資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：走向邊緣向邊緣計算的過渡，由三個方面驅動物聯網的發展，技術對商業的改變，以及用戶期望。邊緣計算可實現更快的實時分析，降低管理，分析和存儲物聯網數據的成本。
從一些商業應用程序（如ERP和Salesforce軟件），到及時在社交網絡上發布更新，由于商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配。
為了滿足這種需求，不少IT部門在使用一種新的計算方式：邊緣計算。邊緣計算能在正確的時間將正確的數據放在正確的位置，支持快速和安全訪問。
前不久，筆者報道Google還公布了邊緣數據中心的SDN服務Espresso，它可以基于實時性能衡量，自動化選擇最佳數據中心位置，進而從這個位置服務于某個特定的用戶。
筆者曾介紹，邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，就近提供邊緣智能服務，滿足實時、安全、隱私等方面的需求。云計算適合非實時、長周期數據的大數據分析，而邊緣計算則主要完成實時、短周期數據的分析，更適合本地業務的實時處理與執行。
走向邊緣
向邊緣計算的過渡，由三個方面驅動：物聯網IoT的發展，技術對商業的改變，以及用戶期望。
物聯網設備數量的爆發幾乎成了共識，預計到2020年將有超過500億聯網設備。而事實上，物聯網是推動邊緣計算架構最常被提到的原因，超過80％的IT公司都希望數據中心能更可靠，跟上物聯網的步伐。邊緣計算可實現更快的實時分析，降低管理，分析和存儲物聯網數據的成本。
幾乎所有行業的公司都需要即時數據。比如，餐館連鎖店要知道食品從哪里來，什么時候到期，什么時候送達。零售商店要知道客戶昨天買了什么，他們花了多少錢，下次會買什么。在金融領域，高頻交易算法都是以毫秒為單位。而在醫療保健方面，實時病人信息可能是生死攸關的。這些情況都對延遲很敏感，需要有相應的速度和規模。
對終端用戶來說，對服務的期望值也對計算提出了要求。邊緣計算可以為客戶群分散在各地的公司，提供按需的特殊服務，同時還能夠立即在全球范圍內共享數據。它還讓一家公司的遠程或分支機構，能在本地復制云服務，從而提高性能。
筆者了解到，根據最近的BI Intelligence報告，制造業、公用事業、能源和交通運輸行業，預計將首先采用邊緣計算，其次是智慧城市、農業、保健和零售業。
而且，77％的IT公司認為，數據中心最重要的功能，就是讓用戶更接近他們提供的內容。利用邊緣數據中心意味著可以提供更好的服務，更短的物理距離和最小的延遲。
位置優化能將數據處理從數分鐘到數小時，減少到幾毫秒和幾微秒，并盡可能接近實時。較少的物理距離也就變成了低延遲和可靠性。通過將處理帶到網絡邊緣，企業通過優先處理和減輕主網絡上的負載來減少延遲，支持更好，更快速的決策。
盡管云計算的增長不會放緩，但邊緣計算正在IT架構中占有一席之地。云計算和邊緣計算有不同的優勢。
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