資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：盡管如此，還具有高級的數據類型和靈活性。它配備了大量的標準模塊，可用于程序庫。一些模塊提供如下功能通過這些很贊的特性，瞬時化身為面向過程的語言。開發者可以便捷地將解釋器連接到一個使用編寫的應用程序，并能隨時用作擴展。下一部分會繼續分享。
【編者按】本文作者是 Abhishek Jaiswal ，擅長 .NET、C#、Python 等多種語言的技術控。本文中，作者通過活潑有趣的口吻向大家介紹了 Python 語言的基礎知識，后期多學習歷程也將獻上！本文系 OneAPM 工程師編譯整理。
以下為譯文：
大家好，這是關于「Python」系列學習文章的第一部分，通過本文，你將一步步邁向輕松搞定 Python 的成功之路！
簡介
作為一名技術專家和軟件工程師，新技術和語言地持續探索必不可少，筆者將從現在帶大家開啟「Python」的世界。如果你剛好從事面向對象開發，那么不妨給Python一個機會。在循序漸進地探索 Python 之前，先看看 Python 想表達的原理。
呼吁：“人們總是以各種各樣的方式讀錯我的名字，我覺得挺郁悶的。所以在了解我的故事和特性之前，我首先告訴大家該如何正確發音，這會讓我覺得更舒服。”
正確的讀法——「Py-Tho-N」
希望已經闡述清楚，接著一起來探索 Python 的特性吧 ！
簡單
“如果我說 Python 很簡單，也容易上手，請你不要盲目相信，不妨編寫一段代碼來感受一下它的不同之處”。
就筆者最近的 Python 經歷來說，Python 確實非常簡單，它也是混合型的編程語言。由于它提供了更多樣化的結構，相對其他腳本語言來說，Python 對大型程序支撐得更好，所以它稱得上是真正的編程語言。
可靠性
“哪種語言能更好的進行錯誤檢查？”很多人都會告訴你是C。但是如果回答是“C”的話，那么他們肯定沒聽說過“Python”。絕對如此，因為Python的確比C提供了更多的錯誤檢查。盡管如此，Python 還具有高級的數據類型和靈活性。同時，它具有靈活的 Arrays 和 dictionaries 。
解釋性
Python 是一種解釋型語言，很酷吧？這意味著，Python 可以節省大量的項目開發時間，因為開發者完全不需要任何類型的編譯和連接。
在 Python 中，開發者可以用交互方式來使用解釋器，無需耗費大量的時間和精力，這才是程序員最想要的。畢竟，時間就是金錢。
可重用性
Python 讓人更加自由。現在你可以用Python簡單地將程序劃分成多個模塊，在未來它可以用于其他 Python 程序。它配備了大量的標準模塊，可用于 Python 程序庫。如果你仍然沒理解該特性的意義，下面舉幾個常見的例子。
一些 Python 模塊提供如下功能:
File I/O.
System Calls.
Sockets.
Interface Toolkits.
GUI Toolkits.
通過這些很贊的特性，Python 瞬時化身為“面向過程的語言”。
面向對象
如果你執著于面向對象，那么 Python 可以成為一個新的 host 。它既能面向過程，也可以面向對象，比如 .NET、C++、Java 等。
開源
Python 是開源的，也就意味著它是自由的（大家都懂），程序員和愛好者就是喜歡自由和簡單的東西。你可以讀讀 Python 背后的程序，也可以閱讀源代碼，再稍微做點改動。所有這些特點足以證明 Python 是用戶友好型的語言。
可移植性
由于它是開源的，所以也支持可移植性。你可以隨處運行 Python ，換句話說 Python 幾乎可以在任何環境下運行。
· Python 能在以下環境中順利運行：Windows、Mac、Linux、Solaris、Amiga、AROS、Playstation、Pocket PC、FreeBSD 等等。
易理解和可讀性
Python 不僅比其他語言更簡單（提供了更高級的功能），更容易理解，同時具有更強的可讀性。用 Python 寫的程序比任何其他的編程語言都要簡短得多，比如 C、C++、Java 等。（不要問為什么 .NET 不在此列）。
支持這個特性的原因是：
高等級數據類型
數組靈活性
不強制變量或參數聲明
其他
可擴展性
Python 也是可擴展的。
如果你知道C是如何工作的，那么 Python 也許能引起你的關注和興趣。在C中，可以容易地添加一個新的內置函數到C解釋器。開發者可以便捷地將 Python 解釋器連接到一個使用C編寫的應用程序，并能隨時用作擴展。
指南
下面是我給出的一些學習建議：
盡量多編寫代碼
最好的學習方式是編寫你想要的東西
不要只是學語言，而要深入了解
跟著你的編程理念去學
在任何你想了解的技術或事物的基礎上去學
筆者盡量將文章更具趣味性和互動性，希望你們會喜歡，同時如果你有什么建議，也歡迎大家提出。下一部分會繼續分享。
原文地址：Getting Started with Python : Day1
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