資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：然后看出來的文件，恩，浪費我的時間然后不死心結果還是次恩，真是雞肋啊
總之網站上說得很好啦：http://msgpack.org/，又快，生成的文件又小等等，總之就是很牛逼的救世主咯
因為忍受不了 pickle 的速度，所以嘗試切換一下。
import pickle
import msgpack
import gc
a = list(range(10000*10000))
def dump1():
with open("1", "wb") as f:
pickle.dump(a, f)
def dump2():
with open("2", "wb") as f:
msgpack.dump(a, f)
def dump3():
gc.disable()
with open("2", "wb") as f:
msgpack.dump(a, f)
gc.enable()
然后測速，有 dump3 的原因是官方網站說關閉gc有奇效:
CPython"s GC starts when growing allocated object. This means unpacking may cause useless GC. You can use gc.disable() when unpacking large message.
恩，先看測試結果(測試了10次):
dump1: 1 loop, best of 3: 3.98 s per loop dump2: 1 loop, best of 10: 5.22 s per loop dump3: 1 loop, best of 10: 5.13 s per loop
恩，徹底打臉了。關閉gc也沒有奇效。
然后看dump出來的文件 (=，=b):
-rw-r--r-- 1 chendx staff 477M 8 11 18:43 1 -rw-r--r-- 1 chendx staff 477M 8 11 18:49 2
恩，浪費我的時間……
然后不死心
def load1():
with open("1", "rb") as f:
pickle.load(f)
def load2():
with open("2", "rb") as f:
msgpack.load(f)
結果(還是10次)
load1: 1 loop, best of 10: 6.78 s per loop load2: 1 loop, best of 10: 5.91 s per loop
恩，真是雞肋啊
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