摘要:該簽名由一個密碼,請求體的十六進制摘要,并使用哈希生成。調(diào)試打印語句顯示了從請求體收到的短提交哈希。這是持續(xù)部署的關鍵。
借助 GitHub 的網(wǎng)絡鉤子webhook,開發(fā)者可以創(chuàng)建很多有用的服務。從觸發(fā)一個 Jenkins 實例上的 CI(持續(xù)集成) 任務到配置云中的機器,幾乎有著無限的可能性。這篇教程將展示如何使用 Python 和 Flask 框架來搭建一個簡單的持續(xù)部署(CD)服務。
在這個例子中的持續(xù)部署服務是一個簡單的 Flask 應用,其帶有接受 GitHub 的網(wǎng)絡鉤子webhook請求的 REST 端點endpoint。在驗證每個請求都來自正確的 GitHub 倉庫后,服務器將拉取pull更改到倉庫的本地副本。這樣每次一個新的提交commit推送到遠程 GitHub 倉庫,本地倉庫就會自動更新。
Flask web 服務
用 Flask 搭建一個小的 web 服務非常簡單。這里可以先看看項目的結構。
1
2
3
4
5
├── app
│ ├── __init__.py
│ └── webhooks.py
├── requirements.txt
└── wsgi.py
首先,創(chuàng)建應用。應用代碼在 app 目錄下。
兩個文件(__init__.py 和 webhooks.py)構成了 Flask 應用。前者包含有創(chuàng)建 Flask 應用并為其添加配置的代碼。后者有端點endpoint邏輯。這是該應用接收 GitHub 請求數(shù)據(jù)的地方。
這里是 app/__init__.py 的內(nèi)容:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import os
from flask import Flask
from .webhooks import webhook
def create_app():
""" Create, configure and return the Flask application """
app = Flask(__name__)
app.config["GITHUB_SECRET"] = os.environ.get("GITHUB_SECRET")
app.config["REPO_PATH"] = os.environ.get("REPO_PATH")
app.register_blueprint(webhook)
return(app)
該函數(shù)創(chuàng)建了兩個配置變量:
GITHUB_SECRET 保存一個密碼,用來認證 GitHub 請求。
REPO_PATH 保存了自動更新的倉庫路徑。
這份代碼使用Flask 藍圖Flask Blueprints來組織應用的端點endpoint。使用藍圖可以對 API 進行邏輯分組,使應用程序更易于維護。通常認為這是一種好的做法。
這里是 app/webhooks.py 的內(nèi)容:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
import hmac
from flask import request, Blueprint, jsonify, current_app
from git import Repo
webhook = Blueprint("webhook", __name__, url_prefix="")
@webhook.route("/github", methods=["POST"])
def handle_github_hook():
""" Entry point for github webhook """
signature = request.headers.get("X-Hub-Signature")
sha, signature = signature.split("=")
secret = str.encode(current_app.config.get("GITHUB_SECRET"))
hashhex = hmac.new(secret, request.data, digestmod="sha1").hexdigest()
if hmac.compare_digest(hashhex, signature):
repo = Repo(current_app.config.get("REPO_PATH")) origin = repo.remotes.origin origin.pull("--rebase") commit = request.json["after"][0:6] print("Repository updated with commit {}".format(commit))
return jsonify({}), 200
首先代碼創(chuàng)建了一個新的藍圖 webhook。然后它使用 Flask route 為藍圖添加了一個端點。任何請求 /GitHub URL 端點的 POST 請求都將調(diào)用這個路由。
驗證請求
當服務在該端點上接到請求時,首先它必須驗證該請求是否來自 GitHub 以及來自正確的倉庫。GitHub 在請求頭的 X-Hub-Signature 中提供了一個簽名。該簽名由一個密碼(GITHUB_SECRET),請求體的 HMAC 十六進制摘要,并使用 sha1 哈希生成。
為了驗證請求,服務需要在本地計算簽名并與請求頭中收到的簽名做比較。這可以由 hmac.compare_digest 函數(shù)完成。
自定義鉤子邏輯
在驗證請求后,現(xiàn)在就可以處理了。這篇教程使用 GitPython 模塊來與 git 倉庫進行交互。GitPython 模塊中的 Repo 對象用于訪問遠程倉庫 origin。該服務在本地拉取 origin 倉庫的最新更改,還用 --rebase 選項來避免合并的問題。
調(diào)試打印語句顯示了從請求體收到的短提交哈希。這個例子展示了如何使用請求體。更多關于請求體的可用數(shù)據(jù)的信息,請查詢 GitHub 文檔。
最后該服務返回了一個空的 JSON 字符串和 200 的狀態(tài)碼。這用于告訴 GitHub 的網(wǎng)絡鉤子服務已經(jīng)收到了請求。
部署服務
為了運行該服務,這個例子使用 gunicorn web 服務器。首先安裝服務依賴。在支持的 Fedora 服務器上,以 sudo 運行這條命令:
1
sudo dnf install python3-gunicorn python3-flask python3-GitPython
現(xiàn)在編輯 gunicorn 使用的 wsgi.py 文件來運行該服務:
1
2
from app import create_app
application = create_app()
為了部署服務,使用以下命令克隆這個 git 倉庫或者使用你自己的 git 倉庫:
1
git clone https://github.com/cverna/git... /opt/
下一步是配置服務所需的環(huán)境變量。運行這些命令:
1
2
export GITHUB_SECRET=asecretpassphraseusebygithubwebhook
export REPO_PATH=/opt/github_hook_deployment/
這篇教程使用網(wǎng)絡鉤子服務的 GitHub 倉庫,但你可以使用你想要的不同倉庫。最后,使用這些命令開啟該 web 服務:
1
2
cd /opt/github_hook_deployment/
gunicorn --bind 0.0.0.0 wsgi:application --reload
這些選項中綁定了 web 服務的 IP 地址為 0.0.0.0,意味著它將接收來自任何的主機的請求。選項 --reload 確保了當代碼更改時重啟 web 服務。這就是持續(xù)部署的魔力所在。每次接收到 GitHub 請求時將拉取倉庫的最近更新,同時 gunicore 檢測這些更改并且自動重啟服務。
注意: 為了能接收到 GitHub 請求,web 服務必須部署到具有公有 IP 地址的服務器上。做到這點的簡單方法就是使用你最喜歡的云提供商比如 DigitalOcean,AWS,Linode等。
配置 GitHub
這篇教程的最后一部分是配置 GitHub 來發(fā)送網(wǎng)絡鉤子請求到 web 服務上。這是持續(xù)部署的關鍵。
從你的 GitHub 倉庫的設置中,選擇 Webhook 菜單,并且點擊“Add Webhook”。輸入以下信息:
“Payload URL”: 服務的 URL,比如http://public_ip_address:8000...
“Content type”: 選擇 “application/json”
“Secret”: 前面定義的 GITHUB_SECRET 環(huán)境變量
然后點擊“Add Webhook” 按鈕。
文章版權歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/43291.html
摘要:周刊根據(jù)讀者對周刊文章的點擊數(shù)據(jù),評選出了年最受關注的運維工具。 Pycoders周刊根據(jù)讀者對周刊文章的點擊數(shù)據(jù),評選出了2013年最受關注的Python運維工具。 showImg(http://segmentfault.com/img/bVbTMb); ? metrology (github.com) 這個庫很酷, 支持你對應用進行多種測量,并輕松的輸出給類...
摘要:在,我們把項目的開發(fā)工作流稱為,每個由觸發(fā)器和插件構成。系統(tǒng)根據(jù)不同的語言和環(huán)境提供對應的模版,觸發(fā)器和插件。 理想的程序員必須懶惰,永遠追隨自動化法則。Automating shapes smarter future. 在一個 Python 項目的開發(fā)過程中可能會做的事情:編譯、手動或自動化測試、部署環(huán)境配置等。這些操作是重復而枯燥的,如果是人工來一項一項做,會浪費大量時間,需要有一...
摘要:接下來,我們來看一個更酷的工作流程,即通過引入來實現(xiàn)項目的持續(xù)集成。是一個持續(xù)集成發(fā)布平臺,支持對容器進行測試。取消對的選中狀態(tài)。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVk4cF); 借助Docker,我們可以更容易地進行web應用部署,而同時不必頭疼于項目依賴、環(huán)境變量以及各種配置問題,Docker可以快捷、高效地處理好這一切。 而這也是本...
摘要:相關基于項目和項目,并遵循應用的十二因素風格。相關在設計上,項目盡量保持驅(qū)動和模塊化,以便模塊支持不同的實現(xiàn)方案。相關不僅可以管理眾多虛擬機,其計算服務還支持對的驅(qū)動,管理引擎的子項目還可用于通過模板管理容器。現(xiàn)已整合公司所支持的項目。 整理自《Docker技術入門與實踐》 PaaS(Platform as a Service) PaaS 是希望提供一個統(tǒng)一的可供所有軟件直接運行而無需...
閱讀 2648·2021-11-11 16:55
閱讀 1283·2021-09-22 15:25
閱讀 1802·2019-08-29 16:26
閱讀 974·2019-08-29 13:21
閱讀 2311·2019-08-23 16:19
閱讀 2801·2019-08-23 15:10
閱讀 768·2019-08-23 14:24
閱讀 1855·2019-08-23 13:48