【module】json

scwang90 發布于2019-07-31 11:04 / 401人閱讀

摘要：對象標記是一種輕量級的數據交換格式。的數據格式其實就是里面的字典格式，里面可以包含方括號括起來的數組，也就是里面的列表。

json and picle

? JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象標記) 是一種輕量級的數據交換格式。JSON的數據格式其實就是python里面的字典格式，里面可以包含方括號括起來的數組，也就是python里面的列表。

在python中，有專門處理json格式的模塊—— json 和 picle模塊

Json 模塊提供了四個方法： dumps、dump、loads、load

pickle 模塊也提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

json 總結：

json 序列化操作方法：

dumps：無文件操作

dump：序列化+寫入文件

json反序列話方法：

loads：無文件操作

load：讀文件+反序列化

json模塊序列化的數據更通用

picle模塊序列化的數據僅Python可用，但功能強大，可以序列化函數

json模塊可以序列化和反序列化的數據類型見Python對象（obj）與json對象的對應關系表

格式化寫入文件利用 indent = 4

dumps and dump

dumps and dump 序列化方法

dumps 只完成了序列化str

dump必須傳文件描述符，將序列化的str保存到文件中

代碼：

>>> import json
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本數據類型為字符串
"[]"
>>> json.dumps(1) # 數字
"1"
>>> json.dumps("1") # 字符串
""1""
>>> dict = {"name":"tom","age":23}
>>> json.dumps(dict) # 字典
"{"name": "tom", "age": 23}"

a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(json.dumps(a,indent=4))
# indent 格式化保存字典，默認為None，小于0為零個空格
# json.dump(a,f,indent=4) #和上面的效果一樣

loads and load

loads and load 反序列化方法

loads 只完成了反序列化

load 只接受文件描述符，完成了讀取文件和反序列化

代碼：

>>> json.loads("{"name":"Tom", "age":23}")
{"age": 23, "name": "Tom"}

with open("test.json","r",encoding="utf-8") as f:
    aa = json.load(f.read())
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)
print(aa)
print(bb)

json and picle 模塊

json模塊和picle模塊都有 dumps、dump、loads、load四種方法，而且用法一樣。

json模塊序列化出來的是通用格式，其它編程語言都認識，就是普通的字符串

picle模塊序列化出來的只有python可以認識，其他編程語言不認識的，表現為亂碼

picle可以序列化函數，但是其他文件想用該函數，在該文件中需要有該文件的定義（定義和參數必須相同，內容可以不同）

云服務器 GPU云服務器 -modules -module modules MODULE

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