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一文看懂云計(jì)算/霧計(jì)算/霾計(jì)算/邊緣計(jì)算/認(rèn)知計(jì)算等知識(shí)

Freeman / 3593人閱讀

摘要:因此,年的埃里克施密特首次提出了云計(jì)算的概念,以及后來(lái)業(yè)界衍生出來(lái)霧計(jì)算霾計(jì)算邊緣計(jì)算等等一系列的計(jì)算方式,接下來(lái),請(qǐng)跟隨小編一起去辨析一下它們到底指的是什么。

未來(lái)的世界將是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善以及關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破,數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代將越走越近。就拿從2016年底開(kāi)始風(fēng)靡全國(guó)甚至是海外市場(chǎng)的共享單車(chē)來(lái)說(shuō)吧,據(jù)小編近日從“摩數(shù)城市”發(fā)布會(huì)獲悉,截止當(dāng)前,僅僅摩拜單車(chē)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過(guò)1TB,也即就是240個(gè)字節(jié)。試想想,如果各種家電、交通工具、工廠機(jī)器、公共設(shè)施等等相互聯(lián)接起來(lái),每一分鐘、甚至是每一秒鐘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就絕對(duì)大到你難以想象。

再者,如此海量的數(shù)據(jù)不及時(shí)處理利用起來(lái),那么它們將很快變成數(shù)據(jù)垃圾。那么問(wèn)題來(lái)了?我們不可能給每個(gè)終端裝上一個(gè)計(jì)算機(jī)。如何解決海量數(shù)據(jù)的處理分析問(wèn)題呢?

我們知道,每臺(tái)服務(wù)器都有自己的CPU、內(nèi)存,但分配到這些服務(wù)器的應(yīng)用往往不能充分地利用這些資源。再者,為了確保服務(wù)的可靠性往往還要預(yù)留冗余的服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等,而很多時(shí)候,這些硬件資源往往處于空置狀態(tài),并沒(méi)有得到充分的利用。最后,正確預(yù)測(cè)不同應(yīng)用對(duì)服務(wù)器的計(jì)算能力和存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)能力的需求又是困難的。因此,2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云計(jì)算的概念,以及后來(lái)業(yè)界衍生出來(lái)霧計(jì)算、霾計(jì)算、邊緣計(jì)算等等一系列的計(jì)算方式,接下來(lái),請(qǐng)跟隨小編一起去辨析一下它們到底指的是什么。

云計(jì)算

云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。

云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、云存儲(chǔ)、云終端、云安全四個(gè)基本部分組成。云平臺(tái)作為提供云計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ),管理著數(shù)量巨大的CPU、存儲(chǔ)器、交換機(jī)等大量硬件資源,以虛擬化的技術(shù)來(lái)來(lái)整合一個(gè)數(shù)據(jù)中心或多個(gè)數(shù)據(jù)中心的資源,屏蔽不同底層設(shè)備的差異性,以一種透明的方式向用戶(hù)提供計(jì)算環(huán)境、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、軟件應(yīng)用等在內(nèi)的多種服務(wù)。

通常情況下,云平臺(tái)從用戶(hù)的角度可分為公有云、私有云、混合云等。

公有云:第三方提供商為用戶(hù)提供服務(wù)的云平臺(tái),用戶(hù)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)公有云。

私有云:為一個(gè)用戶(hù)多帶帶使用而組建的,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、處理量、安全性要求高。

混合云:是結(jié)合了公有云和私有云的優(yōu)點(diǎn)而組建的。

再者,通過(guò)從提供服務(wù)的層次可分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Iaas)、平臺(tái)即服務(wù)(Paas)和軟件即服務(wù)(Saas)。

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