資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：在基本語法入門之后，就要準備選一個研究方向了。是自己比較感興趣的方向，可是，導師這邊的數據處理肯定不能由我做主了。真的挺愁人的還有幾個月就要進行春季實習招聘了，加油總結一下機器學習方面的資料吧。
在python基本語法入門之后，就要準備選一個研究方向了。Web是自己比較感興趣的方向，可是，導師這邊的數據處理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的
還有幾個月就要進行春季實習招聘了，加油！總結一下python機器學習方面的資料吧。
1、數據處理 1.1 綜合Scipy
SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
這里集合著python科學計算的幾乎所有核心庫，也是一個導航。
Scipy Lecture Notes 極力推薦的一個學習筆記！
Scipy Tutorial
scientific-python-lectures Jupyter
1.2 NumpyNumpy Tutorial
Index Numpy 遇到Numpy陌生函數，查詢用法，推薦！
1.3 Pandaspandas主頁 pandas主頁，可以進入它的相關文檔教程
pandas documents pandas史上最強參考文檔集合
10 Minutes to pandas
十分鐘搞定pandas 翻譯版
API Reference
Index Pandas 遇到陌生函數，查詢用法，推薦！
pandas教程-百度經驗
1.4 MatplotlibMatplotlib Gallery 提供一些圖像例子
Matplotlib Tutorial(譯) 翻譯原文
matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
2、數據可視化 2.1 Seaborn
Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots
用python做科學計算 五星推薦的中文學習資料！！！
scikit-learn
3.2 Cluster-聚類算法Comparing Python Clustering Algorithms
3.3 GA(Genetic Algorithm)Pyevolve documentation
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摘要：是你學習從入門到專家必備的學習路線和優質學習資源。的數學基礎最主要是高等數學線性代數概率論與數理統計三門課程，這三門課程是本科必修的。其作為機器學習的入門和進階資料非常適合。書籍介紹深度學習通常又被稱為花書，深度學習領域最經典的暢銷書。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019011569); 【導讀】本文由知名開源平...
摘要：在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。相關學習鏈接，，入門后的體驗在入門了機器學習之后，在實際工作中，絕大多數的情況下你并不需要去創造一個新的算法。 機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 PS：這篇文章...
閱讀 1681·2021-11-15 11:38
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