資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：最終還是要寫上足夠量的代碼，才會有悟道的那一刻。另外，對于代碼本身，有一套書寫規范，叫做。
Python 里有個小彩蛋：
在 Python Shell 里輸入 import this
這段話被稱作“ Python 之禪 ”（ The Zen of Python ），它列舉了一些 Python 所推崇的理念，比如：
優美 勝于丑陋
明確 勝于隱晦
簡單 勝于復雜
…
可讀性 很重要
不要忽略 錯誤
面對不確定時， 拒絕猜測
現在做 好過不做，但盲目動手不如不做
如果你的實現很難說清楚，那是個壞想法；反之亦然
…
當你學完基礎，可以寫點代碼的時候，可能經常感覺自己的實現很別扭。有經驗的程序員會一眼看出你的代碼出自一個初學者之手。這就是我們經常說的，代碼不夠 pythonic 。
所謂 pythonic，我覺得包含兩方面：一是代碼的風格 符合 Python 的特點 ，能合理使用 Python 的“語法糖”；二是代碼 簡潔優美，穩定性高，可讀性好，便于維護和修改 。所謂“Python 之禪”并不僅限于 Python，很多理念是編程普適的。
比如來實現對一個列表中元素的遍歷訪問，我見過很多次有人這么寫：
for i in range(len(lst)):
print(lst[i])
這樣的同學很可能是之前有過 C/C++ 或 Java 的經驗。這么寫功能上沒問題，但不夠簡潔，不夠 pythonic。更好的實現方式：
for i in lst:
print(i)
這種不影響功能，但能簡化程序、提高可讀性的語法，我們稱之為“ 語法糖 ”（ Syntactic sugar ）。Python 中類似的例子還有不少，來舉幾個：
1、交換兩個變量的值，普通寫法：
temp = a a = b b = temp
pythonic 寫法：
a, b = b, a
2、類似的解包（unpacking）用法還可以實現多個返回值的函數。普通寫法：
def func(a, b):
result = [b, a]
return result
r = func(a, b)
x = r[0]
y = r[1]
pythonic 寫法：
def func(a, b):
return b, a
x, y = func(a, b)
3、讀寫文件，普通寫法：
f = open("filename.txt")
text = f.read()
print(text)
f.close()
pythonic 寫法：
with open("filename.txt") as f:
for line in f:
print(line)
with 的好處是即使出錯，也會幫你關閉文件。
4、拼接字符串，普通寫法：
letters = ["h", "e", "l", "l", "o"]
s = ""
for l in letters:
s += l
print(s)
pythonic 寫法：
print("".join(letters))
5、關于前面遍歷列表的例子，如果你想帶上索引，可以這么寫：
for i, elem in enumerate(lst):
print(i, elem)
遍歷字典項：
for key, value in dct.items():
print(key, value)
6、取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通寫法：
new_lst = []
for i in lst:
if i > 0:
new_lst.append(i)
pythonic 寫法：
new_lst = [i for i in lst if i > 0]
這個被稱為“ 列表解析式 ”（ List comprehension ，中文翻譯說法有很多），可以說是非常 pythonic 的一個用法了。
更進一步，如果數據量很大，而你對新列表僅僅是遍歷操作，并不需要一個列表對象，可以采用 生成器 ：
new_lst = (i for i in lst if i > 0)
for i in new_lst:
print(i)
這樣會更節省資源，提升執行效率。
7、判斷一個值是否為True、是否為空列表、是否是None，普通寫法：
if x == True:
pass
if len(y) == 0:
pass
if z == None:
pass
pythonic 寫法：
if x:
pass
if not y:
pass
if z is None:
pass
8、根據鍵名獲取字典中對應的值，普通寫法：
value = dct[key]
這樣的問題在于，如果 key 不存在，代碼就報錯跳出。于是你不得不增加更多的判斷。
pythonic 寫法：
value = dct.get(key, 0)
改用 get 方法，不存在時會得到 None，或者指定的默認值（這里是 0）。
篇幅所限，以上僅僅是一些比較具有代表性的例子。但凡事要有度，過分追求 pythonic 的寫法也可能導致代碼的可讀性下降。比如有人喜歡把很多功能寫在一個語句中，這反倒不 pythonic 了。所以，我們需要有一些設計的原則，但又不必拘泥于具體的形式，否則就鉆入牛角尖了。
那么對于學習者來說，如何才能寫出更 pythonic 的代碼呢？說到底還是個經驗積累的過程，菜鳥不可能看本書、上個課就一夜變成老鳥，但只要堅持得夠久就可以。我這邊給幾個建議：
多看 。看官方庫、優秀項目，學習別人的代碼。以及看一些優質的教程和經驗分享，比如 Crossin的編程教室
多搜 。當你實現一個小功能后，去網上搜一下，別人是怎么寫的，對比下是不是比你自己的更好。舉個例子：如何從列表中刪除重復元素。你自己可以通過循環實現，但只要搜一下，就會知道 list(set(x)) 這種用法。
多寫 。自己還沒寫幾行代碼，就先別糾結什么效率什么風格了。最終還是要寫上足夠量的代碼，才會有“悟道”的那一刻。
另外，對于代碼本身，Python 有一套書寫規范，叫做 PEP8 。里面約定了很多細節，比如哪里該空格、注釋怎么寫、什么地方該換行、如何命名等等。鏈接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/，網上還有翻譯好的中文版，務必找時間看一看。
最后，留2個小作業：
1. 判斷 一個列表 A 是否為另一個列表 B 的“子集” ，也就是列表 A 中的元素是否都在列表 B 中。
2. 計算 1 加到 100 的和 。
盡可能寫出你認為 pythonic 的代碼。
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其他文章及回答：
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