python 屬性搜索優先級和descriptor

NusterCache 發布于2019-07-31 11:29 / 901人閱讀

摘要：屬性搜索優先級和定義數據描述符數據描述符非數據描述符一般情況數據型描述符非數據型描述符類調用描述符如果被重寫上面代碼介紹的東西會被覆蓋掉除非函數內部調用否則別這么干例子

屬性搜索優先級和descriptor

########################
# 定義
########################

# 數據描述符
class DataDesc(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

    def __get__(self, instance, cls):
        print(instance is None)
        return "DataDesc"

    def __set__(self, instance, value):
        return None

    def __delete__(self, instance):
        return None


# 數據描述符
class DataDesc2(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

    def __get__(self, instance, cls):
        return "DataDesc2"

    def __set__(self, instance, value):
        return None


# 非數據描述符
class NonDataDesc(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

    def __get__(self, instance, cls):
        print(instance is None)
        return "NonDataDesc"


class Foo(object):
    test_attr = DataDesc()
    test_attr2 = DataDesc()
    test_attr3 = NonDataDesc()
    test_attr4 = "test_attr4"

    def __getattr__(self, item):
        return "hehe__getattr__"


########################
# 一般情況
########################
foo = Foo()
"""
1. foo.__dict__["test_attr4"]
2. for cls in Foo.__mro__:
       cls.__dict__["test_attr4"]
3. foo.__getattr__("test_attr4")
"""
print(foo.test_attr4)
foo.__dict__["test_attr4"] = 666
print(foo.test_attr4)
print(id(foo.test_attr4) == id(foo.__dict__["test_attr4"]))
foo.__dict__.pop("test_attr4")
print(foo.test_attr4)
print(foo.test_attr5)
print(foo.__getattr__("test_attr5"))

########################
# 數據型描述符
########################
foo = Foo()
"""
1. type(foo).__dict__["test_attr"].__get__(foo, type(foo))
2. foo.__dict__["test_attr4"]
3. for cls in Foo.__mro__:
       cls.__dict__["test_attr4"]
4. foo.__getattr__("test_attr4")
"""
print(foo.test_attr)
foo.__dict__["test_attr"] = 666
print(foo.test_attr)
print(id(foo.test_attr) == id(foo.__dict__["test_attr"]))
delattr(Foo, "test_attr")
print(foo.test_attr)
print(id(foo.test_attr) == id(foo.__dict__["test_attr"]))

########################
# 非數據型描述符
########################
foo = Foo()
"""
1. foo.__dict__["test_attr4"]
2. type(foo).__dict__["test_attr"].__get__(foo, type(foo))
3. for cls in Foo.__mro__:
       cls.__dict__["test_attr4"]
4. foo.__getattr__("test_attr4")
"""
print(foo.test_attr3)
foo.__dict__["test_attr3"] = 666
print(foo.test_attr3)
print(id(foo.test_attr3) == id(foo.__dict__["test_attr3"]))
del foo.test_attr3
print(foo.test_attr3)

########################
# 類調用描述符
########################
"""
FOO.__dict__["test_attr"].__get__(None, FOO)
"""
print(Foo.test_attr2)
print(Foo.test_attr3)

########################
# __getattribute__
########################
"""
如果被重寫,上面代碼介紹的東西會被覆蓋掉
除非函數內部調用object.__getattribute__
否則別這么干
"""


class Foo2(object):
    test_attr = DataDesc()
    test_attr2 = DataDesc()
    test_attr3 = NonDataDesc()
    test_attr4 = "test_attr4"

    def __getattribute__(self, item):
        return "in __getattribute__"


foo = Foo2()
print(foo.test_attr3)

########################
# 例子
########################
import time


class LazyProperty(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, cls):
        if instance is not None:
            val = self.func(instance)
            setattr(instance, self.func.__name__, val)
            return val


class Foo3(object):
    @LazyProperty
    def method(self):
        time.sleep(5)
        return 666


foo3 = Foo3()
time1 = time.time()
print(foo3.method)
time2 = time.time()
print(time2 - time1)
print(foo3.method)
print(time.time() - time2)

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