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摘要：然而，這樣的狂野生長背后，卻擴大了這四個問題的嚴(yán)重性。當(dāng)云計算市場規(guī)模擴大，這種先天疾病勢必對企業(yè)云業(yè)務(wù)發(fā)展造成更多的影響，導(dǎo)致競爭力進(jìn)一步缺失。
2015年，云計算產(chǎn)值為1750億美元，2016年為2092億美元，據(jù)最新的預(yù)測，2017年云計算的產(chǎn)業(yè)總值可以達(dá)到2468億美元。如果按照這樣的勢頭去發(fā)展，2018年就能達(dá)到2900億美元，而2019年就已經(jīng)快達(dá)到3500億美元了。
2015年的時候Gartner預(yù)計，2019年云計算2019年云計算的產(chǎn)業(yè)總值為3150億美元，現(xiàn)在看來這家調(diào)研機構(gòu)似乎低估了云計算的市場。然而，這樣的狂野生長背后，卻擴大了這四個問題的嚴(yán)重性。
先來說說是怎么成長的吧
眾所周知，云是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，它提供的是端到端的軟件解決方案。這也就意味著，云計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模云供應(yīng)商說了不算，要由云計算所服務(wù)的垂直行業(yè)而定。而云計算對于企業(yè)的提升，在現(xiàn)階段來看是通過計算資源（如亞馬遜AWS）、軟件（如微軟CRM）、操作環(huán)境（如谷歌APP引擎），帶給企業(yè)更高效的部署能力，變相降低了運營成本。
因此，以工業(yè)、金融為首的垂直行業(yè)紛紛踩著五彩祥云購買云計算解決方案，最終造就了云計算市場在這短短幾年內(nèi)的蓬勃。
一、馬太效應(yīng)嚴(yán)重，小玩家、新玩家陷入迷局
2016年年末，云計算市場發(fā)展情況拔云見日，亞馬遜AWS以31%的市場份額位居第一，超過了微軟、IBM以及谷歌的總和。同時第一梯隊以及第二梯隊的總和已經(jīng)超過了50%。
云計算市場的格局基本已經(jīng)確定了，從2015年到2019年，基本上不會有太大的變化。因此，這里就有很大的問題。
正如上文提到，云計算發(fā)展取決于垂直行業(yè)，所以數(shù)據(jù)以及行業(yè)案例變成為了云供應(yīng)商的勛章，是垂直行業(yè)判斷云解決方案的重要量化標(biāo)準(zhǔn)。
云供應(yīng)商想要擴大規(guī)模，就必須幫助垂直行業(yè)降低更多成本；而想要提供更高效的解決方案，云供應(yīng)商則要和更多的垂直行業(yè)合作。結(jié)合剛才的量化標(biāo)準(zhǔn)，于是就產(chǎn)生出了這樣一個馬太效應(yīng)：第一梯隊和第二梯隊發(fā)展越來越快，第三梯隊和其他云供應(yīng)商發(fā)展越來越慢。
隨著戰(zhàn)場走向國際化，云供應(yīng)商業(yè)務(wù)主要覆蓋地區(qū)聯(lián)網(wǎng)能力的不同將越來越影響競爭力。亞馬遜、IBM、谷歌、微軟之所以能進(jìn)入第一梯隊和第二梯隊，原因就在于他們業(yè)務(wù)主要覆蓋在美、歐兩地，當(dāng)?shù)毓I(yè)、金融等主要云計算服務(wù)對象處于高自動化、高網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積、高信息產(chǎn)業(yè)汲取能力，這就使得云計算業(yè)務(wù)進(jìn)展速度快，這些歐美云供應(yīng)商的優(yōu)勢就建立得快。
雖然不太愿意提及我國，但是我國現(xiàn)在大量的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)仍然停留在工業(yè)2.0，甚至工業(yè)1.0。云供應(yīng)商不僅要負(fù)責(zé)坐計算量輸出，還要幫著這些廠商進(jìn)行設(shè)備升級以及置換。很大一部分工業(yè)企業(yè)根本不愿意采用云計算，因為傳統(tǒng)工業(yè)理念根深蒂固，互聯(lián)網(wǎng)解決辦法幾乎行不通。這也就使得我國一些云供應(yīng)商舉步維艱，難以進(jìn)入前面的梯隊。
當(dāng)云計算市場規(guī)模擴大，這種“先天疾病”勢必對企業(yè)云業(yè)務(wù)發(fā)展造成更多的影響，導(dǎo)致競爭力進(jìn)一步缺失。
5G商業(yè)化，移動設(shè)備聯(lián)網(wǎng)能力大幅度增強。如無人駕駛等行業(yè)，廠商已開始自己建設(shè)基于5G的云解決方案，縮小了云供應(yīng)商業(yè)務(wù)的輻射面積。
小玩家和新玩家的蛋糕越來越小，越來越難吃，第一梯隊和第二梯隊在中短期內(nèi)形成壟斷，或者半壟斷形勢。
二、安全手段提升慢，云市場擴大后容易受到大規(guī)模攻擊
云計算是圍繞數(shù)據(jù)而生的，沒有良好的安全手段，勢必會受到網(wǎng)絡(luò)襲擊者的攻擊，對企業(yè)造成危害。而且，這個影響是隨著垂直企業(yè)云業(yè)務(wù)覆蓋范圍增加而增加的。
安全手段提升慢，原因主要是來自于現(xiàn)在安全手段的模式：防護(hù)。這種手段非常被動，當(dāng)云業(yè)務(wù)覆蓋面了更多的行業(yè)，就意味著云安全需要防護(hù)更大的面積。同時上文提到，云計算提供的是計算量，然而安全手段也是需要計算量支持的。裝在客戶端，影響客戶的業(yè)務(wù)效率；裝在云端，影響通道的效率；一邊裝一半，技術(shù)壁壘又太高。因此，安全技術(shù)和云業(yè)務(wù)的擴張速度是不成比例的，即云業(yè)務(wù)擴張越大，安全技術(shù)提升越慢。
然而攻擊者并不需要考慮那么多，他們只用找到一個“點”（漏洞）就可以了。在市場規(guī)模小的時候，這個面積很小，做防御很簡單，但是越擴大，安全手段提升所耗費的精力就越多。就像是穿盔甲，1米6的人和2米的人穿同樣款式的盔甲，自然是2米的人耗費的材料多。
尤其是對于公有云來說，一個接口被攻擊，所有關(guān)聯(lián)服務(wù)器都會受到影響。
同時，云市場規(guī)模擴大，意味著后端假設(shè)的服務(wù)器數(shù)量增加、云的系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜等等。這就使得基于硬件的安全手段，以及基于軟件的安全手段的檢測變得非常吃力。實際上每一個用過電腦的人都能理解這點：電腦里只裝了系統(tǒng)軟件，那么使用某殺毒軟件檢測一次的時間只需要幾分鐘，但是當(dāng)電腦里裝了大量的應(yīng)用程序或者存儲了許多文件之后，查殺檢測就變得很慢。
這就造成了垂直行業(yè)和云供應(yīng)商更高的安全成本，云本身是一種降低成本的解決辦法，隨著其規(guī)模擴張，反倒要用更高的成本來維護(hù)，顯然是撿了芝麻丟了西瓜。
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