初識(shí)python

gitmilk 發(fā)布于2019-07-31 10:12 / 2586人閱讀

很早就聽說python的赫赫大名了,這學(xué)期學(xué)校也開了這門課,正好可以感受一下這門語言的魅力,對(duì)比C/C++/JAVA,它到底有什么獨(dú)特的地方呢?

"Life is short, you need Python"    --Bruce Eckel
人生苦短,我用python

一. 初印象：short

曾經(jīng)有這樣一個(gè)段子,說聯(lián)合國同樣一份檔案,用五大官方語言寫的不同版本中,最薄的那份一定是漢語的。

這個(gè)段子放在python身上同樣也成立，幾大主流語言寫同樣一個(gè)功能，python的代碼量一定是最短的那個(gè)。

比如同樣是hello world
C/C++需要五行:

#include 
int main() {
    printf("Hello, World!");
    return 0;
}

java也需要五行，但代碼量明顯比上面的要多：

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

再看看java的“小弟”javascript：



    第一個(gè)JavaScript程序

php:


 
  PHP 測(cè)試
 
 
 Hello World"; ?>

js和php排除必要的html標(biāo)簽，也需要一兩行，再看看python:

print("Hello World")

只需要一行，簡單到?jīng)]朋友，難怪連小學(xué)生都可以輕易上手

這只是python代碼簡短的冰山一角，它幾乎每一部分都是圍繞"short"來設(shè)計(jì)的

二、靈活

即使只看列表這一節(jié)，也能感受到python的語法是相當(dāng)靈活的

1. 使用列表推導(dǎo)式生成列表

#生成含0到9的列表
list = [ x for x in range(10)]
#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
#生成指定列表中平方大于200的數(shù)的列表
list = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
result = [x for x in list if x * x > 200]
#[20, 30, 40, 50, 60]

列表推導(dǎo)式可以看成是for循環(huán)的一種簡寫，使得生成列表的過程變得十分簡單。

2. 使用切片操作列表

舉個(gè)簡單的例子：

list = [x for x in range(10)]
#list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#從list中下標(biāo)0開始，到下標(biāo)8結(jié)束，間隔為2取列表中的元素
result = list[0:8:2]
#result = [0, 2, 4, 6]

事實(shí)上，切片的功能遠(yuǎn)非如此，列表的增刪改查都可以通過切片實(shí)現(xiàn)

#逆置
result = list[::-1]
#刪除列表下標(biāo)為0,1,2的元素
list[:3] = []
#將列表偶數(shù)位賦值為0
list[::2] = [0] * (len(list)//2)

切片更多的操作這里就不再贅述，總之這個(gè)操作十分靈活，但有時(shí)卻不能一眼看出操作實(shí)際目的，可讀性低

4. 解包壓包，讓代碼效率如此之高

序列解包，最簡單的理解就是將列表，集合等序列里的元素剝離出來，而壓包則是相反的過程
最簡單的解包：

x, y, z = [1, 2, 3]
#x = 1, y = 2, z = 3

利用這個(gè)功能就可以非常簡便地實(shí)現(xiàn)交換

x, y, z = z, x, y
# x = 3, y = 1, z = 2

也可以替代切片操作（表示多個(gè)元素，_表示忽略元素，_表示忽略多個(gè)元素）

x, *y, z = [1, 2, 3, 4, 5]
# x = 1
# y = [2, 3, 4]
# z = 5

x, *_, z = [1, 2, 3, 4, 5]
# x = 1
# z = 5

還可以讓函數(shù)返回多個(gè)值：

def testFun(name, number):
    return "name:" + name, "age:" + number
    
name, number = testFun("zhangsan", "24")
print(name, number)
# name:zhangsan age:24

最簡單的壓包：

key = ["name", "age", "number"]
value = ["zhangsan", 12, 1000]
person = dict(zip(key, value))
#person = {"name": "zhangsan", "age": 12, "number": 1000}

解包與壓包混用：

data = [
    ("Bob", "1990-1-1", 60),
    ("Mary", "1996-1-4", 50),
    ("Nancy", "1993-3-1", 55)
]
for name, *args in data:
    print(name, args)
    
# Bob ["1990-1-1", 60]
# Mary ["1996-1-4", 50]
# Nancy ["1993-3-1", 55]

在函數(shù)當(dāng)中使用（可變參數(shù)）與*(關(guān)鍵字參數(shù)，將實(shí)參解釋為鍵值對(duì))：

def myfun(first, *middle, last, ** keyAndValue):
        print("first = ", first)
        print("middle = ", middle)
        print("last = ", last)
        print("keyAndValue = ", keyAndValue)
        
myfun(1,2,3, last = 4, name = "zhangsan", age = 1)

# first =  1
# middle =  (2, 3)
# last =  4
# keyAndValue =  {"name": "zhangsan", "age": 1}

利用*與**混用表示任意參數(shù)，例如在裝飾器模式中：

def mydecorator(func):
     def wrapper(*args, **kw):
         print("一個(gè)裝飾器")
         return func(*args, **kw)
     return wrapper

@mydecorator
def myfun(name, age, number):
    print(name, age, number)
    
myfun("zhangsan", 24, 1000)

wrapper函數(shù)使用*args, **kw作為參數(shù)，則被修飾的myfun函數(shù)需要的參數(shù)無論是什么樣的，傳入wrapper都不會(huì)報(bào)錯(cuò)，這保證了裝飾器可以修飾各種各樣函數(shù)的靈活性。

總結(jié)

python剛?cè)腴T，確實(shí)被它簡潔的語法給深深吸引了，甚至一度懷疑自己是在敲指令，而非寫代碼，但它的靈活多變的特性也使得程序在我寫完沒過幾天，就完全看不懂了，即使是一個(gè)逗號(hào)，冒號(hào)也會(huì)隱藏大量細(xì)節(jié)，而這樣的細(xì)節(jié)通常很難debug出來。代碼太過簡潔，有利也有弊。