matplotlib繪圖(6)

alin 發布于2019-07-31 12:22 / 1188人閱讀

摘要：本章我們學習的主要的技能是顯示表格，控制子視圖。顯示表格控制列寬，參數是一個長度和列數相同的整個形狀的長度為行標簽位置右上角子形狀第一個參數形狀相當于一個三行三列的格子第二個參數位置從開始占據幾個格子腦補九宮格

本章我們學習的主要的技能是：顯示表格，控制子視圖。

1 顯示表格

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

plt.figure()
ax=plt.gca()

y=np.random.randn(9)

col_labels=["col1","col2","col3"]
row_labels=["row1","row2","row3"]
table_vals=[[11,12,13],[21,22,23],[31,32,33]]
row_colors=["red","gold","green"]

#colWidths 控制列寬，參數是一個長度和列數相同的list,整個形狀的長度為1   rowLabels 行標簽    loc 位置右上角
my_table=plt.table(cellText=table_vals,
                    colWidths=[0.1]*3,
                   rowLabels=row_labels,
                   colLabels=col_labels,
                    rowColours=row_colors,
                   loc="upper right")

plt.plot(y)
plt.show()

2 子形狀

# coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
# 第一個參數形狀(相當于一個三行三列的格子) 第二個參數位置（從0開始）   colspan 占據幾個格子   （腦補九宮格）
axes1=plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)
axes2=plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)
axes3=plt.subplot2grid((3,3),(1,2))
axes4=plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=2)
axes5=plt.subplot2grid((3,3),(2,2),colspan=3)

all_axes=plt.gcf().axes
for ax in all_axes:
    for ticklabel in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
        ticklabel.set_fontsize(10)

plt.show()

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