資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：定義列表生成器有兩種方式，一種是算式列表生成器我起的名字，一種通過關(guān)鍵詞。算式列表生成器算式列表生成器雨列表生成式類似，但需要換成。我們可以用一個包含關(guān)鍵字的函數(shù)來定義一個列表生成器。
通過列表生成式我們可以方便的生成列表。但是在有的時候，我們需要生成的列表非常長，而我們的計算機(jī)的內(nèi)存是有限的。在操作列表的時候，我們往往只是操作了列表的一部分區(qū)域的數(shù)據(jù)。
例如我們需要生成這么一個列表，列表中除了第1個和第2個數(shù)字外，其余數(shù)字都是前兩個數(shù)之和。
1,2,3,5,8,13...
如果這個數(shù)組只有幾千個或者幾萬個數(shù)字的時候，我們或許還能將它們都生成存在內(nèi)存中。但是我們?nèi)绻枰B續(xù)計算幾千萬個數(shù)字的時候，我再按上面的思路來就不大現(xiàn)實(shí)了。
認(rèn)真思考一下上面的數(shù)列，我們在遍歷的時候，其實(shí)只要知道前兩個數(shù)字的數(shù)值，我們就能源源不斷地計算出下一個數(shù)值是多少。
Python其實(shí)已經(jīng)給我們提供了現(xiàn)有的工具讓我們生成數(shù)列。與之前的生成式不同，生成器（Generators）在定義的時候并不是直接在內(nèi)存中生成數(shù)列，而是定義一個生成數(shù)列的算法。
定義列表生成器有兩種方式，一種是算式列表生成器（我起的名字），一種通過yield關(guān)鍵詞。
算式列表生成器算式列表生成器雨列表生成式類似，但[]需要換成()。
my_gernerator = (x*x for x in range(1,101))generator object的迭代方式
我們可以調(diào)用generator object的next()函數(shù)讓指針下移。例如
print my_generator.next() #輸出 1 print my_generator.next() #輸出 4 print my_generator.next() #輸出 9
每調(diào)用一次next()，計算出一個值，并記憶迭代到何處了。當(dāng)?shù)阶詈笠粋€元素后再調(diào)用next()，python則會拋出StopIteration錯誤。我們可以捕獲這個錯誤來處理迭代終止。
next()這種手動調(diào)用的運(yùn)用較少。
我們可以利用collections.Iterable來判斷generator object是否是一個Iterable對象。
from collections import Iterable g = (x**3 for x in range(1,101)) print isinstance(g, Iterable) #輸出True
因此我們可以用for迭代generator object。
for item in g:
print item
包含yield的函數(shù)定義列表生成器
在定義一個比較復(fù)雜的列表生成器的時候，上述算式型的列表生成器已經(jīng)不能滿足我們的需求了。我們可以用一個包含yield關(guān)鍵字的函數(shù)來定義一個列表生成器。
例如我們來實(shí)現(xiàn)一下文章開頭生成一個“每個數(shù)字都是前兩個數(shù)字之和”的數(shù)列。
def fibonacci(max):
n,a,b = 0,1,2
while n Generator迭代到該處時，即產(chǎn)生一個數(shù)。并暫停在此處，等待下一次迭代，又從該處開始，又直到遇到下一個yield..不斷反復(fù)，直到程序結(jié)束。
a,b = b,a+b
n = n+1
此時，fibonacci不再是一個普通函數(shù)，而是一個generator object。
我們通常用for循環(huán)來迭代generator對象。
for n in fibonacci(10):
print n
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