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python學(xué)習(xí)筆記 序列

godiscoder / 2742人閱讀

內(nèi)置序列

容器序列

list, tuple, collections.deque等這些序列能存放不同類型的數(shù)據(jù)

扁平序列

str, byte, bytearray, memoryview, array.array, 這些序列只能容納一種類型數(shù)據(jù)

以上，容器序列存放的是他們所含任意類型對象的引用，而扁平序列存放的是值而不是引用

列表（list）是最基礎(chǔ)也是最重要的序列類型

列表推導(dǎo) 
>>> symbols = "中華人民共和國"
>>> codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
>>> codes
[20013, 21326, 20154, 27665, 20849, 21644, 22269]

列表推導(dǎo)由for循環(huán)變換而來，增強(qiáng)可讀性的同時，也使得代碼更加簡潔

python會忽略代碼里[]/()/{}中的換行，在其中可以省略續(xù)行符 ""

生成器表達(dá)式

生成器的語法和列表推導(dǎo)差不多，只是把方括號換成圓括號

>>> symbols = "中華人民共和國"
>>> tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)
(20013, 21326, 20154, 27665, 20849, 21644, 22269)
>>> import array
>>> array.array("I", (ord(symbol) for symbol in symbols))
array("I", [20013, 21326, 20154, 27665, 20849, 21644, 22269])

(1) 如果生成器表達(dá)式是一個函數(shù)唯一的參數(shù)，那么這個參數(shù)不需要額外的括號
(2) array的構(gòu)造方法需要兩個參數(shù)，所以生成器表達(dá)式需要被括號圍起來

list.sort方法和內(nèi)置函數(shù)sorted

list.sort 方法的功能是將序列就地排序，即不會重新創(chuàng)建一個數(shù)組，將原數(shù)組復(fù)制過來

與list.sort不同的是，序列的內(nèi)置函數(shù)sorted的功能雖然也是排序，但是會重新創(chuàng)建一個數(shù)組，不會對原數(shù)組做任何改動

>>> fruits = ["grape", "respberry", "apple", "banana"]
>>> sorted(fruits)
["apple", "banana", "grape", "respberry"]
>>> fruits
["grape", "respberry", "apple", "banana"]
>>> sorted(fruits, key=len)
["grape", "apple", "banana", "respberry"]
>>> sorted(fruits, key=len, reverse=True)
["respberry", "banana", "grape", "apple"]
>>> fruits
["grape", "respberry", "apple", "banana"]
>>> fruits.sort()
>>> fruits
["apple", "banana", "grape", "respberry"]

由以上的例子可以看出兩者的差別，而sorted函數(shù)還接受key, reverse兩個參數(shù)
其中，參數(shù)key表示比較的標(biāo)準(zhǔn)，而reverse表示是否要逆序（True）

利用bisect管理有序序列 利用bisect進(jìn)行搜索

函數(shù)bisect(haystack, needle)可實(shí)現(xiàn)在haystack（干草堆，一個有序序列）中找到needle（針）的位置，該位置滿足的條件是，把needle插入該函數(shù)所搜索到的位置后，整個haystack依然保持有序

import bisect
import sys
import random


haystack = [1, 4, 5, 6, 8, 12, 15, 20, 21, 23, 23, 26, 29, 30]
needles = [0, 1, 2, 5, 8, 10, 22, 23, 29, 30, 31]
row_fmt = "{0:2d} @ {1:2d}    {2}{0:<2d}"


def demo(bisect_fn):
    for needle in reversed(needles):
        position = bisect_fn(haystack, needle)
        offset = position * " |"
        print(row_fmt.format(needle, position, offset))


if __name__ == "__main__":

    if sys.argv[-1] == "left":
        bisect_fn = bisect.bisect_left
    else:
        bisect_fn = bisect.bisect_right

    print("Demo: ", bisect_fn.__name__)
    print("haystack ->", "".join("%2d" % n for n in haystack))
    demo(bisect_fn)



    print("

#################insort###############")
    size = 7
    # random.seed(1729)
    my_list = []
    for i in range(7):
        new_item = random.randrange(size * 2)
        bisect.insort(my_list, new_item)
        print("%2d ->" % new_item, my_list)
        
    #############運(yùn)行結(jié)果################
Demo:  bisect_right
haystack ->  1 4 5 6 8121520212323262930
31 @ 14     | | | | | | | | | | | | | |31
30 @ 14     | | | | | | | | | | | | | |30
29 @ 13     | | | | | | | | | | | | |29
23 @ 11     | | | | | | | | | | |23
22 @  9     | | | | | | | | |22
10 @  5     | | | | |10
 8 @  5     | | | | |8
 5 @  3     | | |5
 2 @  1     |2
 1 @  1     |1
 0 @  0    0


#################insort###############
 9 -> [9]
 7 -> [7, 9]
 1 -> [1, 7, 9]
 4 -> [1, 4, 7, 9]
 5 -> [1, 4, 5, 7, 9]
12 -> [1, 4, 5, 7, 9, 12]
 5 -> [1, 4, 5, 5, 7, 9, 12]

*bisect其實(shí)是bisect_rihght函數(shù)的縮寫，其返回的插入位置是原始序列與被插入元素相等元素位置的 右邊 ，該函數(shù)還有一個姊妹函數(shù)bisect_left，其返回的插入位置是原始序列與被插入元素相等元素位置的 左邊

書中還有推薦一個網(wǎng)站 Python Tutor ， 是一個對python運(yùn)行原理進(jìn)行可視化分析的工具。

注： 以上內(nèi)容主體均來自于《流暢的python》書中第2章 序列構(gòu)成的數(shù)組

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