摘要：爬取分辨率超清唯美壁紙簡介壁紙的選擇其實很大程度上能看出電腦主人的內心世界，有的人喜歡風景，有的人喜歡星空，有的人喜歡美女，有的人喜歡動物。

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壁紙的選擇其實很大程度上能看出電腦主人的內心世界，有的人喜歡風景，有的人喜歡星空，有的人喜歡美女，有的人喜歡動物。然而，終究有一天你已經產生審美疲勞了，但你下定決定要換壁紙的時候，又發現網上的壁紙要么分辨率低，要么帶有水印。

這里有一款Mac下的小清新壁紙神器Pap.er，可能是Mac下最好的壁紙軟件，自帶5K超清分辨率壁紙，富有多種類型壁紙，當我們想在Windows或者Linux下使用的時候，就可以考慮將5K超清分辨率壁紙爬取下來。

為了方便快速開發，我們使用python中的wxpy模塊完成微信的基本操作。

首先，打開Charles軟件，進行抓包。打開Pap.er，開始抓包。(由于是Mac系統下的APP，所以非Mac系統的朋友可以直接看抓包結果)

抓包分析結果如下：

參數page不用改動，per_page指的是每頁提取的數量，也就是我們想要提取的圖片數量。

抓完包之后，我們開始編寫5K壁紙解析程序

# 爬取不同類型圖片
def crawler_photo(type_id, photo_count):

    # 最新 1, 最熱 2, 女生 3, 星空 4
    if(type_id == 1):
        url = "https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=" + str(photo_count)
    elif(type_id == 2):
        url = "https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=" + str(photo_count)
    elif(type_id == 3):
        url = "https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=" + str(photo_count)
    elif(type_id == 4):
        url = "https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=" + str(photo_count)

    
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}
    # 獲取圖片鏈接列表數據，json格式
    respond = requests.get(url, headers=headers)
    # 對json格式轉化為python對象
    photo_data = json.loads(respond.content)

    # 已經下載的圖片張數
    now_photo_count = 1
    # 所有圖片張數
    all_photo_count = len(photo_data)

    # 開始下載并保存5K分辨率壁紙
    for photo in photo_data:

        # 創建一個文件夾存放我們下載的圖片(若存在則不用重新創建)
        if not os.path.exists("./" + str(type_id)):
            os.makedirs("./" + str(type_id))

        # 準備下載的圖片鏈接，5K超清壁紙鏈接
        file_url = photo["urls"]["raw"]

        # 準備下載的圖片名稱,不包含擴展名
        file_name_only = file_url.split("/")
        file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1]

        # 準備保存到本地的完整路徑
        file_full_name = "./" + str(type_id) + "/" + file_name_only

        # 開始下載圖片
        Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count)
        
        # 已經下載的圖片數量加1
        now_photo_count = now_photo_count + 1

根據不同類型的壁紙，創建不同的文件夾編號進行分類。

上面的Down_load()函數是下載文件的意思，調用requests庫，具體代碼如下：

# 文件下載器
def Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}

    # 開始下載圖片
    with closing(requests.get(file_url, headers=headers, stream=True)) as response:
        chunk_size = 1024  # 單次請求最大值
        content_size = int(response.headers["content-length"])  # 文件總大小
        data_count = 0 # 當前已傳輸的大小
        with open(file_full_name, "wb") as file:
            for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                file.write(data)
                done_block = int((data_count / content_size) * 50)
                data_count = data_count + len(data)
                now_jd = (data_count / content_size) * 100
                print("
 %s：[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * "█", " " * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ")

    # 下載完圖片后獲取圖片擴展名，并為其增加擴展名
    file_type = filetype.guess(file_full_name)
    os.rename(file_full_name, file_full_name + "." + file_type.extension)

chunk_size指的是單次請求的最大值，content_size指的就是我們下載5K超清壁紙的大小，為了能夠直觀顯示下載情況，所以添加了下載進度條的顯示效果。核心代碼為file.write(data)。

下載完畢后，為了方便我們查看文件，所以需要給圖片添加對應的擴展名，比如jpg,png,gif，這里使用到filetype庫對文件進行解析，判斷其類型。

最后，開始在main中爬取5K高清壁紙：

if __name__ == "__main__":

    # 最新 1, 最熱 2, 女生 3, 星空 4
    # 爬取類型為3的圖片(女生),一共準備爬取100張
    print("程序已經開始運行,請稍等……")
    crawler_photo(1, 100)
    crawler_photo(2, 100)
    crawler_photo(3, 100)
    crawler_photo(4, 100)

確保以下庫均已安裝：

# 如果沒有安裝，請使用pip install module安裝
import requests
import filetype
import os
import json
from contextlib import closing

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