規模最大的一場峰會。
AWS目前在中國的業務，分為由光環新網運營的AWS中國（北京）區域和由西云數據運營的 AWS 中國（寧夏）區域兩大區域，總共 5 個可用區。目前，AWS在中國區可以為企業級客戶提供16種大功能，150多項服務。
容永康介紹，AWS在中國的戰略時用了“根植中國，共筑輝煌”來形容。近兩年，AWS高速發展的中國區業務離不開光環新網和西云數據兩大合作伙伴。繼2016年9月，由光環新網負責運營的北京區域正式商用后，2017年12月，AWS與西云數據合作，迅速建立了在中國的第二個超大區域寧夏區域。
目前，光環新網已經形成基礎性服務、光環云和具備DevOps的能力的服務運營的三層服務架構。西云數據運營著AWS在寧夏區域的三個可用區，提供包括AWS最新數據庫服務Aurora在內的幾十種服務。
在廣泛的生態合作伙伴的支持下，AWS中國區業務正步入穩定的快速增長通道。據容永康介紹，目前三一重工、美的、海航、OPPO等各領域企業已經把數據和應用遷移到AWS平臺上。同時，借助AWS在全球的廣泛布局，AWS也在幫助越來越多的中國企業出海拓展國際業務。包括媒體、OTT、教育、生命科技等行業的很多國有企業，也正在成為AWS的客戶。
不只是IaaS全球領軍者，AWS“技術工具箱”持續創新
本次峰會上，亞馬遜首席技術官沃納·威格爾不僅詳細介紹了Aurora、SageMaker等AWS最新技術服務，而且還向生態合作伙伴再次布道了AWS的技術賦能理念。沃納認為，云計算給軟件開發帶來翻天覆地的變化，以往web層、應用層、數據層構成的三層IT基礎架構已經改變，企業需要全新的工具。
沃納指出：“軟件開發平臺需要給軟件開發者所有必須的工具，就像蓋房子一樣，有合適的工具和材料才能蓋房子。AWS不會給客戶一個預制好的房子，而是給他們一個巨大的工具箱，在里面可以挑選需要的工具，從而開發自己的軟件。”
亞馬遜首席技術官沃納·威格爾
如何突破不再適宜企業業務的傳統三層架構，打造現代化的IT基礎架構？沃納提出搭建良好架構框架的五大要素：卓越運營、安全合規、可靠、性能、成本。同時，沃納強調AWS不單單只是IaaS領域的領導者，在數據庫、云存儲、人工智能開發等方面都保持了領先優勢。
1、中國增長速度最快的AWS服務：全管理數據庫服務Amazon Aurora
Amazon Aurora一經推出就成了中國增長速度最快的AWS服務。它可以將高端數據的集成服務，以更加低廉的價格提供給客戶。據悉，推出Aurora的初衷是AWS洞悉大量企業不想再用過于復雜并有一定風險的傳統企業級數據庫。相比市場上其他商業數據庫，Aurora成本是其的1／10，功能、速度最少提高5倍。
目前，中國企業已經可以享用AWS寧夏區的數據庫遷移服務，從傳統數據庫快速遷移到Aurora平臺上面去。在寧夏區，Aurora在存儲上支持全部三個可用區，存六個備份，不但具備高可用性，還擁有16個計算節點，全方位推升計算效率。
2、革命式的機器學習普及化平臺服務Amazon SageMaker
Amazon SageMaker是一款針對機器學習領域的全新堆棧平臺，支持一鍵式部署和全工作流的管理，目的是把AI和機器學習能力交付給每一位開發者。以往的AI模型訓練中，工作量的90％花在數據預處理部分，即開發人員口中的“苦活累活”。SageMaker讓開發者無需自己做模型，只需在AWS預制的標準化模型上部署數據，就可以做出想要的結果。
比如，具備圖形識別功能的Amazon Rekognition，開發者只需把圖形導入，AWS就可以針對性地開發模型，并讓開發者用模型來做圖形、視頻分析。類似的功能還有涵蓋了25種語言的52種不同的語音的Amazon Polly、可以做情感分析的Amazon Comprehend等。
3．、AWS Lambda，無服務器化變革
沃納指出，統往web層、應用層、數據層的架構已經瓦解，AWS正在引領的一種現代化的架構，即使用Lambda功能，將各種AWS服務由功能連接在一起。沒有中間層、沒有應用層，也沒有數據庫層，也無需服務器。
由此帶來一種無服務器化的變革。以前新技術通常都是那些年輕的、規模小的企業先用，但是在無服務器化環境中，大型企業能夠以更敏捷、更快的速度來應用最新技術。
為什么越來越多中國企業客戶選擇AWS？
此次技術峰會，AWS也邀請了最具代表性的中國企業客戶分享案例。其中，世界排名前三的風電提供商金風科技首席數字官胡曉博士分享了作為一家典型的工業公司，金風科技選擇AWS的三大原因，這一觀點也獲得了其他很多AWS中國企業級客戶的認同。
首先，技術領先。2017年，亞馬遜的研發投入高達230億美元，居美國科技公司第一位，其中大量的資源被投入到AWS、Alexa和計算機視覺等技術領域。AWS在全球的幾百萬活躍客戶中，大部分是企業客戶，分布在全球190多個國家。
其次，生態完整。自2006年推出AWS服務以來，亞馬遜已經打造了完善的合作伙伴網絡（APN）。
第三，中立性。AWS只做技術平臺和服務，不涉足企業客戶所處的垂直領域。
峰會上，來自教育、能源、醫療行業的企業分享的案例讓人印象深刻。上云之前，大型學歷教育集團、上市公司中教控股面臨著業務系統繁雜，數據孤島，業務并發量大的痛點。通過AWS上云之后，中教控股全國七所學校只需一個技術人員就可以完成所有運維工作，其他開發團隊只需要專注于助力于自身業務增量的系統開放與創新。
總部在荷蘭的健康科技公司皇家飛利浦，面臨著高效存儲和使用海量醫療數據的挑戰。每一周醫療行業要產生200萬幀的醫療影像，每一個人的基因組數據分析需要200G的數據。與AWS的合作后，皇家飛利浦關掉了100多個傳統的數據中心，把數據全部遷移到更加先進的云環境下的數據中心，實現了高價值的數據的管理和分析。
德勤Deloitte與亞馬遜AWS達成戰略合作關系
此外，峰會上亞馬遜通技術服務（北京）有限公司與德勤管理咨詢（上海）有限公司在大中華地區達成戰略合作，也表明AWS進一步加大與中國合作伙伴的合作力度與廣度，讓AWS這一功能全面、應用廣泛著稱的云平臺幫助更多中國企業加速數字化轉型。
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