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流暢的python讀書筆記-第十章-繼承優缺點

morgan / 1846人閱讀

摘要:繼承的優缺點推出繼承的初衷是讓新手順利使用只有專家才能設計出來的框架。多重繼承的真實應用多重繼承能發揮積極作用。即便是單繼承,這個原則也能提升靈活性,因為子類化是一種緊耦合,而且較高的繼承樹容易倒。

繼承的優缺點

推出繼承的初衷是讓新手順利使用只有專家才能設計出來的框架。
——Alan Kay

子類化內置類型很麻煩 (如 list 或 dict)) ,別搞這種

直接子類化內置類型(如 dict、list 或 str)容易出錯,因為內置類型的 方法通常會忽略用戶覆蓋的方法。

不要子類化內置類型,用戶自己定義的類應該繼承 collections 模塊的類,

例如UserDict、UserList 和 UserString,這些類做了特殊設計,因此易于擴展。

import collections

class DoppelDict2(collections.UserDict):
    def __setitem__(self, key, value):
        super().__setitem__(key, [value] * 2)

dd = DoppelDict2(one=1)
print(dd)


dd["two"] = 2
print(dd)


dd.update(three=3)
print(dd)




class AnswerDict2(collections.UserDict):
    def __getitem__(self, key):
        return 42

ad = AnswerDict2(a="foo")

print(ad["a"])


綜上,本節所述的問題只發生在 C 語言實現的內置類型內部的方法委托上,而且只影響 直接繼承內置類型的用戶自定義類。

如果子類化使用 Python 編寫的類,如 UserDict 或 MutableMapping,就不會受此影響。

多重繼承和方法解析順序
class A:
    def ping(self):
        print("ping:", self)


class B(A):
    def pong(self):
        print("pong:", self)


class C(A):
    def pong(self):
        print("PONG:", self)


class D(B, C):
    def ping(self):
        super().ping()
        print("post-ping:", self)

    def pingpong(self):
        self.ping()
        super().ping()
        self.pong()
        super().pong()
        C.pong(self)


d = D()
d.pong()

C.pong(d)

#看繼承關系
print(D.__mro__)

直接調用 d.pong() 運行的是 B 類中的版本。

Python 能區分 d.pong() 調用的是哪個方法,是因為 Python 會按照特定的順序遍歷繼承圖。
這個順序叫方法解析順序(Method Resolution Order,MRO)。
類都有一個名為__mro__ 的屬性,它的值是一個元組,按照方法解析順序列出各個超類,從當前類一直向上,直到 object 類。D

然而,使用 super() 最安全,也不易過時。調用框架或不受自己控制的類層次結構中的
方法時,尤其適合使用 super()。

多重繼承的真實應用

1 多重繼承能發揮積極作用。
2 《設計模式:可復用面向對象軟件的基礎》一書中的適配器模式用的就是多重繼承,因此使用多重繼承肯定沒有錯
3(那本書中的其他 22 個設計模式都使用單繼承,因此多重繼承顯然不是靈丹妙藥)

處理多重繼承

下面是避免把類圖攪亂的一些建議。

01. 把接口繼承和實現繼承區分開

使用多重繼承時,一定要明確一開始為什么創建子類。主要原因可能有:

繼承接口,創建子類型,實現“是什么”關系
繼承實現,通過重用避免代碼重復

其實這兩條經常同時出現,不過只要可能,一定要明確意圖。通過繼承重用代碼是實
現細節,通常可以換用組合和委托模式。而接口繼承則是框架的支柱。

02. 使用抽象基類顯式表示接口
現代的 Python 中,如果類的作用是定義接口,應該明確把它定義為抽象基類。Python
3.4 及以上的版本中,我們要創建 abc.ABC 或其他抽象基類的子類

python沒有interface這種定義

03. 通過混入重用代碼

一個類的作用是為多個不相關的子類提供方法實現

應該把那個類明確地定義為混入類(mixin class)

從概念上講,混入不定義新類型,只是打包方法,便于重用。

混入類絕對不能實例化,而且具體類不能只繼承混入類。

混入類應該提供某方面的特定行為,只實現少量關系非常緊密的方法。

04. 在名稱中明確指明混入

因為在 Python 中沒有把類聲明為混入的正規方式,所以強烈推薦在名稱中加入...Mixin 后綴。

Tkinter 沒有采納這個建議,如果采納的話,XView 會變成XViewMixin,Pack 會變成 PackMixin

05. 為用戶提供聚合類
class Widget(BaseWidget, Pack, Place, Grid):
 """Internal class.
 Base class for a widget which can be positioned with the
 geometry managers Pack, Place or Grid."""
 pass

Widget 類的定義體是空的,但是這個類提供了有用的服務:

把四個超類結合在一起,這樣需要創建新小組件的用戶無需記住全部混入,也不用擔心聲明 class 語句時有沒有遵守特定的順序。
08. “優先使用對象組合,而不是類繼承”

這句話引自《設計模式:可復用面向對象軟件的基礎》一書, 這是我能提供的最佳
建議。

熟悉繼承之后,就太容易過度使用它了。出于對秩序的訴求,我們喜歡按整潔
的層次結構放置物品,程序員更是樂此不疲。

即便是單繼承,這個原則也能提升靈活性,因為子類化是
一種緊耦合,而且較高的繼承樹容易倒。
繼承在Django的應用

page 417 這里有些復雜,等我牛掰了再來看

總結

collections.abc 模塊中相應的抽象基類
多重繼承這把雙刃劍。首先,我們說明了 mro 類屬性中蘊藏的方法解析順序,有了這一機制,繼承方法的名稱不再會發生沖突
不要子類化內置類型,用戶自己定義的類應該繼承 collections 模塊的類

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