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Python數據結構——雙端隊列

cjie / 3374人閱讀

摘要:在隊尾添加入一個元素,參數是數據項,無返回值。刪除隊首的元素,不需要參數,返回值是被刪除的元素,隊列本身有變化。列表用于隨機訪問和定長數據的操作,包括切片,而雙端隊列適用于在兩端壓入或彈出元素,索引但不包括切片的效率可能低于列表。

雙端隊列(Deque),是一種類似于隊列的元素的有序集合。它擁有兩端,隊首和隊尾,并且元素保持在當前的位置。雙端隊列的一個不同點就是,添加和刪除元素的位置不受限制。新元素可以在隊首或者隊尾添加。同樣地,雙端隊列中的元素可以從兩端彈出。在某種意義上,這種混合的線性結構同時具有棧和隊列的性質。

很重要的一點,即使雙端隊列具有棧和隊列的特性,但它不會被強制執行的LIFO和FIFO操作。這取決于你做出統一的添加和刪除操作。

雙端隊列的操作如下:

Deque()          創建一個空的雙端隊列,無參數,返回值是空隊列。
add_front(item)  在隊首添加入一個元素,參數是數據項,無返回值。
add_rear(item)   在隊尾添加入一個元素,參數是數據項,無返回值。
remove_front()   刪除隊首的元素,不需要參數,返回值是被刪除的元素,隊列本身有變化。
remove_rear()    刪除隊尾的元素,不需要參數,返回值是被刪除的元素,隊列本身有變化。
is_Empty()       檢測隊列是否為空。無參數,返回布爾值。
size()           返回隊列元素的個數。無參數,返回一個整數。

雙端隊列操作舉例:

Deque Operation Deque Contents Return Value
d.isEmpty() [] True
d.addRear(4) [4]
d.addRear("dog") ["dog",4,]
d.addFront("cat") ["dog",4,"cat"]
d.addFront(True) ["dog",4,"cat",True]
d.size() ["dog",4,"cat",True] 4
d.isEmpty() ["dog",4,"cat",True] False
d.addRear(8.4) [8.4,"dog",4,"cat",True]
d.removeRear() ["dog",4,"cat",True] 8.4
d.removeFront() ["dog",4,"cat"] True
列表 VS 雙端隊列

雙端隊列支持線程安全,在雙端隊列的任何一端執行添加和刪除操作,它們的內存效率幾乎相同(時間復雜度為O(1))。

雖然list也支持類似的操作,但是它對定長列表的操作表現很不錯,而當遇到pop(0)和insert(0, v)這樣既改變了列表的長度又改變其元素位置的操作時,其時間復雜度就變為O(n)了。

在雙端隊列中最好不使用切片和索引,你可以用popleft和appendleft方法,雙端隊列對這些操作做了優化。在兩端的索引訪問時間復雜度為O(1),但是訪問中間元素的時間復雜度為O(n),速度較慢,對于快速隨機的訪問,還是用列表代替。

列表用于隨機訪問和定長數據的操作,包括切片,而雙端隊列適用于在兩端壓入或彈出元素,索引(但不包括切片)的效率可能低于列表。

實現雙端隊列:

class Deque:
    """模擬雙端隊列""" 
    def __init__(self):
        self.items = []

    def isEmpty(self):
        return self.items == []

    def addFront(self, item):
        self.items.append(item)

    def addRear(self, item):
        self.items.insert(0,item)

    def removeFront(self):
        return self.items.pop()

    def removeRear(self):
        return self.items.pop(0)

    def size(self):
        return len(self.items)

以下是測試代碼:

d=Deque()
print(d.isEmpty())
d.addRear(4)
d.addRear("dog")
d.addFront("cat")
d.addFront(True)
print(d.size())
print(d.isEmpty())
d.addRear(8.4)
print(d.removeRear())
print(d.removeFront())

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